MySQL高級SQL語句
use kgc;
create table location (Region char(20),store_name char(20));
insert into location values ('East','Boston') ;
insert into location values ('East','New York');
insert into location values ('west','Los Angeles');
insert into location values ('west','Houston') ;
create table Store_Info (Store_Name char(20),sales int(10),Date char(10));
insert into Store_Info values ('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values ('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values ('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values ('Boston','700','2020-12-08');
SELECT
---- SELECT ---- 顯示表格中一個或數個欄位的所有資料
語法: SELECT "欄位" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
DISTINCT
---- DISTINCT ---- 不顯示重復的資料
語法: SELECT DISTINCT "欄位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
WHERE
---- WHERE ---- 有條件查詢
語法:SELECT "欄位” FROM "表名" WHERE "條件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
AND OR
---- AND OR ---- 且 或
語法:SELECT "欄位" FROM "表名” WHERE "條件1" {[ANDIOR] "條件2"}+;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales 500 AND Sales > 200);
IN
---- IN ---- 顯示己知的值的資料
語法: SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" IN ('值1','值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles','Houston');
BETWEEN
---- BETWEEN ---- 顯示兩個值范圍內的資料
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
通配符
---- 通配符 ---- 通常通配符都是跟LIKE一起使用的
% : 百分號表示零個、一個或多個字符
_ : 下劃線表示單個字符
'A_Z':所有以‘A'起頭，另一個任何值的字符，且以Z'為結尾的字符串。例如，'A.BZ'和‘A.22'都符合這一個模式，而‘AKK2'并不符合(因為在A和Z之間有兩個字符，而不是一個字符)。
'ABC%':所有以'ABC'起頭的字符串。例如，'ABCD'和'ABCABC'都符合這個模式。
'%XYZ':所有以'XYZ'結尾的字符串。例如，'WXYZ'和‘ZZXYZ'都符合這個模式。
'%AN%':所有含有'AN'這個模式的字符串。例如，'LOS ANGELES'和'SAN FRANCISCO'都符合這個模式。
'_AN%':所有第二個字母為‘A'和第三個字母為'N'的字符串。例如，'SAMN FRANCITSCO'符合這個模式，而'LOS ANGELES'則不符合這個模式。
---- LIKE ---- 匹配一個模式來找出我們要的資料
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" WHERE "欄位" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
---- ORDER BY ---- 按關鍵字排序
語法:SELECT "欄位" FROM "表名" [WHERE "條件"] ORDER BY "欄位" [ASC，DESC];
#ASC是按照升序進行排序的,是默認的排序方式。
#DESC是按降序方式進行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;
函數 數學函數
abs(x) #返回x的絕對值
rand() #返回0到1的隨機數
mod(x,y) #返回x除以y以后的余數
power(x,y) #返回x的y次方
round(x) #返回離x最近的整數
round(x,y) #保留x的y位小數四舍五入后的值
sqrt(x) #返回x的平方根
truncate(x,y) #返回數字x截斷為y位小數的值
ceil(×) #返回大于或等于x的最小整數
floor(x) #返回小于或等于x的最大整數
greatest(x1,x2...) #返回集合中最大的值
least(x1,x2...) #返回集合中最小的值
SELECT abs(-1),rand(),mod(5,3),power(2,3),round(1.89);
SELECT round(1.8937,3),truncate(1.235,2),ceil(5.2),floor(2.1),least(1.89,3,6.1,2.1);
聚合函數
聚合函數:
avg() #返回指定列的平均值
count() #返回指定列中非 NULL值的個數
min() #返回指定列的最小值
max() #返回指定列的最大值
sum(x) #返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;
SELECT count(store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info;
SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(sales) FROM Store_Info;
SELECT sum(sales) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(*) FROM Store_Info;
#count(*)包括了所有的列的行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行數，在統計結果的時候，會忽略列值為NULL的行
字符串函數
字符串函數:
trim() #返回去除指定格式的值
concat(x,y) #將提供的參數x和y拼接成一個字符串
substr(x,y) #獲取從字符串x中的第y個位置開始的字符串，跟substring()函數作用相同
substr(x,y,z) #獲取從字符串x中的第y個位置開始長度為z的字符串
length(x) #返回字符串x的長度
