應(yīng)用型數(shù)據(jù)分析的價值來自于數(shù)據(jù)分析工具和方法的掌握與業(yè)務(wù)理解的融合，單靠任何一方面，都無法全面挖掘出數(shù)據(jù)的價值，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)決策與指導(dǎo)中。

以一個簡單的例子來說明一下。絕大多數(shù)呼叫中心每天匯總分析的數(shù)據(jù)中有一項是服務(wù)水平數(shù)據(jù)（或仍被習(xí)慣稱為X秒的接通率）。當(dāng)某一天的這項數(shù)據(jù)發(fā)生了異常的時候，比如說，某一時段的服務(wù)水平指標(biāo)下降的很厲害，在波動趨勢上形成了一個谷底，我們的分析思路應(yīng)該是什么呢？

均值會低，標(biāo)準(zhǔn)差會加大，放棄率會升高......，這些都有可能，但這些都是現(xiàn)狀描述(what)。到底是什么原因造成了突入起來的服務(wù)水平下降呢（why）？想找到原因，則必須對這項指標(biāo)的業(yè)務(wù)邏輯有一個清晰的理解。

如上圖所示，服務(wù)水平指標(biāo)本身是來電負(fù)荷與接聽能力平衡的結(jié)果。當(dāng)來電負(fù)荷大于接聽能力時，服務(wù)水平指標(biāo)會下降；而當(dāng)來電接聽能力逐漸匹配或超過來電負(fù)荷時，服務(wù)水平指標(biāo)就會上升（注：實際應(yīng)用中，應(yīng)考慮在一定的來電負(fù)荷下，所設(shè)定的不同服務(wù)水平指標(biāo)對來電接聽能力的不同需求）。

因此，當(dāng)服務(wù)水平指標(biāo)下降時，我們第一個想到的可能原因就是來電負(fù)荷上升了。而來電負(fù)荷是由來電數(shù)量和AHT構(gòu)成的，因此對這一原因的確認(rèn)或排除就應(yīng)該從這兩個要素的分析著手。如果來電量與預(yù)測業(yè)務(wù)量相比較沒有明顯異常同時AHT也相對穩(wěn)定的話，則可以排除來電負(fù)荷意外波動的原因，而把目光轉(zhuǎn)向接聽能力。

接聽能力中的兩個重要因素是當(dāng)班人數(shù)和人均有效工時。當(dāng)班人數(shù)與排班計劃有沒有差距？由于呼叫中心來電的隨 機(jī)性特點，有時候幾個人的差距就會造成服務(wù)水平的巨大波動。如果當(dāng)班人數(shù)沒有差距，則要重點看人均有效工時這項指標(biāo)。這項指標(biāo)再拆解的話，應(yīng)該能夠分析到遵時率、ATT、ACW以及AUX或離席等指標(biāo)，尤其是沒有在正確的時間出現(xiàn)在正確的地點干正確的事的情況，應(yīng)該是重點關(guān)注和分析的。

當(dāng)然，除此之外還有可能是排班需求測算、班次安排、系統(tǒng)故障等原因，當(dāng)在核心因素上找不到答案時，就需要跳出一層，從更廣泛的視角來看問題。

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