目錄
- 前言
- 一、假造數據
- 二、程序演示
- 1、將一個大Excel等份拆成多個Excel
- 2、合并多個小Excel到一個大Excel
- 總結
前言
筆者最近正在學習Pandas數據分析，將自己的學習筆記做成一套系列文章。本節主要記錄Pandas中數據的合并(concat和append)
將一個大的Excel等份拆成多個Excel將多個小Excel合并成一個大的Excel并且標記來源
一、假造數據
work_dir="./datas"
splits_dir=f"{work_dir}/splits"
import os
if not os.path.exists(splits_dir):
os.mkdir(splits_dir)
#0.讀取源Excel到Pandas
import pandas as pd
df_source=pd.read_excel(f"{work_dir}/1.xlsx")
df_source.head()
df_source.index
df_source.shape
total_row_count=df_source.shape[0]
total_row_count
二、程序演示
1、將一個大Excel等份拆成多個Excel
- 使用df.iloc方法，將一個大的dataframe，拆分成多個小的dataframe
- 將使用dataframe.to_excel保存每個小的Excel
#1.計算拆分后的每個excel的行數
#這個大excel，會拆分給這幾個人
user_names=['xiao_shuai',"xiao_wang","xiao_ming","xiao_lei","xiao_bo","xiao_hong"]
#每個人的人數數目
split_size=total_row_count//len(user_names)
if total_row_count%len(user_names)!=0:
split_size+=1
split_size
#拆分成多個dataframe
df_subs=[]
for idx,user_name in enumerate(user_names):
#iloc的開始索引
begin=idx*split_size
#iloc的結束索引
end=begin+split_size
#實現df按照iloc拆分
df_sub=df_source.iloc[begin:end]
#將每個子df存入到列表
df_subs.append((idx,user_name,df_sub))
#3. 將每個dataframe存入到excel
for idx,user_name,df_sub in df_subs:
file_name=f"{splits_dir}/articles_{idx}_{user_name}.xlsx"
df_sub.to_excel(file_name,index=False)
2、合并多個小Excel到一個大Excel
- 遍歷文件夾，得到要合并的Excel文件列表
- 分別讀取到dataframe，給每個df添加一列用于標記來源
- 使用pd.concat進行df批量合并
- 將合并后的dataframe輸出到excel
#1.遍歷文件夾，得到要合并的Excel名稱列表
import os
excel_names=[]
for excel_name in os.listdir(splits_dir):
excel_names.append(excel_name)
excel_names
#2分別讀取到dataframe
df_list=[]
for excel_name in excel_names:
#讀取每個excel到df
excel_path=f"{splits_dir}/{excel_name}"
df_split=pd.read_excel(excel_path)
#得到username
username=excel_name.replace("articles_","").replace(".xlsx","")[2:]
print(excel_name,username)
#給每個df添加1列，即用戶名字
df_split["username"]=username
df_list.append(df_split)
#3.使用pd.concat進行合并
df_merged=pd.concat(df_list)
df_merged.shape
df_merged.head()
df_merged["username"].value_counts()
#4.將合并后的dataframe輸出到excel
df_merged.to_excel(f"{work_dir}/result_merged.xlsx",index=False)
總結
這就是pandas的DataFrame和存儲文件之間轉換的基本用法了，希望可以幫助到你。
到此這篇關于Pandas數據分析之批量拆分/合并Excel的文章就介紹到這了,更多相關Pandas批量拆分合并Excel內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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