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以大熱劇《覺醒年代》為例用Python繪制可視化儀表盤

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前言

《覺醒年代》被稱為是繼《走向共和》后的又一部歷史神劇。自開播以來(lái),豆瓣上的評(píng)分也是從最初的8.3分飆升到9.2分,并且在最近的上海電視節(jié)白玉蘭獎(jiǎng)中獲得多項(xiàng)提名。

數(shù)據(jù)的可視化

Pyecharts中的頁(yè)面組件Page能夠很好地將許多繪制出來(lái)的頁(yè)面組合到一個(gè)頁(yè)面當(dāng)中去,首先我們先導(dǎo)入需要用到的模塊,

import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar, Page
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from collections import Counter
from pyecharts.charts import Pie

‍首先我們來(lái)可視化一下觀眾的評(píng)分分布,從中可以看書,5顆星的評(píng)分占到了75%,可見觀眾們對(duì)該劇的評(píng)價(jià)都是非常的高了,幾乎都給出了滿分的好評(píng)

p = (
      Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
          .add("", [list(z) for z in zip(stars_keys_list, stars_values_list)],
               radiu=["40%%", "65%"],
               center=["55%", "50%"])
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="電影評(píng)分分布(%)", pos_left="center", subtitle="覺醒年代"),
                           legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical",
                                                       pos_top="15%",
                                                       pos_left="25%"))
          .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter=": {c}"))
    )
p.render("movie_stars.html")

下面我們來(lái)繪制一下劇中的主角被提及的次數(shù),當(dāng)然可能有一些讀者朋友不是特別熟悉該部劇,該劇的歷史背景是1915年到1921年這段期間,由李大釗、陳獨(dú)秀以及胡適領(lǐng)導(dǎo)的新文化運(yùn)動(dòng)開始講起,從可視化出來(lái)的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)于和偉(皇叔)被提及的次數(shù)是最多的,哈哈哈

bar = (
  Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.ROMANTIC))
      .add_xaxis(actor_mention_keys_list)
      .add_yaxis("", actor_mention_values_list)
      .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主角被提及的次數(shù)", subtitle="覺醒年代", pos_left="center"),
                       yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_= 0, max_=1800))
)
bar.render("actors_mentions_times.html")

與此同時(shí),小編也統(tǒng)計(jì)了一下參與了評(píng)論的觀眾朋友們的地域分布情況,發(fā)現(xiàn)的是北京和上海的觀眾最多,對(duì)于歷史題材的,黨政類型的劇情比較感興趣,

bar = (
      Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.INFOGRAPHIC))
          .add_xaxis(location_keys_list)
          .add_yaxis("", location_values_list)
          .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="影迷的分布地點(diǎn)", subtitle="覺醒年代", pos_left="center"),
                           yaxis_opts=opts.AxisOpts(min_=0, max_=65)
                           )
)
bar.render("fans_location.html")

而這些觀眾粉絲們大多也是近幾年才剛加入的新用戶,大多都集中在2018年至2020年這些時(shí)間段,可見為了用戶增長(zhǎng),該社區(qū)也是花了不少的功夫

最后我們來(lái)制作可視化儀表盤,在實(shí)例化Page對(duì)象之后,就將我們繪制好的作品往里添加即可,

page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
page.add(visualiza_stars(0.8, 0.9, 3.7, 19.3, 75.3),
         visualize_actors_mentions_times(),
         visualize_user_location(),
         visualize_fans_year(),
         review_sentiment_analysis(),
         review_sentiment_score_analysis())
page.render("page_sample1.html")

最后出來(lái)的結(jié)果如下圖所示:

到此這篇關(guān)于以大熱劇《覺醒年代》為例用Python繪制可視化儀表盤的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python繪制可視化儀表盤內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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