| 表達(dá)式 | 描述 | 實(shí)例 |
|---|---|---|
| $sum | 計(jì)算總和。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) |
| $avg | 計(jì)算平均值 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) |
| $min | 獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) |
| $max | 獲取集合中所有文檔對(duì)應(yīng)值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) |
| $push | 在結(jié)果文檔中插入值到一個(gè)數(shù)組中。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", url : {url"}}}]) |
| $addToSet | 在結(jié)果文檔中插入值到一個(gè)數(shù)組中，但不創(chuàng)建副本。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", url : {url"}}}]) |
| $first | 根據(jù)資源文檔的排序獲取第一個(gè)文檔數(shù)據(jù)。 | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", first_url : {url"}}}]) |
| $last | 根據(jù)資源文檔的排序獲取最后一個(gè)文檔數(shù)據(jù) | db.mycol.aggregate([{\(group : {_id : "\)by_user", last_url : {url"}}}]) |
部分字段說(shuō)明：transAmt:交易金額，transType:交易類型，transTime:交易時(shí)間，mercNum:商戶編號(hào)
查詢交易信息，交易商戶昨天交易筆數(shù)大于三百，交易金額累加大于三百萬(wàn)，這里現(xiàn)根據(jù)$match將交易信息篩選出來(lái)，然后使用$group根據(jù)商戶編號(hào)分組，統(tǒng)計(jì)交易筆數(shù)和累加交易金額，將分組結(jié)果判斷匹配交易筆數(shù)大于三百，交易金額大于三百萬(wàn)。
db.getCollection('box_order').aggregate([
{
$match: {
"transTime":{$gte:ISODate("2020-01-03T00:00:00.000Z"),$lt:ISODate("2020-01-10T00:00:00.000Z")},
"transType":"consume",
"transStatus":{$in:["tsProcessing","success"]}
}
},
{
$group: {
"_id": "$mercNum",
"count": {"$sum": 1},
"totalAmt": {"$sum": "$transAmt"}
}
},
{
$match: {
"count": {"$gte": 300},
"totalAmt": {"$gte": 3000000}
}
}
])
部分字段說(shuō)明：cardNo:交易卡號(hào)，transType:交易類型，transTime:交易時(shí)間，mercNum:商戶編號(hào)
查詢時(shí)間段內(nèi)指定卡號(hào)下的交易商戶信息。
根據(jù)卡號(hào)和交易時(shí)間將交易數(shù)據(jù)查出來(lái)，然后只顯示商戶號(hào)和卡號(hào)兩列字段，根據(jù)商戶號(hào)和卡號(hào)分組去重，再根據(jù)卡號(hào)分組，將商戶號(hào)轉(zhuǎn)化成一個(gè)字段變成數(shù)組。
db.getCollection('order_202011').aggregate([
{
"$match": {
"detailInfo.cardNo": {
"$in": [
"YtCZ7KhCVG5xerKUg8bzJhVAjW/hWAWj",
"cQ7QQ0yCVW6LhHtJNVRq2A==",
"6KDpHmQ9s+0SQAGAUyLJ4A==",
"cQ7QQ0yCVW7iSegn8uqIfg==",
"ZEOcXdI4rfvswAz7dQ80hw==",
"6KDpHmQ9s+2Nz61PPuOamw=="
]
},
"baseInfo.transTime": {
"$gte": new Date(2020,10,01),
"$lt": new Date(2020,10,24)
}
}
},
{
"$project": {
"merchantInfo.mercNum": 1,
"detailInfo.cardNo": 1
}
},
{
"$group": {
"_id": {
"mercNum": "$merchantInfo.mercNum",
"cardNo": "$detailInfo.cardNo"
}
}
},
{
"$group": {
"_id": "$_id.cardNo",
"mercNums": {
"$push": "$_id.mercNum"
}
}
}
])
根據(jù)指定商戶和其他條件查詢交易信息，根據(jù)卡號(hào)分組并組裝成一個(gè)字段的集合，最后篩選掉id只保留cardNos數(shù)組
db.getCollection('box_order_fxq_202104').aggregate([
{
"$match": {
"mercNum": "M15201812030753174730",
"transTime": {
"$gte": ISODate("2021-04-17T16:00:00.000Z"),
"$lt": ISODate("2021-04-18T16:00:00.000Z")
},
"mercLevel": {
"$in": [
"C",
"D",
"E"
]
},
"payType": "POSPAY",
"transType": "consume",
"cardType": "2"
}
},
{
"$group": {
"_id": null,
"cardNos": {
"$push": "$cardNo" //$addToSet
}
}
},
{
"$project":{
"cardNos":1,"_id":0
}
}
])
查詢結(jié)果：
{
"cardNos" : [
"n2IwHHhfEAJcm6RFsoNPcBVAjW/hWAWj",
"n2IwHHhfEAJcm6RFsoNPcBVAjW/hWAWj"
]
}
根據(jù)時(shí)間查詢交易信息后，根據(jù)商戶號(hào)分組，并將第一個(gè)交易信息存放入data字段中。（如果是需要全部的商戶交易信息那么將$first修改為$push）
db.getCollection('order').aggregate([
{
"$match": {
"startTrxTime": {
"$gte": ISODate("2021-07-20T16:00:00.000Z"),
"$lt": ISODate("2021-07-21T16:00:00.000Z")
}
}
},
{
"$group": {
"_id": "$subMerchantNo",
'data':{'$first': '$$ROOT'} //$push
}
},
{
"$sort": {
"_id": 1
}
}
])
最近那個(gè)到查詢的大差不差，要注意的都是一些小改動(dòng)，一般情況正常查就可以。后續(xù)有什么不一樣的會(huì)繼續(xù)補(bǔ)充。先到這里
到此這篇關(guān)于整理最近用的MongoDB查詢語(yǔ)句的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mongo查詢語(yǔ)句內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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