在matplotlib官網看到了第三方庫numpngw的簡介，利用該庫作為插件可以輔助matplotlib生成png動畫。
numpngw概述
numpngw庫可生成PNG靜態圖像和PNG動畫。
- 通過write_png函數可以將 numpy保存為PNG 文件。
- 通過 write_apng 函數可以將數組序列保存為 PNG 動畫(APNG)文件 。
- 通過AnimatedPNGWriter類可以將Matplotlib 保存為PNG動畫文件。
numpngw庫的依賴包是numpy和setuptools。
使用numpngw和matplotlib生成png動畫
numpngw+matplotlib實現png動畫
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from numpngw import AnimatedPNGWriter
t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]
def plot_love(data):
x, y = data
plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")
fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")
writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)
animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data)
animator.save("love.png", writer=writer)
使用matplotlib和pillow實現gif動畫
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
t = np.linspace(0, 6, 100)
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t)
data=[i for i in zip(x,y)]
def plot_love(data):
x, y = data
plt.scatter(x, y, 60, c="r", alpha=0.7, marker=r"$\heartsuit$")
fig=plt.figure(figsize=(5, 3), dpi=100)
plt.axis("off")
animator = animation.FuncAnimation(fig, plot_love, frames=data, interval=80)
animator.save("love.gif", writer='pillow')
關鍵代碼解讀
# 導入AnimatedPNGWriter
from numpngw import AnimatedPNGWriter
# 初始化AnimatedPNGWriter
writer = AnimatedPNGWriter(fps=12)
# 將save函數中的writer參數設為AnimatedPNGWriter實例
animator.save("love.png", writer=writer)
通過對比可知，使用 numpngw+matplotlib生成png動畫方式非常簡單，只用初始化AnimatedPNGWriter，在save函數中指定writer即可。
到此這篇關于使用numpngw和matplotlib生成png動畫的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關numpngw和matplotlib生成png動畫內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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