開(kāi)發(fā)工具

**Python版本：**3.6.4

相關(guān)模塊：

pyecharts模塊；

以及一些Python自帶的模塊。

環(huán)境搭建

安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。

pyecharts模塊的安裝可參考：

Python簡(jiǎn)單分析微信好友

“一本正經(jīng)的分析”

首先讓我們來(lái)看看從恢復(fù)高考(1977年)開(kāi)始高考報(bào)名、最終錄取的總?cè)藬?shù)走勢(shì)吧：

T_T看來(lái)學(xué)生黨確實(shí)是越來(lái)越多了。

不過(guò)這樣似乎并不能很直觀地看出每年的錄取比例？Ok，讓我們直觀地看看吧：

看來(lái)上大學(xué)越來(lái)越“容易”之說(shuō)不是空穴來(lái)風(fēng)的，總錄取比例高的可怕~~~

那么各省的情況呢？

由于各省高考最終錄取人數(shù)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不一樣，有些是只統(tǒng)計(jì)本科，有些是都統(tǒng)計(jì)的，為了避免統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不一而帶來(lái)的不公平對(duì)比，我們只分析各省的高考報(bào)考人數(shù)。

那么985211高校的分布又如何呢？

“那就這樣吧，再愛(ài)都曲終人散了。”看到這個(gè)默默不說(shuō)話(huà)了。

以省份為x軸，年份為y軸，該年該省報(bào)考的考生人數(shù)為z軸來(lái)更直觀地看看各省每年的高考考生數(shù)量變化情況吧：

上圖中省份的順序是這樣的：

北京、四川、陜西、江西、吉林、寧夏、廣西、內(nèi)蒙古、甘肅、西藏、福建、上海、廣東、山東、浙江、河南、安徽、江蘇、河北、黑龍江、湖南、湖北、山西、云南、貴州、海南、遼寧、重慶、天津、青海、新疆，臺(tái)灣因?yàn)闆](méi)有數(shù)據(jù)，所以沒(méi)有加入。

T_T河南的高考考生數(shù)量真的恐怖。

Emmm，因?yàn)榭捎玫臄?shù)據(jù)不多，再分析下去大概就是花式的做圖游戲了，想想還是算了吧。至于個(gè)人觀點(diǎn)，還是不發(fā)表為好。畢竟，大家的“哈姆雷特”都不一樣。

到此這篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析之爬取歷年高考數(shù)據(jù)并分析的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python爬取高考數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！