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mongodb數據庫實驗之增刪查改

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mongodb 數據庫實驗

一:增加數據

操作1:單條插入:Yelp數據庫中的User數據集插入符和如下要求的數據

_id:自定義為自己的班級;

user_id:自己的學號+任意字符(多于22個字符取前22位,不足22個字符補充字母,數字或下劃線);

name:姓名拼音;

review_count:任意隨機數;

yelping_since:實驗時間;

操作2:多條插入:

隨機構建4條User數據,有序插入User數據集中;

db.user.insert(
 {
  _id: 2018211,
  user_id: 201821057900000000000000000000000,
  name: "xiao",
  review_count: 100,
  "yelping_since": ISODate("2020-11-17 07:58:51"),
 }
)

the result

2: 插入多項數據:

db.user.insertMany(
 [ {
  _id: 201821112,
  user_id: 201811111111111111111111,
  name: "xiaoxiao",
  review_count: 1,
  "yelping_since": ISODate("2020-11-18 07:58:51"),
 },
   {
  _id: 201821114,
  user_id: 201822222222222222222,
  name: "xuexiao",
  review_count: 344,
  "yelping_since": ISODate("2030-11-18 07:58:51"),
 },
   {
  _id: 201821117,
  user_id: 201833333333333333333,
  name: "xiaoxiao",
  review_count: 56,
  "yelping_since": ISODate("2020-11-19 07:58:51"),
 },]
  
)

the result

二:刪除數據

刪除指定條件的數據:刪除business數據集中 stars小于3且city位于Las Vegas的記錄;

db.business.remove({
 "city": "Las Vegas",
 stars: {
  $lt:3
 }
})

result :

三: 更新數據

整體更新:將1.1中插入的數據整體更新

user_id:自己的班級+任意字符(多于22個字符取前22位,不足22個字符補充字母,數字或下劃線);

name:姓名拼音倒序;

review_count:任意隨機數(與之前不同);

yelping_since:當前實驗時間(與之前不同);

操作5:局部更新

​ 將business數據集內business_id為"8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ"的記錄對應的stars增加0.5

db.user.update({_id: 2018211125},

 {name:"xiaoxiao", review_count: 0,yelping_since: ISODate("2020-11-18 21:58:51")})

result: 查詢后

部分更新

初始:

db.business.update({business_id:8mIrX_LrOnAqWsB5JrOojQ},
{ "$inc":{stars:0.5}
}
)

進行部分更新, 再次查詢結果為:

四:查詢

1: 查詢business集合內latitude大于30,longitude小于50,state位于AZ的10條記錄

查詢business集合內city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄(跳過前510條數據)

db.business.find({
 latitude: {
  "$gte": 30,
  "$lte": 50
 },
 state: "AZ"
}).limit(10)

result:

查詢business集合內city為"Charlotte"或"Toronto"或“Scottsdale”的記錄(跳過前510條數據)

db.business.find({
 city: {
  "$in": ["Charlotte", "Toronto", "cottsdale"]
 }
}).skip(150)

result :

五索引:

創建索引:friend數據集上,建立user_id(升序)與friend_id(降序)多字段唯一索引

db.friend.createIndex({user_id:1 ,friend_id: -1})

result

查看索引:

db.friend.getIndexes()

六聚合:

統計review數據集中stars大于2.0對應的不同user_id(作為_id)的stars評分總和(重命名為starSum)

db.review.aggregate([
 {
  $match: {
    "stars": {
   "$gte": 2.0
   }
  }
 },
 {
  $group: {
   _id: "$user_id",
  starSum:{
    $sum: "$stars"
   }
  }
 },
 
])

result :

統計friend數據集中friend_id為"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"的不同用戶的總數(count)從第10條開始統計

db.friend.aggregate([
 {
  $match: {
   friend_id:"BI4jBJVto2tEQ0NiaR0rNQ"
  }
 },
 {
  $group: {
   _id: "$friend_id",
  Sum:{
    $sum: "$count",
   }
  }
 },
 
]).skip(10)

result :

統計friend數據集中不同的friend_id(distinct)

db.friend.distinct(
 "friend_id"
 )

result :

總結

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