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prometheus通過exporter監控mysql，并用grafana圖表展示

概述：

prometheus是由SoundCloud開發的開源監控告警系統并且自帶時序數據庫，基于Go語言。Prometheus根據配置的任務（job）以周期性pull的方式獲取指定目標（target）上的指標（metric）。

Prometheus 生態圈中包含了多個組件:

Prometheus Server: 根據配置完成數據采集，服務發現以及數據存儲。
Push Gateway : 為應對部分push場景提供的插件，監控數據先推送到 Push Gateway 上，然后再由 Prometheus Server 端采集 pull 。用于存在時間較短，可能在 Prometheus 來 pull 之前就消失了的 jobs （若 Prometheus Server 采集間隔期間，Push Gateway 上的數據沒有變化， Prometheus Server 將采集到2次相同的數據，僅時間戳不同）
Exporters（探針）: 是Prometheus的一類數據采集組件的總稱。它負責從目標處搜集數據，并將其轉化為Prometheus支持的格式。與傳統的數據采集組件不同的是，它并不向中央服務器發送數據，而是等待中央服務器主動前來抓取。
Alertmanager: Prometheus server 主要負責根據基于PromQL的告警規則分析數據，如果滿足PromQL定義的規則，則會產生一條告警，并發送告警信息到Alertmanager，Alertmanager則是根據配置處理告警信息并發送。常見的接收方式有：電子郵件，webhook 等。Alertmanager三種處理告警信息的方式：分組，抑制，靜默。

接下來開始演示

1、測試機器

prometheus-server 192.168.56.140
MySQL host01 192.168.56.103
MySQL host02 192.168.56.104

2、配置mysql host01

MySQL使用版本：

8.0.25 MySQL Community Server

3、創建exporter帳號

mysqld_exporter通過查詢mysql的狀態表及狀態命令獲取數據。所以，需要先在mysql內，創建相應帳號

create user 'exporter'@'%' identified by 'Xiaopang*803';
GRANT REPLICATION CLIENT, PROCESS ON *.* TO 'exporter'@'%';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'exporter'@'%';
flush privileges;

4、下載，安裝mysqld_exporter

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v0.13.0/mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvzf mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/.
cd /usr/local ln -s mysqld_exporter-0.13.0.linux-amd64/ mysqld_exporter

4.1 編輯文件輸入密碼

編緝如下文件，輸入exporter用戶句與密碼（與前面mysql內創建的帳號密碼一致）

[root@host01 mysqld_exporter]# vi .my.cnf
[client]
user=exporter
password=Xiaopang*803

4.2 添加啟動服務文件

[root@host01 ~]# vi /etc/systemd/system/mysqld_exporter.service

[Unit]
Description=mysqld_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/usr/local/mysqld_exporter/.my.cnf
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

4.3 啟動mysqld_exporter

service mysqld_exporter start

4.4 測試驗證

mysqld_exporter默認使用9104端口，我們可以在瀏覽器內輸入如下地址。查看是否有數據輸出。

輸入 http://192.168.56.103:9104/metrics

輸出信息類似如下：

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 2.5395e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 3.5372e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 3.9393e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 5.5068e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.062537624
go_gc_duration_seconds_sum 0.453204071
go_gc_duration_seconds_count 2131
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge

5、下載，安裝node_exporter

如果只安裝mysqld_exporter則無法監控OS相關的數據，所以需要安裝node_exporter進行OS監控。

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.2.2/node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz

tar xvzf node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/.
cd /usr/local  ln -s node_exporter-1.2.2.linux-amd64/ node_exporter

5.1 添加啟動服務文件

[root@host01 ~]# vi /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_export
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

5.2 啟動node_exporter

service node_exporter start

5.3 測試驗證

node_exporter默認使用9100端口，我們可以在瀏覽器內輸入如下地址。查看是否有數據輸出。

輸入 http://192.168.56.103:9100/metrics

輸出結果類似如下：

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 2.5934e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 4.0072e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 4.7616e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 6.726e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.228887598
go_gc_duration_seconds_sum 0.550266258
go_gc_duration_seconds_count 793
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge

6、安裝prometheus+grafana

使用版本：

prometheus 2.28

grafana 6.7.6

6.1 安裝

下載軟件包

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.28.1/prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz

6.2 解壓并添加軟鏈接

tar xvzf prometheus-2.28.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/.
cd /usr/local/
ln -s prometheus-2.28.1.linux-amd64/ prometheus

6.3 增加啟動服務

[root@prometheus-server prometheus]# vi /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
Documentation=Prometheus Monitoring System

[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \

--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \

--storage.tsdb.path="data/" \

--storage.tsdb.retention.time=15d \

--web.max-connections=512 \

--web.listen-address=:9090

6.4 添加mysql監控

vi /usr/local/prometheus/prometheus.yml

scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=job_name>` to any timeseries scraped from this config.

