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網站用戶群體該怎么分析才能拿到想要的結果?

POST TIME:2018-12-03 20:29

    網站建設的目的,是為了給客戶提供一個直觀了解企業的渠道,而這些人群中,很大一部分是我們的潛在客戶,我們該怎么分析才能知道誰是潛在客戶呢?今天網站建設專家就為大家分析一下。     1、用戶停留時間:這個放在用戶特征分析里有些牽強。而且目前監控用戶停留時間的方式是:用戶到達時間-用戶離開時間,但是用戶什么時候離開很難準確判斷,這種數據僅作參考,一般停留時間越長網站粘性越好。如果用戶停留時間超過1個小時,基本就是假流量,或者用大打開網頁忘記關了,呵呵。   2、新老用戶比例:老用戶比例越高,證明用戶忠誠度不錯。但是還要考慮絕對量,不能靠新用戶越來越少來襯托老用戶比例越來越高。     3、用戶地域分析:用戶地域與訂單地域分布基本一致,基本上就是用過互聯網用戶的分布比例以及經濟發達程度等。這個對于提升區域配送及服務比較有幫助。     4、用戶的年齡屬性:通過對訪問數據流量的簡單統計分析,可以看出訪問用戶的年齡層次和行為習慣,這為活動策劃具有參考意義。     5、用戶屬性:例如用戶性別比例,用戶的個性愛好等方面從流量屬性中都可以看出來

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