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源碼分析 Laravel 重復執行同一個隊列任務的原因

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前言

laravel 的隊列服務對各種不同的后臺隊列服務提供了統一的 API。隊列允許你延遲執行消耗時間的任務,比如發送一封郵件。這樣可以有效的降低請求響應的時間。

發現問題

在 Laravel 中使用 Redis 處理隊列任務,框架提供的功能非常強大,但是最近遇到一個問題,就是發現一個任務被多次執行,這是為什么呢?

先說原因:

因為在 Laravel 中如果一個隊列(任務)執行時間大于 60 秒,就會被認為執行失敗并重新加入隊列中,這樣就會導致重復執行同一個任務。

這個任務的邏輯就是給用戶推送內容,需要根據隊列內容取出用戶并遍歷,通過請求后端 HTTP 接口發送。比如有 10000 個用戶,在用戶數量多或接口處理速度沒那么快的情況下,執行時間肯定會大于 60 秒,于是這個任務就被重新加入隊列。情況更糟糕一點,前面的任務如果都沒有在 60 秒執行完,就都會重新加入隊列,這樣同一個任務就不止重復執行一次了,而是多次。

下面從 Laravel 源代碼找一下罪魁禍首。

源代碼文件:vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Queue/RedisQueue.php

/**
 * The expiration time of a job.
 *
 * @var int|null
 */
protected $expire = 60;

這個 $expire 成員變量是一個固定的值,Laravel 認為一個隊列再怎么 60 秒也該執行完了吧。取隊列方法:

public function pop($queue = null)
{
 $original = $queue ?: $this->default; 
 $queue = $this->getQueue($queue); 
 $this->migrateExpiredJobs($queue.':delayed', $queue); 
 if (! is_null($this->expire)) {
  $this->migrateExpiredJobs($queue.':reserved', $queue);
 } 
 list($job, $reserved) = $this->getConnection()->eval(
  LuaScripts::pop(), 2, $queue, $queue.':reserved', $this->getTime() + $this->expire
 ); 
 if ($reserved) {
  return new RedisJob($this->container, $this, $job, $reserved, $original);
 }
}

取隊列有幾步操作,因為隊列執行失敗,或執行超時等都會放入另外的集合保存起來,以便重試,過程如下:

    1.把因執行失敗的隊列從 delayed 集合重新 rpush 到當前執行的隊列中。

    2.把因執行超時的隊列從 reserved 集合重新 rpush 到當前執行的隊列中。

    3.然后才是從隊列中取任務開始執行,同時把隊列放入 reserved 的有序集合。

這里使用了 eval 命令執行這個過程,用到了幾個 lua 腳本。

從要執行的隊列中取任務:

local job = redis.call('lpop', KEYS[1])
local reserved = false
if(job ~= false) then
 reserved = cjson.decode(job)
 reserved['attempts'] = reserved['attempts'] + 1
 reserved = cjson.encode(reserved)
 redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[1], reserved)
end
return {job, reserved}

可以看到 Laravel 在取 Redis 要執行的隊列的時候,同時會放一份到一個有序集合中,并使用過期時間戳作為分值。

只有當這個任務完成后,再把有序集合中這個任務移除。從這個有序集合移除隊列的代碼就省略,我們看一下 Laravel 如何處理執行時間大于 60 秒的隊列。

也就是這段 lua 腳本執行的操作:

local val = redis.call('zrangebyscore', KEYS[1], '-inf', ARGV[1])
if(next(val) ~= nil) then
 redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, #val - 1)
 for i = 1, #val, 100 do
  redis.call('rpush', KEYS[2], unpack(val, i, math.min(i+99, #val)))
 end
end
return true

這里 zrangebyscore 找出分值從無限小到當前時間戳的元素,也就是 60 秒之前加入到集合的任務,然后通過 zremrangebyrank 從集合移除這些元素并 rpush 到隊列中。

看到這里應該就恍然大悟了。

如果一個隊列 60 秒沒執行完,那么進程在取隊列的時候從 reserved 集合中把這些任務又重新 rpush 到隊列中。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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