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記一次MySQL的優(yōu)化案例

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一  背景

      有贊的每個OLTP數(shù)據(jù)庫實例上會設置一個sql-killer進程用于kill 掉執(zhí)行時間超過一定閾值的sql。下午開發(fā)接收到sql被kill的報錯,一起幫助開發(fā)排查,本文介紹該案例。

二 場景分析

表結構:

CREATE TABLE `xxx_info` (

  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',

  `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' ,

  `group_id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',

  `nick_name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '昵稱',

  `is_del` tinyint(5) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:數(shù)據(jù)有效、1:數(shù)據(jù)邏輯刪除',

  `created_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間',

  `updated_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時間',

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `idx_userid_groupid` (`user_id`,`group_id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1382032 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ;

問題sql如下

 SELECT id, name,status FROM xxx_info WHERE user_id IN (670039223,'373149878') AND group_id = 1 AND is_del = 0;

第一眼看到sql ,先檢查了表結構 和索引 user_id 是數(shù)值類型的,且索引ok 然后手工執(zhí)行計劃竟然沒有走idx_userid_groupid索引,

懷疑 user_id in 兩種不同類型的字段導致"隱式轉換",將 其中參數(shù)值都換為數(shù)值類型或者字符串 或者使用 user_id=數(shù)值類型 or user_id=字符串,再次執(zhí)行

執(zhí)行計劃都是正確。對此我們要解決兩個問題 

那么為啥當user_id in (X,Y,Z) 是不同類型時,就不走索引了呢?

我們使用optimizer_trace 來跟蹤執(zhí)行計劃。

set session optimizer_trace='enabled=on';

SELECT id, nick_name,is_del  FROM xxx_info WHERE user_id IN (670039223,'373149878') AND group_id = 1 AND is_del = 0;

select * from information_schema.optimizer_trace;

SELECT id, nick_name,is_del FROM xxx_info WHERE user_id IN (670039223,'373149878') AND group_id = 1 AND is_del = 0;

select * from information_schema.optimizer_trace;

set session optimizer_trace='enabled=off';

獲取兩個sql的執(zhí)行計劃并對比,結果顯示 

看到結果我表示

翻閱 https://bugs.mysql.com 還沒找到相關結果。

代碼里面如何產生不同類型的值?

以下是開發(fā)(阿杜)自己的測試 

目前的解決方式是和開發(fā)同學溝通讓他們在程序做參數(shù)類型一致性校驗,都轉換為 int/long 類型。

特別提醒常見發(fā)生隱式轉換導致索引失效的場景

1  where 判斷符號左邊是字符串 ,右邊是數(shù)值 比如

    where  name = 123

2  多表join關聯(lián)條件的字段類型不一致,類似于 1

3  多表join關聯(lián)條件字符集類型不一樣。比如

     a 表 order_no 是utf8mb4 ,b 表order_no 是 utf8 

感興趣的 朋友可以多測試,有其他案例的 歡迎討論。

以上就是記一次MySQL的優(yōu)化案例的詳細內容,更多關于MySQL優(yōu)化案例的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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