replace(x,y,z) #將字符串z替代字符串x中的字符串y
upper(x) #將字符串x的所有字母變成大寫字母
lower(x) #將字符串x的所有字母變成小寫字母
left(x,y) #返回字符串x的前y個字符
right(x,y) #返回字符串x的后y個字符
repeat(x,y) #將字符串x重復y次
space(x) #返回x個空格
strcmp (x,y) #比較x和y，返回的值可以為-1,0,1
reverse(x) #將字符串x反轉
SELECT concat(Region,Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
#如sql_mode開啟開啟了PIPES_AS_CONCAT，"||"視為字符串的連接操作符而非或運算符,和字符串的拼接函數concat相類似，這和Oracle數據庫使用方法一樣的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以為 LEADING(起頭)，TRAILING(結尾)，BOTH(起頭及結尾)。
#[要移除的字符串]:從字串的起頭、結尾，或起頭及結尾移除的字符串。缺省時為空格
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;
---- GROUP BY ---- 對GROUP BY后面的欄位的查詢結果進行匯總分組，通常是結合聚合函數一起使用的
GROUP BY有一個原則，就是SELECT后面的所有列中，沒有使用聚合函數的列，必須出現在GROUP BY后面。
語法:SELECT "欄位1",SUM("欄位2") FROM "表名" GROUP BY "欄位1";
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
---- HAVING ---- 用來過濾由GROUP BY語句返回的記錄集，通常與GROUP BY語句聯合使用
HAVING語句的存在彌補了wHERE關鍵字不能與聚合函數聯合使用的不足。如果被SELECcT的只有函數欄，那就不需要GROUP BY子句。
語法:SELECT "欄位1",SUM("欄位2") FROM "表格名" GROUP BY "欄位1" HAVING (函數條件);
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM (Sales) > 1500;
---- 別名 ---- 欄位別名表格別名
語法:SELECT "表格別名"."欄位1” [AS] "欄位別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名"
SELECT A.Store_Name Store，SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;
---- 子查詢 ---- 連接表格，在WHERE子句或 HAVING子句中插入另一個 SQL語句
語法: SELECT "欄位1" FROM "表格1" WHERE "欄位2" [比較運算符] #外查詢
(SELECT "欄位1" FROM "表格2" WHERE "條件"); #內查詢
可以是符號的運算符，例如 =、>、、>=、= ;也可以是文字的運算符，例如LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west');
SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);
EXISTS
---- EXISTS ---- 用來測試內查詢有沒有產生任何結果，類似布爾值是否為真
#如果有的話，系統就會執行外查詢中的SQL語句。若是沒有的話，那整個SQL語句就不會產生任何結果。
語法: SELECT "欄位1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "條件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');
連接查詢
location 表格
UPDATE Store_Info SET store_name='washington'WHERE sales=300;
Store_Info表格
inner join(內連接):只返回兩個表中聯結字段相等的行
left join(左連接):返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結字段相等的記錄
right join(右連接):返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結字段相等的記錄
SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.store_Name ;
SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
SELECT * FROM location A,store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A,Store_Info B
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
CREATE VIEW
---- CREATE VIEW ---- 視圖，可以被當作是虛擬表或存儲查詢。
·視圖跟表格的不同是，表格中有實際儲存資料，而視圖是建立在表格之上的一個架構，它本身并不實際儲存資料。
·臨時表在用戶退出或同數據庫的連接斷開后就自動消失了，而視圖不會消失。
·視圖不含有數據，只存儲它的定義，它的用途一般可以簡化復雜的查詢。比如你要對幾個表進行連接查詢，而且還要進行統計排序等操作，寫SQT語句會很麻煩的，用視圖將幾個表聯結起來，然后對這個視圖進行查詢操作，就和對一個表查詢一樣，很方便。
語法:CREATE VIEW "視圖表名” AS "SELECT語句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;
SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;
UNION
---- UNION ---- 聯集，將兩個SQL語句的結果合并起來，兩個SQI語句所產生的欄位需要是同樣的資料種類
UNION:生成結果的資料值將沒有重復，且按照字段的順序進行排序
語法:[SELECT 語句 1] UNION [SELECT 語句2];
UNION ALL:將生成結果的資料值都列出來，無論有無重復
語法:[SELECT 語句 1] UNION ALL [SELECT 語句 2];
SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;
SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;
交集值
----- 交集值 ---- 取兩個SQL語句結果的交集
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);
#兩表基中的一個表沒有指定的行，而另一個表這個行有重復，并且確實有交集的時候用
SELECT A.Store_Name FROM
(SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_Info) A
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;
#取兩個sQL語句結果的交集,且沒有重復
SELECT A.Store_Name FRONM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.store_Name) A
GROUP BY A.Store_Name;
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);
SELECT DISTIMCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
無交集值
---- 無交集值 ---- 顯示第一個sQL語句的結果，且與第二個SQL語句沒有交集的結果，且沒有重復
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;
CASE
---- CASE ---- 是 SQL 用來做為 IF-THEN-ELSE 之類邏輯的關鍵字
語法:
SELECT CASE ("欄位名")
WHEN "條件1” THEN "結果1"
WHEN "條件2" THEN "結果2"
...
[ELSE "結果N"]
END
FROM "表名";
#"條件"可以是一個數值或是公式。ELSE子句則并不是必須的。
SELECT store_Name, CASE Store_Name
WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2
WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
ELSE Sales
END
"New Sales",Date
FROM Store_Info;
#"New Sales"是用于CASE 那個欄位的欄位名。
CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);
1、算排名
----算排名----表格自我連結(Self Join)，然后將結果依序列出，算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行數
SELECT A1.Name, A1.sales,COUNT(A2.sales) Rank FROM Total_sales A1,Total_sales A2
WHERE A1.sales A2.sales 0R (A1.sales = A2.sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name, A1.sales ORDER BY A1.sales DESC;
例如：
select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;
解釋：
當A1的sales字段值小于A2的sales字段值、或者兩表sales字段值相等并且Name字段值相等時，
從A1和A2表中查詢A1的Name字段值、A1的sales字段值、和A2的sales字段的非空值rank是別名，并為A1的Name字段分組，A1的sales字段降序排序
2、算中位數
---- 算中位數 ----
SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2
WHERE A1.Sales A2.Sales 0R (A1.Sales = A2.Sales AND A1.Name >= A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC) A3
WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales);
例如：
select * from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);
select sales mid from (select A1.Name,A1.sales,count(A2.sales) rank from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales A2.sales OR (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc) A3 where A3.rank = (select (count(*)+1) DIV 2 from Total_Sales);
#每個派生表必須有自己的別名，所以別名A3必須要有
#DIV 是在MySQL中算出商的方式
3、算累積總計
---- 算累積總計 ---- 表格自我連結(Self Join)，然后將結果依序列出,算出每一行之前(包含那一行本身)的總合
SELECT A1.Name, A1.Sales, SUM(A2.Sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1，Total_Sales A2
WHERE A1.Sales A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name)
GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
例如：
select A1.*,sum(A2.sales) sum_soales from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales A2.sales or(A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;
4、算總合百分比
例如：
select A1.*,A1.sales/(select sum(sales) from Total_Sales) z_sum from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name;
#select sum(sales) from Total_Sales 是為了算出字段值總合，然后每一行一一除以總合，算出每行的總合百分比。
5、算累計總合百分比
例如：
select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales) Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;
select A1.Name,A1.sales,sum(A2.sales),TRUNCATE(sum(A2.sales)/(select sum(sales) from Total_Sales),2) ||'%' Z from Total_Sales A1,Total_Sales A2 where A1.sales A2.sales or (A1.sales=A2.sales and A1.Name=A2.Name) group by A1.Name order by A1.sales desc;
6、空值（null）和無值（' '）的區別
