題圖來源：視覺中國

鈦媒體注：日前，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO、人工智能工程院院長李開復(fù)在《紐約時報》專欄發(fā)布了一篇題為《人工智能對人類社會的真正威脅》文章，認為人工智能將帶來前所未有的經(jīng)濟失衡現(xiàn)象，導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)和貧富差距，甚至改變?nèi)虻臋?quán)力格局。

對李開復(fù)這篇文章部分不雅觀點，今日攜程網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人和董事局主席梁建章發(fā)文予以反對。梁建章說，李開復(fù)在技術(shù)上的不雅觀點一如既往敏銳，但是對經(jīng)濟影響的預(yù)測卻有待商榷。

在梁建章眼中，人工智能到現(xiàn)在還遠不能取代大多數(shù)辦事工作，尤其是教育、醫(yī)療、旅游和其他高端辦事，這些完全可以吸收被人工智能取代的勞動力。

其次，梁建章體現(xiàn)，只要市場上存在3家以上的接近競爭對手，企業(yè)就賺取不到大額利潤。這樣的經(jīng)濟規(guī)律，與李開復(fù)所言的大公司因為人工智能提升效率從而賺取巨大利潤的不雅觀點相違背。因此，雖然中美有可能成為人工智能的超級大國，但人工智能公司也不會有錢影響到國際關(guān)系。

最后，梁建章稱，與創(chuàng)新相關(guān)的工作都必需由人類完成，主要是因為電腦創(chuàng)新“太危險”，而且創(chuàng)新往往涉及審美以及口味的判斷。如果人類失去了探索的欲望，將意味著人類文明的衰落，這可能是比貧富差距更值得人警惕的問題。（鈦媒體記者李程程整理報道）

以下為梁建章本次發(fā)布的內(nèi)容全文：

李開復(fù)博士是一位著名的人工智能科學(xué)家，比來他在紐約時報上預(yù)測了人工智能技術(shù)的前景和其對經(jīng)濟的影響。 我的不雅觀點是他對技術(shù)的前瞻是一如既往的敏銳，但是對經(jīng)濟影響的預(yù)測卻有待商榷。

首先李開復(fù)博士預(yù)測人工智能會帶來大量失業(yè)。事實上，人工智能現(xiàn)在還遠遠不能取代大多數(shù)辦事工作, 因為機械手還遠不如人手靈活。AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋手，但是還是要靠一個工作人員的手把棋子放到棋盤上。據(jù)估計，機器人技術(shù)至少要30年才能取代人的清掃、空姐、保姆等工作。麥肯錫估計到2050年，現(xiàn)在一半的工作將被機器人取代。取代一半的工作，從經(jīng)濟上來講，就是把生產(chǎn)率和每天的薪資提高一倍。這意味著在工作量不亂的情況下，平均一個美國人每年收入大約十萬美元。在這個收入水平，人們會減少工作嗎？ 有些人會每周工作3-4天，但是還會有很多人每周還是工作5天，然后把10萬美元去消費更好的教育、醫(yī)療、旅游和其他高端辦事。這就會產(chǎn)生巨大的辦事業(yè)工作需求，完全可以吸收工作被AI取代的勞動力。

李開復(fù)博士的另一個預(yù)測是貧富差距會大幅上升，因為大公司將得益于人工智能的效率提升，從而賺取巨大的利潤。問題是，歷史上有很多革命性的技術(shù)也帶來了巨大的效率提升和社會效益，但是發(fā)明或使用技術(shù)的公司并沒有賺到巨大的利潤。誰還記得哪個公司發(fā)明了蒸汽機、計算機或者機器人，而且賺了多少錢？一開始發(fā)明和使用新技術(shù)的公司能夠賺不錯的利潤，但超額利潤往往會很快消失在激烈的競爭中，最后消費者得到了低價和高質(zhì)的產(chǎn)品辦事，成為最大的得益者。的確，人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)，這有利于大公司。但是世界上有不少有大量數(shù)據(jù)的大公司，舉例來說，在無人駕駛領(lǐng)域，Google, Tesla, Uber 還有幾家中國公司都有足夠的數(shù)據(jù)成為有力的競爭者。一般的規(guī)律是，只有要3個以上接近的競爭對手，就賺不到太多的利潤，所以雖然中國和美國會成為人工智能的超級大國，但是其人工智能的公司不會有錢到可以影響國際關(guān)系。

最后，我認為與創(chuàng)新有關(guān)的工作在可預(yù)見的未來，將主要由人類完成。一方面，讓電腦來做創(chuàng)新可能是太危險。另一方面，創(chuàng)新往往涉及審美和口味的判斷。例如，如果任務(wù)是評估一段音樂、一部電影，或者一種新菜，人類可能永遠比機器人更了解本身的需求。有人說，創(chuàng)新只需要少數(shù)天才，不需要大量人口。但這顯然不符合歷史趨勢。人類在創(chuàng)新方面正在投入越來越多的本錢和人力資源。這種趨勢現(xiàn)在并沒有放緩的跡象。將來會更多人具備能力和意愿來參與某種形式的創(chuàng)新活動，既包孕高技能工作（例如人工智能編程），也包孕低技能工作（例如游戲測試和電影評論）。更多的人將具備這種能力，這部分歸功于人工智能幫手他們提高分析能力。更多的人將具備這種意愿，因為參與創(chuàng)造是富有樂趣和滿足感。即使是像電影評論這種輕松的工作，也是某種形式的創(chuàng)造性活動。