搜索誕生于互聯(lián)網(wǎng)早期時代，在漫長的迭代演化中，搜索誕生了很多業(yè)界尺度功能。本篇文章會盤點搜索交互的尺度功能，同時也會介紹這些功能背后的邏輯。

前情提要一下，上一期介紹了搜索的基來源根基理：五分鐘了解搜索原理

搜索有系統(tǒng)詞庫和內(nèi)容索引兩大部分，其中系統(tǒng)詞庫可以快速關(guān)聯(lián)到內(nèi)容索引中，這是搜索的基礎(chǔ)。用戶進行一次搜索查詢，之后會經(jīng)歷三個步驟：第一步，對用戶輸入信息的解讀：通過分詞，停用詞等處理方法，搜索系統(tǒng)首先把用戶的非尺度的輸入詞關(guān)聯(lián)到尺度的詞庫；第二步，按照用戶輸入信息對內(nèi)容進行篩選：并不是所有關(guān)聯(lián)到的內(nèi)容都會被篩選出來，搜索系統(tǒng)需要綜合考慮準確率和召回率，篩選出需要展示的內(nèi)容；第三步，對篩選后的結(jié)果進行排序：搜索系統(tǒng)在考慮文本內(nèi)容相關(guān)度和各個內(nèi)容業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的表示之后，通過打分給出最終排序，呈現(xiàn)給用戶。這個綜合排序的原理，我們以基于Lucene的Solr系統(tǒng)進行了解釋。

本期的搜索，PC端主要拔取了Bing搜索作為案例，同時也兼顧了一些大用戶量的移動端的產(chǎn)品進行了增補說明。

那么，，搜索交互功能大盤點現(xiàn)在開始：

自動補全，就是用戶在輸入框敲字符時候，會彈出下拉列表提示候選詞給用戶，便利用戶輸入，提升用戶體驗。一方面幫手用戶優(yōu)化搜索條件，一方面也能夠減少用戶的輸入錯誤。自動補全的素質(zhì)是按照用戶現(xiàn)有的輸入詞，去檢索當?shù)卦~庫中的詞，同時根據(jù)查詢量凹凸進行排序。

當然，令人欣喜的是，之后也看到了一些自動補全的變種，差別的搜索按照自身業(yè)務(wù)，調(diào)整了自動補全的展示。好比下圖某電商搜索，在自動補全的基礎(chǔ)上，進一步擴展了篩選條件，減少用戶操作。

使用Bing輸入“知識就是力量”之后，瀏覽器當?shù)貢嫖业妮斎胗涗洝Ｏ乱淮屋斎搿啊敝钡臅r候，差別于之前，搜索系統(tǒng)會在自動補全的聯(lián)想詞之前，增加能夠匹配我歷史搜索的輸入詞。因為素質(zhì)上，人在查找信息的時候，會存在多次查找相同內(nèi)容的需求。歷史記錄也是減少用戶輸入成本的有效手段。

自動糾錯，顧名思義，檢測到用戶輸入詞錯誤，搜索系統(tǒng)會自動糾正為正確的結(jié)果展示。這個是系統(tǒng)的容錯性，減少了用戶輸入錯誤或者自己記憶錯誤（不知道某個字怎么寫，不知道單詞怎么拼）引起的問題。

內(nèi)部機制為同義詞的判定。詞庫中存儲的詞不是孤立的，同時也有彼此之間的關(guān)聯(lián)，這其中有關(guān)聯(lián)詞和同義詞展示。詞庫在不停的搜索查詢中，對于低搜索量高跳出的詞會不停歸并為高搜索量低跳出的詞的關(guān)聯(lián)詞甚至同義詞。

自動糾錯也分類兩種類型：一種是直接展示系統(tǒng)判定正確的結(jié)果；一種是展示判定正確的結(jié)果，但是頂部展示系統(tǒng)判定錯誤入口。其實第二種更好一些，可以防止系統(tǒng)判定錯誤，而不是直接褫奪用戶的選擇（Bing就屬于第二種）。

對于搜索結(jié)果展示時候，需要對于用戶的搜索詞進行高亮處理，主要是為了表白搜索的依據(jù)，減少用戶選擇成本。內(nèi)部原理是展示輸入的原始文本和分詞。

移動端如果搜索主體為文本內(nèi)容的話，大部分產(chǎn)品也是保存了這種機制。但是內(nèi)容主題非文本的搜索系統(tǒng)（商品，圖片），高亮并沒有太大意義。

搜索的查詢一般而言是多次查詢的過程，在每次的查詢過程中用戶會不停的縮小范圍或者搜索相關(guān)內(nèi)容。實現(xiàn)機制是query的關(guān)聯(lián)性，保舉的邏輯也分為兩種：一種是關(guān)聯(lián)保舉 ，保舉相關(guān)的搜索詞；一種是擴展保舉，因為用戶搜索的不夠具體，會保舉該搜索詞更細的分類。好比下圖右側(cè)的人物和事件：

在移動時代手機屏幕資源比較緊張的情況下，一般不會直接列出來聯(lián)想保舉。但也有其他解決方案，好比在用戶有必然瀏覽深度的時候進行聯(lián)想保舉。淘寶在15個商品之后會有搜索詞的擴展保舉，如下圖所示：

標簽：東營 林芝 鹽城 九江 烏魯木齊