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解構電商、O2O:探秘搜索系統(tǒng)的“簡歷”

POST TIME:2018-12-03 21:29

 

之前的文章探討過用戶端背后系統(tǒng)的邏輯和結構情況,后續(xù)我會考慮逐步解構每個相關系統(tǒng)的情況。今天跟大家聊一聊搜索系統(tǒng),搜索系統(tǒng)在所有電商系統(tǒng)里面復雜度和難度是可以排的上前列的。關于算法方面介紹的文章很多,這里不做贅述,只解構下搜索系統(tǒng)的基本邏輯和實現(xiàn)。對于產品來說不免難免溝通時“露怯”,了解搜索系統(tǒng)的基本知識和結構是有須要的。

搜索系統(tǒng)的“基本介紹”

搜索系統(tǒng),顧名思義提供大數(shù)據(jù)查找篩選的系統(tǒng)功能。在電商和O2O領域作為一個主要的流量入口起到了至關重要的作用。

“基本介紹”:指標

對于搜索來說,主要的指標為準確率和召回率。我們以下圖為例解釋下什么叫做準確率和召回率。

圖中整體的部分為所有商品數(shù)據(jù)的全集,其中包孕不相關和相關的內容。

準確率:搜索結果中相關內容的比例,即圖中A的部分召回率:搜索結果占整體內容的比例,即A+B

由此我們可以看出,最完美的結果是A足夠大且B足夠小,但實際實現(xiàn)中會發(fā)現(xiàn)兩個指標是相反的(召回率越高準確率會越低)。需要通過規(guī)則來平衡這塊部分。

“基本介紹”:基礎結構

搜索系統(tǒng)主要的組成部分有幾塊:

切詞邏輯詞庫基礎信息加權規(guī)則排序展示邏輯

整體流程如下

名詞解釋:

query:是查詢的意思,這里指用戶在搜索框輸入的內容。切詞:又叫分詞,是按照詞庫/詞典將一段文本進行切分以便機器識另外過程。詞庫:指用于切詞的詞庫。加權:將檢索結果集根據(jù)必然的維度、規(guī)則進行打分就叫做加權。索引:商品信息存儲時需要建立索引,索引作為每個商品的標識便利在大數(shù)據(jù)量的情況下快速查找篩選。“基本介紹”:應用場景

搜索的應用一般有兩種:全文檢索和suggest。其中suggest的規(guī)則比全文檢索要簡單一些。辦事上由于suggest一般支持模糊查詢的情況,所以要考慮辦事上是否要獨立還是公用一套。

搜索系統(tǒng)的“工作履歷”:流程解構切詞/詞庫

切詞,又叫分詞。用于將用戶輸入的無結構化字符釀成機器可識另外詞組。市面上有很多成熟的切詞組件。切詞邏輯有很多種,按照字符、概率等,電商和O2O一般使用字符串切詞的方式處理。關于切詞的方法最基礎的有最大正相匹配、最大逆向匹配、雙向匹配等,具體的內容可以百度查詢。切詞工具按照詞庫中的詞典進行切分,一般開源的切詞工具都有默認的詞庫和自定義詞庫兩種情況。用戶可通過添加自定義詞庫來完善增補。

這里面需要強調的是切詞時候的過濾,尤其生鮮類非標品情況下特別需要注意。

單字詞、助詞之類的是否要過濾掉。如米、面、油等別號情況的處理,尤其是生鮮類。好比在北京叫油菜,在上海叫上海青,在重慶叫漂兒白檢索結果集

按照切出的詞語進行匹配,匹配到的商品信息集合為檢索結果集。結果集需要做檢索、過濾、標記三個步驟。

檢索

檢索項包孕但不限于:

商品名稱商品標題、副標題商品描述商品參數(shù)、規(guī)格商品品牌(生鮮副食品類尤為重要,好比五得利面粉、鵬程五花肉)商品品類(一級類、二級類)別號關聯(lián)商品促銷類型

成熟的電商系統(tǒng)不但僅實現(xiàn)用戶的基本商品檢索,還會按照query進行意圖分析來進行query轉換。以生鮮電商舉例,當用戶搜索“豬肉”時,用戶希望獲得的不是含有豬肉詞語的商品,而是豬肉的各個部位、豬肉級別等。這時應該轉化為后臀尖、前臀尖、里脊,一級白條等詞語進行檢索,而不是匹配豬肉。意圖分析主要有兩個方面

行為模式分析用戶畫像分類

過濾

獲取的結果集需要經(jīng)過去重、過濾的處理。此部分行為可以在加權打分后進行處理,也可以擺設在初選結果后處理。

同一個商品被多個詞語命中需要去重現(xiàn)實中的電商搜索可能會按照差別的場景構建所謂的“小搜索”,如根據(jù)類目、根據(jù)品類、根據(jù)定制化場景等。所以針對差別的搜索場景可能會有單獨的過濾去重條件,也可以在構建數(shù)據(jù)的時候使用差別的庫進行處理。O2O場景需要根據(jù)必然區(qū)域概念(城市、商圈等)進行過濾售罄商品需要過濾下線商品需要過濾

標記

在檢索完成后需要對數(shù)據(jù)進行標記,以便后續(xù)做加權時使用。此步也可以在做加權處理的時候同步進行。

加權

加權的目的是為了按照模型確定結果集各個商品的排序優(yōu)先級。加權的維度有很多,按照差別的場景考慮也會有所區(qū)別。

加權因子主要分為幾個維度:

相關度商業(yè)化因素個性化因素報答因素數(shù)據(jù)模型統(tǒng)計

相關度

標簽:林芝 九江 烏魯木齊 東營 鹽城



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