【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時(shí)學(xué)會基本操作⚠️色彩空間
概述
OpenCV 是一個(gè)跨平臺的計(jì)算機(jī)視覺庫, 支持多語言, 功能強(qiáng)大. 今天小白就帶大家一起攜手走進(jìn) OpenCV 的世界. (第 6 課)
色彩空間
色彩空間 (Color Space) 即以同的空間維度來表示某一色彩 (通常使用 3 個(gè)或者 4 個(gè) 值).
常見的色彩空間:
色彩空間轉(zhuǎn)換
原圖:
代碼實(shí)現(xiàn):
import numpy as np
import cv2
def color_space(image):
"""色彩空間轉(zhuǎn)換"""
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS)
ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)
h1 = np.hstack((hsv, hls))
h2 = np.hstack((ycrcb, yuv))
stack = np.vstack((h1, h2))
return stack
# 讀取圖片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
# 不同色彩空間
stack = color_space(img)
# 圖片展示
cv2.imshow("stack", stack)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結(jié)果:
視頻閾值
import numpy as np
import cv2
def video_capture():
"""讀取視頻"""
# 從攝像頭獲取視頻
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 循環(huán)
while (True):
# 讀取一幀
ret, frame = capture.read()
# 如果讀取幀, 返回值為False, break
if ret == False:
break
# 設(shè)置顏色閾值
lower = np.array([0, 0, 0])
upper = np.array([100, 100, 255])
mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)
# 展示
cv2.imshow("video", frame)
cv2.imshow("mask", mask)
# 按下q鍵退出
if cv2.waitKey(20) 0xFF == ord("q"):
break
if __name__ == "__main__":
video_capture()
輸出結(jié)果:
到此這篇關(guān)于OpenCV半小時(shí)掌握基本操作之色彩空間的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV色彩空間內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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