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MySql索引使用策略分析

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MySql索引

索引優(yōu)點(diǎn)

1.可以通過建立唯一索引或者主鍵索引,保證數(shù)據(jù)的唯一性.
2.提高檢索的數(shù)據(jù)性能
3.在表連接的連接條件 可以加速表與表直接的相連 
4.建立索引,在查詢中使用索引 可以提高性能

索引缺點(diǎn)

1.在創(chuàng)建索引和維護(hù)索引 會(huì)耗費(fèi)時(shí)間,隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加
2.索引文件會(huì)占用物理空間,除了數(shù)據(jù)表需要占用物理空間之外,每一個(gè)索引還會(huì)占用一定的物理空間
3.當(dāng)對(duì)表的數(shù)據(jù)進(jìn)行 INSERT,UPDATE,DELETE 的時(shí)候,索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù),這樣就會(huì)降低數(shù)據(jù)的維護(hù)速度,

(建立索引會(huì)占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個(gè)問題不太嚴(yán)重,但如果你在一個(gè)大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會(huì)膨脹很快)。

使用索引需要注意的地方

1.在經(jīng)常需要搜索的列上,可以加快索引的速度
2.主鍵列上可以確保列的唯一性
3.在表與表的而連接條件上加上索引,可以加快連接查詢的速度
4.在經(jīng)常需要排序(order by),分組(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查詢的時(shí)間,  (單獨(dú)order by 用不了索引,索引考慮加where 或加limit)
5.在一些where 之后的 = > >= BETWEEN IN 以及某個(gè)情況下的like 建立字段的索引(B-TREE)

6.like語句的 如果你對(duì)nickname字段建立了一個(gè)索引.當(dāng)查詢的時(shí)候的語句是 nickname lick '%ABC%' 那么這個(gè)索引講不會(huì)起到作用.而nickname lick 'ABC%' 那么將可以用到索引

7.索引不會(huì)包含NULL列,如果列中包含NULL值都將不會(huì)被包含在索引中,復(fù)合索引中如果有一列含有NULL值那么這個(gè)組合索引都將失效,一般需要給默認(rèn)值0或者 ' '字符串

8.使用短索引,如果你的一個(gè)字段是Char(32)或者int(32),在創(chuàng)建索引的時(shí)候指定前綴長度 比如前10個(gè)字符 (前提是多數(shù)值是唯一的..)那么短索引可以提高查詢速度,并且可以減少磁盤的空間,也可以減少I/0操作.

9.不要在列上進(jìn)行運(yùn)算,這樣會(huì)使得mysql索引失效,也會(huì)進(jìn)行全表掃描

10.選擇越小的數(shù)據(jù)類型越好,因?yàn)橥ǔT叫〉臄?shù)據(jù)類型通常在磁盤,內(nèi)存,cpu,緩存中 占用的空間很少,處理起來更快

什么情況下不創(chuàng)建索引

1.查詢中很少使用到的列 不應(yīng)該創(chuàng)建索引,如果建立了索引然而還會(huì)降低mysql的性能和增大了空間需求.
2.很少數(shù)據(jù)的列也不應(yīng)該建立索引,比如 一個(gè)性別字段 0或者1,在查詢中,結(jié)果集的數(shù)據(jù)占了表中數(shù)據(jù)行的比例比較大,mysql需要掃描的行數(shù)很多,增加索引,并不能提高效率
3.定義為text和image和bit數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引,
4.當(dāng)表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢索(SELECT)操作時(shí)不應(yīng)該創(chuàng)建索引,這兩個(gè)操作是互斥的關(guān)系

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