目錄
- arrow模塊的使用
- 獲取當前時間
- 時間形式轉換
- 轉換成時間字符串
- 轉換成時間戳
- 獲取數據
- 修改時間
- 將字符串轉換為arrow對象 arrow.get(string[,format_string])
- 獲取datetime對象的值
- 時間推移 a.shift(**kwargs)
- 時間替換 a.replace(**kwargs)
- 格式化輸出 a.format([format_string])
- 最牛的是這個人性化輸出 a.humanize()
Python中有很多時間和日期處理的庫，有time、datetime等，雖然提供了很完整的對日期、時間以及時區轉換處理的功能，但是方法過多，不易于記憶，而且經常需要各種轉換操作，非常繁瑣，比如時間和時間戳的轉換，格式化時間字符串轉換等等，幾乎每次使用都要先看一下教程文檔。那么有沒有使用起來更人性化的日期時間處理庫呢？接下來就來看一下arrow日期時間庫。
arrow是一個專門處理時間和日期的輕量級Python庫，它提供了一種合理、人性化的方式來創建、操作、格式化、轉換日期、時間和時間戳，可以比較輕易的創建具有時區意識的日期和時間實例。
可以使用pip install arrow進行安裝。
arrow模塊的使用
獲取arrow對象
Arrow可以很靈活的將多種格式的時間數據轉換成Arrow對象，如下：
import arrow
print(repr(arrow.Arrow(2021, 8, 23, 8)))
print(repr(arrow.get(2021, 8, 23, 8, 40)))
print(repr(arrow.get('2021-08-23 09:00')))
print(repr(arrow.get('2021.08.23')))
print(repr(arrow.get('23/2012/08', 'DD/YYYY/MM')))
執行結果如下：
上面幾種方式都可以將字符數據轉換為arrow對象，轉換非常靈活。除此之外，還可以把時間戳轉換為arrow對象。
print(repr(arrow.get(1629683393.6558669)))
獲取當前時間
utc_time = arrow.utcnow()
local_time = arrow.now()
print(utc_time)
print(local_time)
通過utcnow()函數和now()函數分別獲取的是utc時間和本地時間，當然我們也可以在調用now()時指定時區，從而獲取指定時區的時間，例如arrow.now('US/Pacific')。
時間形式轉換
使用日期時間的時候我們經常需要轉換操作，比如轉換成指定格式的時間字符串，轉換成時間戳等。
轉換成時間字符串
now = arrow.now()
print(now)
print(now.format())
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))
print(now.format("YYYY-MM-DD"))
執行結果如下：
看到這個，是不是感覺比datetime模塊的'%Y-%M-%D %h:%m:%s'格式化方式更人性化更便于記憶呢。
轉換成時間戳
可以使用t.timestamp將arrow對象轉換成時間戳。
獲取數據
轉換為Arrow對象后，我們可以很方便的獲取我們想要的各種時間數據，通過year、month、day、hour、minute、second、week等屬性，如：
now = arrow.now()
print(now.year)
print(now.month)
print(now.day)
print(now.hour)
print(now.minute)
print(now.second)
print(now.week)
修改時間
有時拿到一個時間時，我們需要對時間就行修改，例如修改時區、修改時間等等，我們可以使用以下方式去修改。
now = arrow.now()
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-23 10:11:04
now_utc = now.to("utc")
print(now_utc.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-23 02:11:04
now1 = now.replace(day=31, hour=12)
print(now1.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-31 12:11:04
now2 = now.shift(months=-2)
print(now2.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-06-23 10:11:04
我們可以使用to()方法切換時區，使用replace()方法修改時間，使用shift()進行時間的前后推移。
將字符串轉換為arrow對象 arrow.get(string[,format_string])
In [52]: arrow.get('2018-03-22 23:35:34')
Out[52]: Arrow [2018-03-22T23:35:34+00:00]>
可以從字符串中通過格式參數搜索時間
In [13]: arrow.get('june waw born in May 1999', 'MMMM YYYY')
Out[13]: Arrow [1999-05-01T00:00:00+00:00]>
arrow對象屬性 datetime,timestamp,naive,tzinfo
In [54]: t.datetime
Out[54]: datetime.datetime(2019, 3, 22, 21, 39, 0, 223147, tzinfo=tzlocal())
In [55]: t.timestamp
Out[55]: 1553261940
In [58]: t.tzinfo
Out[58]: tzlocal()
In [59]: t.naive
Out[59]: datetime.datetime(2019, 3, 22, 21, 39, 0, 223147)
獲取datetime對象的值
In [60]: t.year
Out[60]: 2019
In [62]: t.month
Out[62]: 3
In [63]: t.day
Out[63]: 22
In [64]: t.hour
Out[64]: 21
時間推移 a.shift(**kwargs)
shift方法獲取某個時間之前或之后的時間,關鍵字參數為years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds
In [65]: t.shift(weeks=-1)
Out[65]: Arrow [2019-03-15T21:39:00.223147+08:00]>
In [66]: t.shift(days=20)
Out[66]: Arrow [2019-04-11T21:39:00.223147+08:00]>
In [67]: t.shift(hours=1)
Out[67]: Arrow [2019-03-22T22:39:00.223147+08:00]>
時間替換 a.replace(**kwargs)
返回一個被替換后的arrow對象，原對象不變
In [68]: t.replace(year=2018)
Out[68]: Arrow [2018-03-22T21:39:00.223147+08:00]>
In [69]: t
Out[69]: Arrow [2019-03-22T21:39:00.223147+08:00]>
格式化輸出 a.format([format_string])
In [70]: t.format()
Out[70]: '2019-03-22 21:39:00+08:00'
In [71]: t.format('YYYY-MM-DD HH-MM-SS')
Out[71]: '2019-03-22 21-03-22'
最牛的是這個人性化輸出 a.humanize()
In [72]: t.humanize()
Out[72]: '2 hours ago
同Python內置日期datetime庫一樣，arrow對象也支持時間的大小對比，還有計算時間差操作，除此之外，還有很多意想不到的操作，感興趣的話，可以查看官方文檔：Arrow: Better dates times for Python — Arrow 🏹 1.1.1 documentation)
到此這篇關于Python日期時間模塊arrow的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關Python日期時間模塊arrow 內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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