Join使用的是Nested-Loop Join算法，Nested-Loop Join有三種

select * from t1 join t2 on t1.a = t2.a;
-- a 100條數據, b 1000條數據

Simple Nested-Loop Join

會遍歷t1全表，t1作為驅動表，t1中的每一條數據都會到t2中做一次全表查詢，該過程會比較100*1000次。

每次在t2中做全表查詢時，全表掃描可就不保證在內存里了，Buffer Pool會淘汰，有可能在磁盤。

Block Nested-Loop Join（MYSQL驅動鏈接沒有使用索引）

會遍歷t1全表，將t1數據加載到join_buffer中，再遍歷t2全表，讓t2的每條數據去匹配join_buffer中t1緩存的數據。

t1全表掃描 = 100次

t2全表掃描 = 1000次

查詢次數 = 1100次

join_buffer中比較 = 100 * 1000次

比較的次數和Simple Nested-Loop Join是一樣的，但是比較的過程會比Simple Nested-Loop Join快很多，性能更好。

join_buffer是有大小的，如果t1查出來的數據是大于join_buffer大小的，則會先加載部分t1中的數據，比較完t2以后，清空join_buffer，再加載t1中剩余數據，加載不完全，再重復該操作。

t1全表掃描次數和join_buffer中比較1次數不變，但是t2的掃描次數會根據分段次數做一個乘法。

假設，驅動表的數據行數是 N，需要分 K 段才能完成算法流程，被驅動表的數據行數是 M。

K = λ * N

掃描被驅動表次數 = M * λ * N

λ是和join_buffer的大小有關的，join_buffer大小足夠的情況下，大表驅動和小表驅動的時間是一樣的。

需要分段的情況下，分段次數越少，被驅動表掃描的次數也會越少，所以應該采用小表驅動。

Index Nested-Loop Join（MYSQL驅動鏈接使用索引）

還是以上面的sql為例，如果a字段是有索引的。

t1表會掃描全表，t1表中每條數據會去t2表中做索引查詢，查到id后再進行回表查詢（如果連接字段是t2表的主鍵，回表操作將省略）。

t1掃描全表 = 100次

t2索引查詢 = log1000次

t2回表查詢 = log1000次

假設，驅動表的數據行數是 N，被驅動表的數據行數是 M。

總查詢次數 = N + N * 2logM

由上可見，驅動表數據越大，查詢的次數會越多，所以應該使用小表作為驅動表。

文章參考《MySQL實戰45講--第34講》

總結

到此這篇關于MYSQL數據庫基礎之Join操作原理的文章就介紹到這了,更多相關MYSQL Join原理內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！