MongoDB查詢之高級操作
語法介紹
MongoDB查詢文檔使用find()方法，同時find()方法以非結構化的方式來顯示所有查詢到的文檔。
-- 1.基本語法
db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查詢條件的文檔
db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一個符合查詢條件的文檔
-- query：可選，查詢條件操作符，用于指定查詢條件
-- projection：可選，投影操作符，用來指定需要返回的鍵（默認省略）
-- 例1：查詢users集合中年齡為18的所有文檔
db.users.find({age: 18})
-- 2.如果需要以易讀的方式來觀察數據，可以使用pretty()方法
db.collection.find(query, projection).pretty()
AND 條件與 OR 條件
MongoDB的find()方法可以傳入多個鍵，每個鍵以逗號隔開，這樣即可起到SQL的AND條件
-- 1.AND條件基本語法
db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
-- 例1：查詢users集合中年齡為18的女生的所有文檔
db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})
-- 2.OR條件基本語法
db.collection.find({
$or: [
{key1: value1},
{key2:value2}
]
})
-- 例2：查詢users集合中年齡為18或性別為女生的所有文檔
db.users.find({
$or: [
{age: 18},
{sex: 'girl'}
]
})
條件操作符
條件操作符用處理條件關系以從MongoDB中查詢符合條件的文檔數據，條件操作符如下：
- 大于：$gt
- 小于：$lt
- 大于等于：$gte
- 小于等于：$lte
-- 查詢users集合中年齡大于18歲的文檔數據
db.users.find({age : {$gt : 18}})
-- 查詢users集合中年齡小于18歲的文檔數據
db.users.find({age : {$lt : 18}})
-- 查詢users集合中年齡大于等于18歲的文檔數據
db.users.find({age : {$gte : 18}})
-- 查詢users集合中年齡大于等于18歲的文檔數據
db.users.find({age : {$lte : 18}})
$type操作符
$type操作符是基于BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，MongoDB中可以使用查詢的數據類型如下表：
| 類型 |
$type代表數字 |
說明 |
| Double |
1 |
64位浮點數 |
| String |
2 |
字符串類型 |
| Object |
3 |
對象類型 |
| Array |
4 |
數組類型 |
| Binary Data |
5 |
二進制數據類型 |
| Objectid |
7 |
對象id類型 |
| Boolean |
8 |
布爾類型 |
| Date |
9 |
日期類型 |
| Null |
10 |
用于表示空值或不存在的字段 |
| Regular Expression |
11 |
正則表達式類型 |
| JavaScript |
13 |
JavaScript代碼 |
| JavaScript (with scope) |
15 |
帶作用域的JavaScript代碼 |
| 32-bit integer |
16 |
32位整數 |
| Timestamp |
17 |
時間戳類型 |
| 64-bit integer |
18 |
64位整數 |
| Min key |
-1 |
最小鍵 |
| Max key |
127 |
最大鍵 |
下面我將使用$type，作為查詢條件舉例說明：
-- 例：查詢users集合中，姓名為字符串類型的文檔
db.users.find({"name" : {$type : 2}})
查詢中使用limit()、skip()、sort（）方法
- limit()方法指根據查詢條件讀取指定數量的文檔數據記錄。
- skip()方法指跳過指定數量的文檔數據，從其后按照查詢條件查詢。
- sort()方法指將查詢到的文檔數據按照指定字段進行升序或降序排序，字段值為1指升序，字段值為-1指降序。
- 下面我將使用limit()與skip()方法舉例說明。
-- 使用語法（limit()、skip()、sort()方法可以組合使用）
db.collectionName.find().limit(NUMBER)
db.collectionName.find().skip(NUMBER)
db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})
-- 例1：跳過前50條數據查詢users集合中姓名字段為字符串類型的100之內的數據
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)
-- 例2：將查詢到users集合中姓名字段為字符串類型的文檔數據按升序排列
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})
查詢中使用正則表達式
這里先介紹一下正則表達式：正則表達式是使用單個字符串來描述、匹配一系列符合某個句法規則的字符串。
MongoDB中使用$regex操作符來設置匹配字符串的正則表達式語言。
-- 使用語法
db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})
-- 例：不區分大小寫查詢users集合中姓名包含web的文檔數據(以下兩種方式查詢結果相同)
db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })
db.users.find({ "name" : /web/i } })
總結
到此這篇關于MongoDB查詢之高級操作（多條件查詢、正則匹配查詢等）的文章就介紹到這了,更多相關MongoDB多條件查詢、正則匹配查詢內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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