  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.56.103:9104']
        labels:
          instance: mysql_instance1
  - job_name: 'linux'
    static_configs:
      - targets: ['192.168.56.103:9100']
        labels:
          instance: mysql_instance1

6.5 啟動prometheus

service prometheus start

6.7 查看prometheus

prometheus默認監控端口

http://192.168.56.140:9090/

點擊status->target。如果一切正常，可以看到如下mysql/linux的state為UP

7、下載，安裝grafana

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.7.6-1.x86_64.rpm

rpm -ivh grafana-6.7.6-1.x86_64.rpm

7.1 訪問grafana

prometheus的展示功能很弱，為了更好的進行圖形展示，所以我們需要grafana

輸入 http://192.168.56.140:3000/

配置data source為proemtheus的HTTP鏈接（注意是HTTP，而不是HTTPS)

7.2導入mysql監控模板

grafana數據的展示是通過模板實現的。grafana網站上面有很多共享的模板，你可以自行探索。

本例模板，我是從如下鏈接下載的。

https://grafana.com/api/dashboards/9623/revisions/4/download

版本不匹配問題

因為版本不太匹配的原因，完成后有些項目如法正常顯示。它使用的版本是grafana5.0版本，我的是6.x版本。

但是這點小問題，難不倒我，我自己修改了一下。就能正常顯示了，如下是修改后的JSON文件。

josn_jb51.rar

修改過程

很多時候，很多東西并不完全能拿來即用。我們需要根據自己的需要進行一些修改。

接下來大概花了半個多小時，弄清楚了如何修改了。而后大概又花了兩小時，修改完成的相應的項目。

修改過程中，碰到的問題，主要就兩類：

1）grafana 5.x和6.x組件的名稱發生了變化。

"Buffer Pool Size of Total RAM"無法正常顯示，原因是6.0和5.0組件名不同。

替換 pmm-singlestat-panel -> singlestat搞定

2）exporter提取的屬性名字發生了變化

我用的是node_exporter-1.2.2，這里面關于OS提取的屬性與JSON文件的定義屬性名不匹配。

方法是直接在“http://192.168.56.103:9100/metrics”里面搜索新的屬性名，替換JSON文件里面的舊的屬性名。

例如：

替換 node_memory_MemTotal->node_memory_MemTotal_bytes
替換 node_memory_MemTotal->node_memory_MemTotal_bytes

進行導入

因為我進行了一些修改，你可以import的時候，直接把JSON的內容輸入進去。

點擊Load加載，接下來，選擇數據源為prometheus。

7.3 啟動sysbench壓測工具

開啟sysbench工具的目的是通過壓測生成有數據變化的圖表（不然，沒有流量，數據也不會動）。

這里，我從遠端壓測（在另一臺機器host02上運行sysbench）。目的是為了生成網絡流量數據。

[root@host02 ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --time=9180 --mysql-host=host01 --mysql-port=3306 --mysql-user=dbusr --mysql-password=Xiaopang*803 --mysql-db=db1 --table-size=50000 --tables=15 --threads=15 --report-interval=10 run
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:
Number of threads: 15
Report intermediate results every 10 second(s)
Initializing random number generator from current time


Initializing worker threads...

Threads started!

[ 10s ] thds: 15 tps: 112.68 qps: 2268.92 (r/w/o: 1589.76/452.30/226.85) lat (ms,95%): 277.21 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 15 tps: 113.91 qps: 2282.81 (r/w/o: 1598.47/456.52/227.81) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 30s ] thds: 15 tps: 109.80 qps: 2192.95 (r/w/o: 1536.66/436.69/219.59) lat (ms,95%): 240.02 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 40s ] thds: 15 tps: 112.70 qps: 2265.36 (r/w/o: 1583.17/456.79/225.40) lat (ms,95%): 193.38 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 50s ] thds: 15 tps: 101.00 qps: 2013.42 (r/w/o: 1413.32/398.10/202.00) lat (ms,95%): 325.98 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

7.4查看grafana，完成后效果

這里只貼出了部分圖表。