【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時學會基本操作 ⚠️圖像裁剪融合

概述

OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界.

圖像裁剪

cv2.resize能幫助我們讀圖像進行裁剪.

格式:

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

• src: 需要裁剪的圖片
• dsize: 裁剪的大小
• fx: x 軸比例
• fy: y 軸比例

原圖:

例子:

# 讀取數據
dog = cv2.imread("dog.jpg")

# 拉伸比例1:3
dog_resize = cv2.resize(dog, (0, 0), fx=1, fy=3)
cv2.imshow("dog_resize", dog_resize)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結果:

數值計算

# 讀取圖片
img1 = cv2.imread("picture.jpg")
img2 = cv2.imread("picture2.jpg")
img1 = cv2.resize(img1, (382, 383))  # 轉換成一樣大小

# 調試輸出
print("image 1:\n", img1[:5, :, 0])
print("image 2:\n", img2[:5, :, 0])

# 加10
img_new = img1 + 10
print("image_new:\n", img_new[:5, :, 0])

# 超過255的變成數值%256
img_add = img1 + img2
print("image_add:\n", img_add[:5, :, 0])

# 超過255的變成255
img_add2 =cv2.add(img1, img2)
print("image_add2:\n", img_add2[:5, :, 0])

輸出結果:

image 1:
[[206 206 206 ... 206 206 206]
[208 207 208 ... 207 207 208]
[208 207 208 ... 208 208 208]
[209 208 209 ... 209 209 209]
[209 209 209 ... 209 209 209]]
image 2:
[[187 187 187 ... 223 222 222]
[187 187 187 ... 224 224 223]
[187 187 187 ... 225 225 224]
[187 187 187 ... 225 225 225]
[187 187 187 ... 223 224 225]]
image_new:
[[216 216 216 ... 216 216 216]
[218 217 218 ... 217 217 218]
[218 217 218 ... 218 218 218]
[219 218 219 ... 219 219 219]
[219 219 219 ... 219 219 219]]
image_add:
[[137 137 137 ... 173 172 172]
[139 138 139 ... 175 175 175]
[139 138 139 ... 177 177 176]
[140 139 140 ... 178 178 178]
[140 140 140 ... 176 177 178]]
image_add2:
[[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]
[255 255 255 ... 255 255 255]]

圖像融合

cv2.addWeighted可以幫助我們融合兩張圖片.

格式:

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None)

例子:

# 讀取數據
cat = cv2.imread("cat.jpg")
dog = cv2.imread("dog.jpg")

# 輸出維度
print(cat.shape)  # (554, 640, 3)
print(dog.shape)  # (611, 640, 3)

# 裁剪大小
dog = cv2.resize(dog, (640, 554))
print(dog.shape)  # (554, 640, 3)

# 圖像融合
res = cv2.addWeighted(cat, 0.7, dog, 0.3, 0)
cv2.imshow("res", res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出結果:

到此這篇關于OpenCV半小時掌握基本操作之圖像裁剪融合的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV圖像裁剪融合內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！