阿牛新入職了一家新公司，第一個任務是根據條件導出訂單表中的數據到文件中，阿牛心想：這也太簡單了，于是很快寫好了如下語句，并且告訴測試自己的代碼是免測產品。

語句如下：

select * from orders where name=‘lilei' and create_time>'2020-01-01 00:00:00' limit start,end

沒想到上線一段時間后，生產開始預警，顯示這條sql為慢SQL，執行時間50多秒，嚴重影響到了業務。
阿牛趕緊請教大佬猿猿幫忙查找原因，猿猿很快就幫其解決了，并且給阿牛做了以下實驗：

一、測試實驗

mysql分頁直接用limit start, count分頁語句：

select * from product limit start, count

當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），如下：

select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from product limit 100, 20 0.016秒
select * from product limit 1000, 20 0.047秒
select * from product limit 10000, 20 0.094秒

我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，
那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一半左右）

select * from product limit 400000, 20 3.229秒

再看我們獲取最后一頁記錄的時間

select * from product limit 866613, 20 37.44秒

像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情：
limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比。
mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

二、 對limit分頁問題的性能優化方法

2.1 利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢

我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。
因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了很多時間。
另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發高的時候利用緩存就效果更好了。
在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20

查詢時間為0.2秒，相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度。
那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，

2.2 利用 id>=的形式：

SELECT * FROM product 
WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊。

2.3 利用join

SELECT * FROM product a 
JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

總結：

是不是認為我沒說理由，原因就是使用select * 的情況下直接用limit 600000，10 掃描的是約60萬條數據，并且是需要回表60W次，也就是說大部分性能都耗在隨機訪問上，到頭來只用到10條數據，如果先查出來ID，再關聯去查詢記錄，就會快很多，因為索引查找符合條件的ID很快，然后再回表10次。就可以拿到我們想要的數據。

到此這篇關于為什么MySQL分頁用limit會越來越慢的文章就介紹到這了,更多相關MySQL分頁limit慢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！