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MongoDB中數據的替換方法實現類Replace()函數功能詳解

近日接到一個開發需求，因業務調整，需要DBA協助，將MongoDB數據庫中某集合的進行替換。例如我們需要將集合A中B字段中，有關《美好》的字符替換為《非常美好》。個人感覺這個需求如果是在SQL Server 或MySQL 數據庫上處理是小菜一碟，如果是針對MongoDB數據，可能要費神了。

1.常見關系數據數據庫中的替換函數

在SQL Server數據庫中，我們用Replace函數來實現字符的替換。

語法

REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )

參數

''string_replace1''

待搜索的字符串表達式。string_replace1 可以是字符數據或二進制數據。

''string_replace2''

待查找的字符串表達式。string_replace2 可以是字符數據或二進制數據。

''string_replace3''

替換用的字符串表達式。string_replace3 可以是字符數據或二進制數據。

例如將字符串 SQL Server 數據庫中的 SQL Server 替換為 MongoDB。

實現語句如下：

在MySQL數據庫中語法類似。

2.在MongoDB中實現替換方法

很可惜，到目前為止還沒有找到類似SQL Server的替換函數，那么我們怎么去實現文檔中的數據替換呢？特別是集合中的文檔數量比較大時。

假設現在有用戶信息文檔，如下。注意其中有聯系地址。

{
  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"),
  "username" : "hanmeimei",
  "email" : "123456@126.com",
  "tel" : 7891233,
  "addresses" : {
    "provice" : "山東省",
    "city" : "菏澤市鄄城縣曹集鎮",
    "stree" : "武狀元街道28號"
  }
},
/* 2 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
{
  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"),
  "username" : "Lily",
  "email" : "123456@126.com",
  "tel" : 123455,
  "addresses" : [
    {
      "provice" : "河南省",
      "city" : "鄭州市登封縣李集鎮",
      "stree" : "少林街道28號"
    }
  ]
},
/* 3 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
{
  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"),
  "username" : "Lily",
  "email" : "123456@126.com",
  "tel" : 123455,
  "addresses" : {
    "provice" : "山東省",
    "city" : "菏澤市定陶縣曹集鎮",
    "stree" : "武狀元街道28號"
  }
},
/* 4 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
{
  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"),
  "username" : "jack",
  "email" : "123456@126.com",
  "tel" : 123455,
  "addresses" : {
    "provice" : "山東省",
    "city" : "菏澤市定陶縣",
    "stree" : "武狀元街道28號"
  }
}

現在因為行政區域劃分，將菏澤市定陶縣劃為定陶縣區。那么怎么進行批量修改呢？ MongoDB中沒有Replace。

Update，也不好寫代碼。

最終.......我們還是找到了一個方法。

大家是先看看執行的代碼及實現的結果。

 db.user.find({'addresses.city':{'$regex': /菏澤市定陶縣/ }}).forEach( 
  function(item) {
    var tmp = String(item.addresses.city)
    tmp = tmp.replace('菏澤市定陶縣','菏澤市定陶縣區')
    if (tmp == null){
      print(item.addresses.city)  
    }
 
    item.addresses.city = tmp ;
    
     db.user.save(item);
  } 
 );

執行后，再次查看數據，結果如下：

/* 1 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
{
  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"),
  "username" : "hanmeimei",
  "email" : "123456@126.com",
  "tel" : 7891233,
  "addresses" : {
    "provice" : "山東省",
    "city" : "菏澤市鄄城縣曹集鎮",
    "stree" : "武狀元街道28號"
  }
},
/* 2 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
{
  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"),
  "username" : "Lily",
  "email" : "123456@126.com",
  "tel" : 123455,
  "addresses" : [
    {
      "provice" : "河南省",
      "city" : "鄭州市登封縣李集鎮",
      "stree" : "少林街道28號"
    }
  ]
},
/* 3 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
{
  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"),
  "username" : "Lily",
  "email" : "123456@126.com",
  "tel" : 123455,
  "addresses" : {
    "provice" : "山東省",
    "city" : "菏澤市定陶縣區曹集鎮",
    "stree" : "武狀元街道28號"
  }
},
/* 4 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/
{
  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"),
  "username" : "jack",
  "email" : "123456@126.com",
  "tel" : 123455,
  "addresses" : {
    "provice" : "山東省",
    "city" : "菏澤市定陶縣區",
    "stree" : "武狀元街道28號"
  }
}

集合文檔中addresses.city中的'菏澤市定陶縣' 全部被 '菏澤市定陶縣區' 替換，符合設計要求。

3.知識補充與回顧

（1）作為一個數據庫，MongoDB有一個很大的優勢—它使用js管理數據庫，所以也能夠使用js腳本進行復雜的管理。MongoDB自帶JavaScript shell，可在shell中使用命令行與MongoDB進行交互。shell是一個功能完備的JavaScript解釋器，可運行任意JavaScript程序。

mongodb 的shell是javascript實現的，如果直接使用js實現相應的功能則顯得很直觀和簡便。比如我們對一些數據進行統計計算，除了使用mapreduce和aggreate框架之外,直接使用js也是很好的選擇。還有一些批處理，數據同步都可以使用js

例如將集合中所有的文檔，打印出來-- db.collectionname.find().forEach(printjson)。

注意：在上面演示的MongoDB替換字符的腳本，都在mongodb shell 和 nosqlbooster 工具里面驗證過，沒有問題。但是相同的代碼在mongodb shell中要注意格式要求，最好要符合Javascript 格式要求，否則，可能報錯，如：E QUERY [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):1:138

（2）forEach：MongoDB數據庫使用游標返回find的執行結果。客戶端對游標的實現通常能夠對最終結果進行有效的控制。可以限制結果的數量，略過部分結果，根據任意鍵按任意順序的組合對結果進行各種排序，或者是執行其他一些強大的操作。游標有一個重要的迭代函數---cursor.forEach(回調函數),允許我們自定義回調函數來逐個處理每個單元.

（3）$regex ：正則表達式是使用單個字符串來描述、匹配一系列符合某個句法規則的字符串。MongoDB 使用 $regex 操作符來設置匹配字符串的正則表達式。

更多關于MongoDB中數據的替換方法實現的方法請查看下面的相關鏈接

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