Netflix在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的成功，是一件非常值得回味的事。

作為一家以租賃起家，以流媒體平臺(tái)這種不算很新銳的企業(yè)特征，獲得了世界科技領(lǐng)域的遍及認(rèn)同，甚至能夠與巨頭一較高下。Netflix顯然不止是在內(nèi)容和品牌宣傳上作對(duì)了一些事情。

好比說(shuō)，有長(zhǎng)期使用Netflix經(jīng)驗(yàn)的伴侶(雖然目前在國(guó)內(nèi)有點(diǎn)難)，必定會(huì)對(duì)Netflix的個(gè)性保舉系統(tǒng)留有深刻印象。事實(shí)上，Netflix在內(nèi)容保舉上的技術(shù)實(shí)力與效率一直廣泛受到業(yè)界認(rèn)同

按照Netflix提供的官方數(shù)據(jù)，使用個(gè)性保舉系統(tǒng)之后，其平臺(tái)用戶的不雅觀看率提升了 3 到 4 倍，而基于個(gè)性保舉系統(tǒng)打開(kāi)的視頻數(shù)量，是從最受歡迎列表打開(kāi)數(shù)量的 4 倍。

在國(guó)內(nèi)，“千人千面”“內(nèi)容找人”近兩年也是很熱門(mén)的話題。但很少有人分析內(nèi)容保舉系統(tǒng)的內(nèi)部邏輯，以及更好的內(nèi)容保舉系統(tǒng)需要哪些因素。

比來(lái)廣受期待的漫威劇《捍衛(wèi)者聯(lián)盟》在Netflix放出之后，Netflix官方展示了他們基于這部劇做的內(nèi)容保舉嘗試與數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)。以此為契機(jī)，我們或許可以一窺“別人家的保舉引擎”。

《捍衛(wèi)者聯(lián)盟》之所以特別，原因在于它就像《復(fù)仇者聯(lián)盟》一樣(好多聯(lián)盟啊)，是幾個(gè)各自有獨(dú)立劇集的超級(jí)英雄組合到一起的“混合劇”。

對(duì)于Netflix來(lái)說(shuō)，這部劇的價(jià)值在于這四位英雄有各自的受眾群體(鐵拳應(yīng)該沒(méi)有中國(guó)受眾吧)，而組合起來(lái)的人設(shè)與故事是否能覆蓋各自人群之和，還是應(yīng)該推向新的人群呢?

(四個(gè)獨(dú)立英雄受眾有差別的不雅觀影愛(ài)好和關(guān)鍵詞標(biāo)記 )

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，Netflix將《捍衛(wèi)者聯(lián)盟》當(dāng)做了一塊試驗(yàn)田，他們將密切關(guān)注這部劇的數(shù)據(jù)走向，而且對(duì)差別身份標(biāo)識(shí)的用戶實(shí)行差別的保舉策略。測(cè)試結(jié)果將形成新的機(jī)制，用來(lái)確定如何向差別的興趣組提供“混搭劇”保舉，同時(shí)也可以按照反饋來(lái)確定以后是否要制作更多差別劇集人物的組合劇。

比擬于國(guó)內(nèi)的主流內(nèi)容保舉引擎(無(wú)論是信息、短視頻還是視頻)通常采取以用戶為中心，按照用戶瀏覽、保藏、付費(fèi)等行為來(lái)建構(gòu)個(gè)性化保舉體系，Netflix讓我們看到了另一種可能：以內(nèi)容特征為中心，去分析差別內(nèi)容可以保舉給誰(shuí)，如何保舉，甚至是否要調(diào)整內(nèi)容。“更懂內(nèi)容的個(gè)性保舉”不但建立在對(duì)內(nèi)容文本特征的駕馭上，更重要的是技術(shù)能力足夠支撐這種創(chuàng)造力。

不然從用戶、內(nèi)容雙向互動(dòng)來(lái)匹配保舉機(jī)制，將是一個(gè)工作量巨大且錯(cuò)誤率高企的任務(wù)。那么問(wèn)題來(lái)了，站在Netflix保舉系統(tǒng)背后的，究竟是一個(gè)什么樣的技術(shù)體系呢?

簡(jiǎn)單來(lái)描繪的話，Netflix個(gè)性內(nèi)容保舉機(jī)制的特色，就是要在保證用戶使用流暢的前提下，盡心盡力的裝備更多、更復(fù)雜的算法組合。

具體的算法我們一會(huì)再聊。首先要弄清楚的問(wèn)題是Netflix內(nèi)容保舉系統(tǒng)的底層基礎(chǔ)是什么。

假設(shè)我們認(rèn)為，更多的算法和技術(shù)，可以帶來(lái)更巧妙的運(yùn)算和結(jié)果，而且彼此制約出趨向合理的結(jié)論。那么平臺(tái)的第一要?jiǎng)?wù)就是要保證運(yùn)算能力可以負(fù)擔(dān)復(fù)雜的算法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)行，而且保證平臺(tái)可以敏捷輕松的加入后續(xù)越來(lái)越多的算法。

那么第一個(gè)問(wèn)題就是運(yùn)算能力的保證。我們知道，人工智能的多元算法要求的運(yùn)算力特別高，傳統(tǒng)的CPU+辦事器模式在成本上很難滿足復(fù)雜的AI系統(tǒng)運(yùn)行。

而Netflix是最先嘗試在AWS上使用GPU實(shí)現(xiàn)分布式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)之一。雖然今天這種組合正在逐漸成為標(biāo)配，但在幾年前使用GPU代替大型集群的CPU作為平臺(tái)支撐是一個(gè)創(chuàng)舉。

這樣不但保證了計(jì)算力的不變，還為更多的人工智能投入平臺(tái)運(yùn)用提供了契機(jī)。別的Netflix還率先把大量運(yùn)算任務(wù)交給了云端，在AWS上進(jìn)行分配式計(jì)算，確保了運(yùn)算的高效率。

別的，我們可以注意到，Netflix在進(jìn)行內(nèi)容保舉運(yùn)算的時(shí)候使用的是三種計(jì)算方式相結(jié)合：在線計(jì)算、離線計(jì)算和接近在線計(jì)算。

之所以要進(jìn)行分工，是要保證運(yùn)算復(fù)雜度和運(yùn)算效率不變統(tǒng)一。其中在線計(jì)算用來(lái)響應(yīng)必需即刻完成的交互行為，確保用戶指令得到實(shí)時(shí)響應(yīng)。而離線計(jì)算因?yàn)闆](méi)有時(shí)間限制，可以在運(yùn)算平臺(tái)上完成更復(fù)雜的算法運(yùn)行和更大的數(shù)據(jù)量處理。這種運(yùn)算的工作模式是系統(tǒng)從用戶處收集數(shù)據(jù)，然后回到后端進(jìn)行運(yùn)算分析，再通過(guò)后期的交互表示在內(nèi)容保舉上。

標(biāo)簽：九江 鹽城 烏魯木齊 東營(yíng) 林芝