目錄
- 一、python魔法方法
- 二、運算符重載
- 三、打印操作的魔法方法
- 四、屬性操作的魔法方法
- 五、描述符
- 六、定制序列
- 七、迭代器
一、python魔法方法
Python的魔法方法會在特定的情況下自動調(diào)用，且他們的方法名通常被雙下劃線包裹，之前我們學(xué)習(xí)的構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)就屬于魔法方法
二、運算符重載
Python中同樣有運算符重載，其實所有的運算符都是使用了對應(yīng)的魔法方法來處理的對象的，魔法方法對應(yīng)的操作符如下
我們來舉一個簡單的例子
class A:
def __init__(self,x):
self.x = x
def __add__(self,other):
return int(self.x)+int(other.x)
a = A(3.3)
b = A(5.2)
print(a+b)
類似的還有反運算重載和增量復(fù)制運算，用處較少，不再解釋
三、打印操作的魔法方法
__str__(self)：返回值是str類型的，當我們需要以字符串的形式輸出對象時（調(diào)用print時），就會自動調(diào)用該方法，舉個例子
class A:
def __str__(self):
return '我真帥'
a = A()
print(a)# 我真帥
__repr__(self)：返回值是str類型的，當我們直接在shell中輸入對象名并按下回車，就會自動調(diào)用該方法，他也有和__str__一樣的功能，但如果兩者你都重寫了，在使用print時，__str__的優(yōu)先級高，__repr__是給機器看的，__str__是給人看的，舉個例子
>>> class A:
def __str__(self):
return '我真帥'
def __repr__(self):
return '我是世界第一帥'
>>> a = A()
>>> a
我是世界第一帥
>>> print(a)
我真帥
四、屬性操作的魔法方法
__getattr__(self, name)：定義當用戶試圖獲取一個不存在的屬性時的行為，其中name是屬性名，是一個字符串，下同__getattribute__(self, name)：定義當該類的屬性被訪問時的行為，該方法默認返回該屬性的值__setattr__(self, name, value)：定義當一個屬性被設(shè)置時的行為，value是給該屬性的值__delattr__(self, name)：定義當一個屬性被刪除時的行為
例如：
class A:
def __init__(self):
self.id = "Pyhon"
def __getattr__(self,name):
print(name+"這個屬性不存在")
def __getattribute__(self,name):
print("我訪問了"+name+"這個屬性")
return super().__getattribute__(name)
def __setattr__(self,name,value):
print("將屬性"+name+"置為"+value)
super().__setattr__(name,value)
def __delattr__(self,name):
print("將屬性"+name+"刪除了");
super().__delattr__(name)
def fun(self):
pass
a = A()
a.name
a.name = "老師"
del a.name
a.fun()
# output:
# 將屬性id置為Pyhon
# 我訪問了name這個屬性
# name這個屬性不存在
# 將屬性name置為老師
# 將屬性name刪除了
# 我訪問了fun這個屬性
結(jié)果可以看出，當我們訪問一個屬性的時候，先是調(diào)用了__getattribute__，如果該屬性不存在，則再調(diào)用__getattr__
使用這幾個的方法的時候，要注意不要陷入無限遞歸，運算符重載的時候也容易犯這種錯誤，例如下面的錯誤
class A:
def __init__(self):
self.id = "Pyhon"
def __setattr__(self,name,value):
print("將屬性"+name+"置為"+value)
if(name == "id"):
self.id = value
a = A()
執(zhí)行這段程序的時候?qū)⑾萑霟o限遞歸，原因是在__setattr__中，直接給self對象的屬性賦值，而這又會調(diào)用__setattr__方法。
所以在__setattr__中，我們通常會使用父類的__setattr__方法來給self對象的屬性賦值，這不會陷入無限遞歸，其他幾個方法和運算符重載也是同理，上面程序訂正后如下
class A:
def __init__(self):
self.id = "Pyhon"
def __setattr__(self,name,value):
print("將屬性"+name+"置為"+value)
if(name == "id"):
super().__setattr__(name,value)
a = A()
# output
# 將屬性id置為Pyhon
五、描述符
__get__(self, instance, owner)：通過其他實例對象來訪問該類的實例對象時會調(diào)用該方法，返回該實例對象的引用。其中instance是訪問該對象的實例對象的引用，下同，owner是訪問該對象的類對象__set__(self, instance, value)：通過其他實例對象來給該類的實例對象賦值時會調(diào)用該方法。其中value是給該對象賦的值__delete__(self, instance)：通過其他實例對象來刪除該類的實例對象時會調(diào)用該方法
class Fit:
def __init__(self):
self.height = 180
self.weight = 80
def __get__(self,instance,owner):
