【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時學(xué)會基本操作 ⚠️ 圖像金字塔
概述
OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界.
圖像金字塔
高斯金字塔
高斯金字塔 (Gaussian Pyramid) 是最基本的圖像塔. 對圖像進行高斯濾波, 然后去除偶數(shù)行和列. 對圖像放大形成上采樣.
下采樣:
例子:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("person.jpg")
print(img.shape) # (381, 382, 3)
# 下采樣
down = cv2.pyrDown(img)
print(down.shape) # (191, 191, 3)
# 展示圖片
cv2.imshow("down", down)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
上采樣:
例子:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("person.jpg")
print(img.shape) # (381, 382, 3)
# 上采樣
up = cv2.pyrUp(img)
print(up.shape) # (762, 764, 3)
# 展示圖片
cv2.imshow("up", up)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
下采樣然后上采樣 vs 原圖:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("person.jpg")
img = cv2.resize(img, (380, 380))
# 下采樣
down = cv2.pyrDown(img)
# 上采樣
down_up = cv2.pyrUp(down)
# 組合
combine = np.hstack((img, down_up))
# 圖片展示
cv2.imshow("combine", combine)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
從上圖我們可以看出, 原圖明顯比下采樣然后上采樣的圖清晰.
拉布拉斯金字塔
在進行高斯金字塔 (Gaussian Pyramid) 運算時, 在不斷的高斯濾波和下采樣, 我們丟失了很多高頻信號.
拉斯金字塔 (Laplacian Pyramid) 可以幫助我們保留高頻信號.
代碼:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("person.jpg")
img = cv2.resize(img, (380, 380))
# 下采樣
down = cv2.pyrDown(img)
# 上采樣
down_up = cv2.pyrUp(down)
# 原圖 - down_up
result = img - down_up
# 圖片展示
cv2.imshow("result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
到此這篇關(guān)于OpenCV半小時掌握基本操作之圖像金字塔的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV圖像金字塔內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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