當(dāng)下，人工智能是科技領(lǐng)域里的熱門(mén)話題，使得不少科技廠商都加大了對(duì)該技術(shù)的投資，比如我們熟知的亞馬遜、Facebook、微軟和谷歌，而在這一大背景下，明年我們可以看到人工智能還會(huì)有哪些發(fā)展和趨勢(shì)呢？
1.視頻與人工智能的集合，有助語(yǔ)音走在商業(yè)通信的前沿
Emergence公司合伙人SantiSubotovsky表示：“我們已經(jīng)看到了創(chuàng)收應(yīng)用程序的巨幅增長(zhǎng)，這些應(yīng)用程序把語(yǔ)音和人工智能結(jié)合在一起，以便促進(jìn)人員互動(dòng)，銷(xiāo)售和客戶(hù)服務(wù)的發(fā)展。2019年我們將看到一些新的應(yīng)用程序，除開(kāi)日常功能外，它們還將允許企業(yè)用戶(hù)使用語(yǔ)音，人工智能和視頻來(lái)捕獲和分析內(nèi)容，解釋非語(yǔ)言提示，并快速響應(yīng)所需的數(shù)據(jù)查詢(xún)。這些應(yīng)用程序能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)力，效率和洞察力，這使得業(yè)務(wù)通信中心能夠從文本對(duì)話轉(zhuǎn)型為面對(duì)面會(huì)議，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將語(yǔ)音和視頻完整地連接起來(lái)。
2.人工智能可以推出會(huì)議更多進(jìn)程
Zoom視頻通訊公司產(chǎn)品負(fù)責(zé)人OdedGal表示：“我們相信，2019年視頻會(huì)議將超越其他商業(yè)通訊手段，成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。為什么？因?yàn)橐曨l通信具有比以往更多的“智能化功能，這些技術(shù)可以提高會(huì)議效率和用戶(hù)體驗(yàn)。例如，依靠人工智能的功能(如語(yǔ)音到文本轉(zhuǎn)錄)可以記錄會(huì)議內(nèi)容，虛擬個(gè)人助理能夠快速記錄任務(wù)并幫助設(shè)置會(huì)議，語(yǔ)音識(shí)別可以識(shí)別會(huì)議參與者并提供有關(guān)其背景的詳細(xì)信息。我們一致認(rèn)為，這些功能將使許多視頻會(huì)議比面對(duì)面會(huì)議更具優(yōu)勢(shì)。我們預(yù)測(cè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別將會(huì)用于視頻會(huì)議室，來(lái)實(shí)現(xiàn)各種目的。例如，誰(shuí)會(huì)使用該會(huì)議室，在什么時(shí)間段以及用于何種目的之類(lèi)的目的也將幫助IT和有關(guān)工作人員能夠更好地規(guī)劃空間分配和有關(guān)進(jìn)程。
3.未來(lái)人工智能可以充當(dāng)首席分析師、數(shù)據(jù)師等角色
McAfee首席技術(shù)戰(zhàn)略師CandaceWorley表示：“當(dāng)公司擴(kuò)展人工智能的使用時(shí)，必須做出無(wú)數(shù)的決定，因?yàn)榇嬖陔[私法規(guī)，還有法律、道德和文化相關(guān)的影響。這就意味著，在2019年需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)專(zhuān)門(mén)對(duì)人工智能的使用進(jìn)行監(jiān)督的角色。在某些情況下，人工智能已經(jīng)表現(xiàn)出一些不好的傾向，如種族歧視，不公平地拒絕個(gè)人貸款，以及錯(cuò)誤地識(shí)別用戶(hù)的基本信息。首席分析師(CAO)和首席數(shù)據(jù)師(CDO)需要監(jiān)督人工智能的使用，以確保關(guān)于人工智能使用的決策不會(huì)造成任何傷害，人工智能必須接受培訓(xùn)，以處理真正的人類(lèi)困境，應(yīng)優(yōu)先考慮司法，問(wèn)責(zé)，透明度和社會(huì)福利相關(guān)的內(nèi)容，同時(shí)能夠檢測(cè)到黑客攻擊，以免數(shù)據(jù)濫用。
4.人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域會(huì)有巨大作用
Looker首席產(chǎn)品官NickCaldwell表示：“你去醫(yī)生辦公室看病時(shí)，你也不會(huì)要求他們提供所有的參考材料，案例研究，以及其他的患者記錄等來(lái)證明他的觀點(diǎn)。某種意義上來(lái)講，你認(rèn)可他們作為專(zhuān)家這一身份，并完全信任他們。那么為什么我們要求人工智能解釋這些呢？事實(shí)上在過(guò)去幾年中，人工智能已經(jīng)開(kāi)始超越人類(lèi)的能力了，2019年，我們得開(kāi)始接受它。作為人類(lèi)，我們不需要完全理解人工智能是如何做出決定的，當(dāng)我們決定放棄這一想法的時(shí)候，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)因此更具效率。
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