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SQLSERVER如何查看索引缺失及DMV使用介紹

當大家發現數據庫查詢性能很慢的時候，大家都會想到加索引來優化數據庫查詢性能，但是面對一個復雜的SQL語句，找到一個優化的索引組合對人腦來講，真的不是一件很簡單的事。

好在SQLSERVER提供了兩種“自動”功能，給你建議，該怎么調整索引

第一種是使用DMV

第二種是使用DTA (database engine tuning advisor) 數據庫引擎優化顧問

這篇文章主要講第一種

從SQL2005以后，在SQLSERVER對任何一句語句做編譯的時候，都會去評估一下，

這句話是不是缺少什么索引的支持，如果他認為是，他還會預估，如果有這麼一個索引

他的性能能提高多少

SQLSERVER有幾個動態管理視圖

sys.dm_db_missing_index_details

sys.dm_db_missing_index_groups

sys.dm_db_missing_index_group_stats

sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle)

sys.dm_db_missing_index_details

這個DMV記錄了當前數據庫下所有的missing index的信息,他針對的是SQLSERVER從啟動以來所有運行的語句，

而不是針對某一個查詢。DBA可以看看，哪些表格SQLSERVER對他是最有“意見”的

以下是這個DMV的各個字段的解釋：

1、index_handle:標識特定的缺失索引。該標識符在服務器中是唯一的。index_handle 是此表的密鑰

2、database_id :標識帶有缺失索引的表所駐留的數據庫

3、object_id :標識索引缺失的表

4、equality_columns:構成相等謂詞的列的逗號分隔列表即哪個字段缺失了索引會在這里列出來（簡單來講就是where 后面的篩選字段），

謂詞的形式如下：table.column =constant_value

5、inequality_columns :構成不等謂詞的列的逗號分隔列表，例如以下形式的謂詞：table.column > constant_value “=”之外的任何比較運算符都表示不相等。

6、included_columns:用于查詢的涵蓋列的逗號分隔列表（簡單來講就是 select 后面的字段）。

7、statement:索引缺失的表的名稱

比如下面這個查詢結果

那么應該創建這樣的索引

復制代碼代碼如下:

CREATE INDEX idx_SalesOrderDetail_test_ProductID_IncludeIndex ON SalesOrderDetail_test(ProductID) INCLUDE(SalesOrderID) 

在ProductID上創建索引，SalesOrderID作為包含性列的索引

注意事項:

由 sys.dm_db_missing_index_details 返回的信息會在查詢優化器優化查詢時更新，因而不是持久化的。

缺失索引信息只保留到重新啟動 SQL Server 前。如果數據庫管理員要在服務器回收后保留缺失索引信息，

則應定期制作缺失索引信息的備份副本

sys.dm_db_missing_index_columns(index_handle)

返回與缺少索引（不包括空間索引）的數據庫表列有關的信息，sys.dm_db_missing_index_columns 是一個動態管理函數

字段解釋

index_handle：唯一地標識缺失索引的整數。

sys.dm_db_missing_index_groups

返回有關特定缺失索引組中包含的缺失索引（不包括空間索引）的信息

sys.dm_db_missing_index_group_stats

返回缺失索引組的摘要信息，不包括空間索引

這個視圖說白了就是預估有這麼一個索引，他的性能能提高多少

有一個字段比較重要:

avg_user_impact: 實現此缺失索引組后，用戶查詢可能獲得的平均百分比收益。該值表示如果實現此缺失索引組，則查詢成本將按此百分比平均下降。

就是說，增加了這個缺失索引，性能可以提高的百分比

下面是MSDN給出的示例，缺失索引組句柄為 2

復制代碼代碼如下:

--查詢提供缺失索引的數據庫、架構和表的名稱。它還提供應該用于索引鍵的列的名稱 
USE [AdventureWorks] 
GO 
SELECT migs.group_handle, mid.* 
FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs 
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig 
ON (migs.group_handle = mig.index_group_handle) 
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid 
ON (mig.index_handle = mid.index_handle) 
WHERE migs.group_handle = 2

示例代碼：

復制代碼代碼如下:

USE [AdventureWorks] --要查詢索引缺失的數據庫 
GO 
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_details] 
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_groups] 
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_group_stats] 
SELECT * FROM sys.[dm_db_missing_index_columns](1) --1 ：1是根據dm_db_missing_index_details查出來的