一、使用PyChram的正則

首先，小編講的不是爬取ip，而是講了解PyCharm的正則，這里講的正則不是Python的re模塊哈！
而是PyCharm的正則功能，我們在PyChram的界面上按上Ctrl+R，可以發現，這里出現兩行輸入框

現在如果小編想把如下數據轉換成一個字典存儲

讀者也許會一個一去改，但是小編只需在上述的那兩個輸入框內，輸入一串字符串即可。

只需在第一個輸入框中，輸入(.*) : (.*）
在第二個輸入框中，輸入"$1":"$2",,看看效果如何

之后再給兩端分別一個花括號和取一個字典名稱即可。

二、制作一個隨機User-Agent模塊

反爬措施中，有這樣一條，就是服務器會檢查請求的user-agent參數值，如果檢查的結果為python，那么服務器就知道這是爬蟲，為了避免被服務器發現這是爬蟲，通常user-agent參數值會設置瀏覽器的值，但是爬取一個網址時，每次都需要查看網址network下面的內容，顯得比較繁瑣，為什么不自定義一個隨機獲取user-agent的值模塊呢？這樣既可以減少查看network帶來的繁瑣，同時還可以避免服務器發現這是同一個user-agent發起多次請求。
說了這么多，那么具體怎樣實現呢？

只需調用隨機模塊random的方法choice()即可，這個方法里面的參數類型時列表類型，具體參考代碼如下：

import random

class useragent(object):

    def getUserAgent(self):
        useragents=[
            'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36',
            'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
            'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0',
            'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0; .NET CLR 2.0.50727; SLCC2; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; Tablet PC 2.0; .NET4.0E)',
            'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0)',
        ]
        return random.choice(useragents)

這樣我們就可以隨機得到一個user-agent的值了。

三、最終實踐

3.1 爬取快代理上的ip

接下來，就是最終實踐了，制作屬于自己的IP代理模塊。

那么，從哪里獲取IP呢？小編用的是快代理這個網址，網址鏈接為：https://www.kuaidaili.com/free/inha/1/。

怎樣提取IP呢？小編用的是xpath語法

參考代碼如下:

import requests
from crawlers.userAgent import useragent  # 導入自己自定義的類，主要作用為隨機取user-agent的值
from lxml import etree

url='https://www.kuaidaili.com/free/inha/1/'
headers={'user-agent':useragent().getUserAgent()}
rsp=requests.get(url=url,headers=headers)
HTML=etree.HTML(rsp.text)
infos=HTML.xpath("http://table[@class='table table-bordered table-striped']/tbody/tr")
for info in infos:
    print(info.xpath('./td[1]/text()'))   # ip
    print(info.xpath('./td[2]/text()'))   # ip對應的端口 列表類型

怎樣爬取多頁呢？分析快代理那個網址，可以發現https://www.kuaidaili.com/free/inha/{頁數}/ ，花括號里面就是頁數，這個網址總頁數為4038，這里小編只爬取5頁，并且開始頁數取（1，3000）之間的隨機數，但是如果for循環這個過程，運行結果如下：

原來是請求過快的原因，只需在爬取1頁之后，休眠幾秒鐘即可解決。

3.2 驗證爬取到的ip是否可用

這里直接用百度這個網址作為測試網址，主要代碼為：

url='https://www.baidu.com'
headers={'user-agent':useragent().getUserAgent()}
proxies={}   # ip ，這里只是講一下關鍵代碼，沒有給出具體IP
rsp=requests.get(url=url,headers=headers,proxies=proxies,time=0.2)  # timeout為超時時間

只需判斷rsp的狀態碼為200，如果是，把它添加到一個指定的列表中。

具體參考代碼小編已經上傳到Gitee上，鏈接為:ip代理模塊

當然讀者可用把這個文件保存到python\Lib文件夾下面，這樣就可用隨時隨地導入了。

3.3 實戰：利用爬取到的ip訪問CSDN博客網址1000次

上述出現那個錯誤，小編上網搜索了一下原因，如下：

我想應該是第1種原因，ip被封，我這里沒有設置超時時間，應該不會出現程序請求速度過快。

四、總結

上述那個ip代理模塊還有很多的不足點，比如用它去訪問一些網址時，不管運行多少次，輸出的結果狀態碼不會時200，這也正常，畢竟免費的ip并不是每個都能用的。如果要說改進的話，就是多爬取幾個不同ip代理網址，去重，這樣的結果肯定會比上述的那個ip代理模塊要好

到此這篇關于python爬蟲實戰之制作屬于自己的一個IP代理模塊的文章就介紹到這了,更多相關Python IP代理模塊內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！