1、無值的長度為0，不占用空間；而空值null 的長度是null，是占用空間的
2、IS NULL或者IS NOT NULL，是用來判斷字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是無值的
3、無值的判斷使用='‘或者>''來處理。>代表不等于
4、在通過count()指定字段統計又多少行數時，如果遇到NULL值會自動忽略掉，遇到空值會自動加入記錄中進行計算
例如：
create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('taijin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE;
select length(site) from SITE;
select * from SITE where site is NULL;
select * from SITE where site is not NULL;
select * from SITE where site ='';
select * from SITE where site > '';
7、正則表達式(與Shell部分一樣)
匹配模式 描述 實例
^ 匹配文本的開始字符 ‘^bd' 匹配以 bd 開頭的字符串
$ 匹配文本的結束字符 ‘qn$' 匹配以 qn 結尾的字符串
. 匹配任何單個字符 ‘s.t' 匹配任何 s 和 t 之間有一個字符的字符串
* 匹配零個或多個在它前面的字符 ‘fo*t' 匹配 t 前面有任意個 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+' 匹配以 ho 開頭，后面至少一個m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo' 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg' 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一個字符 ‘[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括號中的任何字符 ‘[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}' 匹配含有 2 個 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次
語法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式
例如：
select * from Total_Sales where Name regexp '^[n]';
select * from Total_Sales where Name regexp '[n]';
select * from Total_Sales where Name regexp 'Ho|Bo';
8、存儲過程（與Shell函數差不多,代碼的復用） 存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集合
存儲過程在使用過程中是將常用或者復雜的工作預先使用SQL語句寫好并用一個指定的名稱來進行儲存，這個過程經編譯和優化后存儲在數據庫服務器中，當需要使用該存儲過程時，只需要調用它即可，存儲過程在執行上比傳統SQL速度更快，執行效率更高。
存儲過程的優點
1、執行一次后，會將生成的二進制代碼駐留緩沖區，提高執行效率
2、SQL語句加上控制語句的集合，靈活性高
3、在服務器端存儲，客戶端調用時，降低網絡負載
4、可多次重復被調用，可隨時修改，不影響客戶端調用
5、可完成所有的數據庫操作，也可控制數據庫的信息訪問權限
語法：
DELIMITER !! #將語句的結束符號從分號；臨時修改，以防出問題，可以自定義
CREATE PROCEDURE XXX() #創建存儲過程，過程名自定義,（）可帶參數
BEGIN #過程體以關鍵字BEGIN開始
select * from xxx; #過程體語句
END!! #過程體以關鍵字END結尾
DELIMITER ; #將語句的結束符號恢復為分號
call XXX; #調用存儲過程
====查看存儲過程====
show create procedure [數據庫.]儲存過程名; #查看某個儲存過程的具體信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \G
例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND1()
BEGIN
select * from Total_Sales;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND1;
show create procedure KIND1\G
show procedure status like '%KIND1%'\G
存儲過程的參數：
IN 輸入參數，表示調用者向過程傳入值（傳入值可以是字面量或變量）
OUT 輸出參數：表示過程向調用者傳出值（可以返回多個值，傳出值只能是變量）
例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND2(IN people char(20))
BEGIN
select * from Total_Sales where Name=people;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND2('lisi');
8.1、存儲過程的條件語句
例如：
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND7(IN num int(10))
BEGIN
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
update Total_Sales set sales=sales+1;
else
update Total_Sales set sales=sales-1;
end if;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND7(5);
CALL KIND7(4);
8.2、循環語句while
例如：
create table akg(id int);
DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND6()
BEGIN
declare var int;
set var=0;
while var5 do
insert into akg values(var);
set var=var+1;
end while;
END!!
DELIMITER ;
CALL KIND6;
select * from akg;
到此這篇關于MySQL高級SQL語句的文章就介紹到這了,更多相關mysql高級sql語句內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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