print("get:",instance,owner)
return [self.height,self.weight]
def __set__(self,instance,value):
print("set:",instance,value)
self.height = value
self.weight = value/2
def __delete__(self,instance):
del self.height
del self.weight
print("delete:",instance)
class Test:
fit = Fit()
t = Test()
print (t.fit)
t.fit = 190
del t.fit
# output：
# get: __main__.Test object at 0x0000023EFFA738C8> class '__main__.Test'>
# [180, 80]
# set: __main__.Test object at 0x0000023EFFA738C8> 190
# delete: __main__.Test object at 0x0000023EFFA738C8>
通常情況下，上面幾個魔法方法，當我們需要定義一個屬性，且希望可以直接對該屬性進行相應(yīng)的操作，而不是通過調(diào)用方法的方式來進行操作時，我們可以定義一個該屬性的類，實現(xiàn)上面幾個魔法方法，將需要用到的屬性作為其實例對象，這樣就完成了，例如上面的Fit，其實就是體型類，而Test中有一個體型屬性叫fit，我們在Fit中定義了一些對Fit的實例對象操作時執(zhí)行的操作。
六、定制序列
__len__(self)：定義當該類的實例對象被len()調(diào)用時的行為__getitem__(self, key)：定義獲取該類的實例對象中指定元素的行為，也就是說執(zhí)行self[key]時的行為__setitem__(self, key, value)：定義設(shè)置該類的實例對象中指定元素的行為，相當于self[key] = value__delitem__(self, key)：定義刪除該類的實例對象中指定元素的新聞，相當于del self[key]
class CountList:
def __init__(self,*args):
self.values = [x for x in args]#這是一個列表推導(dǎo)式，把args里的元素作為values的元素
self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)),0)
def __len__(self):
return len(self.values)
def __getitem__(self,key):
self.count[key] += 1;
return self.values[key]
c = CountList(1,3,5,7,9,11)
print(c[1])
print(c[1]+c[2])
print(c.count)
# output:
# 3
# 8
# {0: 0, 1: 2, 2: 1, 3: 0, 4: 0, 5: 0}
該類中的count是記錄對應(yīng)元素被訪問的次數(shù)，其他兩個也差不多，不再舉例了
七、迭代器
迭代器，就是提供了迭代方法的容器，而所謂的迭代方法，就是下面這兩個__iter__和__next__
可迭代，就是提供了__iter__方法的容器，我們之前講的字符串，列表，元組，字典，集合都是可迭代的，但他們不是迭代器，可以使用Python的內(nèi)置函數(shù)iter(iterable)來獲取他們相應(yīng)的迭代器，而迭代器使用next(iterator)可以獲取下一個元素，而這兩個方法其實就是調(diào)用了迭代器的__iter__和__next__
__iter__(self)：定義獲取迭代器時的行為__next__(self)：定義獲取迭代器對應(yīng)的下一個元素時的行為
class Fb:
def __init__(self,n = 20):
self.a = 0
self.b = 1
self.n = n
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
t = self.a
self.a = self.b
self.b = t + self.b
if(self.a = self.n):
return self.a
else:
raise StopIteration
f = Fb()
for i in f:
print(i，end=' ')
# output：1 1 2 3 5 8 13
其中 raise 是返回一個異常，上面的程序等價于下面這個
class Fb:
def __init__(self,n = 20):
self.a = 0
self.b = 1
self.n = n
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
t = self.a
self.a = self.b
self.b = t + self.b
if(self.a = self.n):
return self.a
else:
raise StopIteration
f = Fb()
it = iter(f)
while True:
try:
i = next(it)
print(i, end=' ')
except StopIteration:
break;
這樣我們就很清楚Python中for循環(huán)的原理了，先通過iter來獲取迭代器對象，然后不斷調(diào)用next來獲取下一個元素賦值給i，直到遇到StopIteration異常
到此這篇關(guān)于詳解Python常用的魔法方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python魔法方法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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