然而，在我所經歷過的項目中，某些數據庫的設計會存在一些問題，尤其普遍的就是下面將要描述的這兩點，個人覺得是應該避免的誤區，總結出來與大家討論。
誤區之一 備用字段
現象描述：
在數據表中，不僅設計了當前所需要的字段，而且還在其中留出幾個字段作為備用。
比方說，我設計了一個人員表（Person），其中已經添加了各種必要的字段，包括姓名（Name）、性別（Sex）、出生年月日（birthday）等等。大功告成之后，我忽然想到，將來系統中應該還會有很多其它與人相關的內容吧，比方說畢業院校，比方說工作單位等等，盡管現在根本不需要填寫，以后可能還是會用到的吧。拍腦袋一項，那就加入5個varchar2型的字段，分別叫做Text1、Text2……Text5，然后又想，應該還有一些日期型的字段需要備用，就又建立了三個date型的字段，分別起名叫做date1、date2、date3，……
原因分析：
大家應該已經看出問題了，在這個數據表中存在大量暫時無用的字段，我們可以稱之為備用字段，它們的作用是什么呢？就是以防萬一，防備可能的情況。
這似乎可以叫做防患于未然，等到時候需要的時候，就不需要在表中增加新的字段了，而且這樣做的話，一個表的數據應該會被存儲在相鄰的物理空間中，這對于性能也是有好處的。
另外的原因就是，在古老的數據庫中，如果改變數據庫的定義（包括增加字段、改變字段的類型、刪除字段等等），那么其中所有的數據就會丟失，所以這項工作非常麻煩，我們需要先建立臨時表，將數據備份出來，然后創建新表，將數據導入其中，最后再刪除原來的表。
問題所在：
這樣的做法對于項目會導致很多問題，而且原先想要解決的問題并不一定能夠解決，不信的話，請往下看。
問題一：增加大量備用字段，必定會浪費很多空間，盡管其中可能都沒有具體的數據，但是僅僅是空字段也會占據一定的空間的。
問題二：由于命名的特點，如果沒有完善的文檔管理流程，用不了多久（可能也就是兩三年），就沒有人能夠說清楚到底哪個字段代表的是什么意義了。就算有文檔管理，這些管理工作也會比較麻煩，而且在每次使用的時候都需要申請，還有可能會出現沖突的情況。
問題三：增加了這些備用字段就真的會夠用嗎？不一定，因為我們只是每個類型的字段留出幾個備用，如果數量超過，或者要使用特殊的、不常用的類型的時候，還是需要增加新的字段。比方說在上述的Person表中，我們要存儲照片，那么可能就要增加一個blob類型的photo字段，這在初期設計的時候可不一定會留出這樣的備用字段。而且如果沒有完善的管理，誰又能說清楚倒底哪個字段已經被使用，哪個字段還可以使用呢？到時候還不是要增加新的字段。
解決方案：
其實上面的這種設計方式就是一種“過度設計”，我們應該做的就是“按需設計”，在經過詳細有效的分析之后，在數據表中只放置必要的字段，而不要留出大量的備用字段。
當需要增加相關的信息的時候，就要具體情況具體分析：
如果數量很少，而且信息的性質與原表密切相關，那么就可以直接在原表上增加字段，并將相關的數據更新進去。
如果數量較大，或者并非是原表對象至關重要的屬性，那么就可以新增一個表，然后通過鍵值連接起來。
對于表的數據的存儲位置所導致的性能問題，我們可以通過在特定時間對數據庫的數據進行重組來解決，而這項工作對于長期運行的數據庫來說，也是需要定期進行的。
誤區之二 有意義的編碼
現象描述：
使用有意義的編碼作為一條記錄的ID，甚至作為數據庫的主鍵存在，例如，一個員工的編碼設置為0203004，其中02代表員工所在分公司，03代表員工所在部門，004代表員工進入到該部門的序號。
原因分析：
ID的設置方式大概有以下幾種，一種是純粹的流水號，從1開始，每次加1，或者對其將以改進，將數字轉換成為字符串的格式，比方說“0000001”；一種是無意義的隨機編碼，比方說GUID；還有一種就是有意義的編碼，特定的位數會代表一定的意義。
我想之所以大家這么喜歡使用這種方式，主要是因為想要從編碼中就能夠得到一些信息，甚至有些程序中還有專門的對編碼進行解析的模塊。就像我們的身份證號碼一樣，看到身份證號就可以知道辦身份證時的所在地、生日、性別等信息。
問題所在：
其實有意義的編碼會導致很多問題，請看：
問題一：對編碼資源的浪費。如果是純粹的流水號，那么從1到10000就可以代表一萬條記錄，但是，如果使用有意義的編碼，很可能1000條記錄就會讓五位的編碼不夠用。我就遇到過真正的情況，我們公司的投保單號碼的第一位就是有意義的，代表的時該投保單所屬的渠道，后面跟著很長的一串數字（9位）。理論上來說，這些編碼永遠都不會用完，但是，最開始的三個渠道使用的是1、4、7三個編碼，但是一次新保險法的實行，導致原有的投保單作廢，于是又啟用了三個數字2、5、8，接下來公司改名，三個渠道又分別將投保單報廢，重新啟用新的開頭數字，就這樣，短短的幾年間，所有的投保單號碼全都被用完了，其實打印出來的投保單不過100萬張。
問題二：不一定是唯一的，難以作為主鍵。想一下，我們的身份證號碼就是這樣的。原先15位的時候，后三位是序號，而男性會使用奇數，女性會使用偶數，這樣就是說，一個地區同一天生日的人，男女都不能超過500人，否則就會導致號碼的重復，盡管出現這種現象的概率比較低，但是還是客觀存在的。
問題三：代表的意義不一定準確。比方說用帶有意義的編碼來為員工定義工號，其中可能會有部門、職務等等意義，但是如果員工在部門間發生了調動，或者職級發生了改變，是否需要改變他的編碼呢？改變吧，那么所有的歷史數據都要隨之修改一次，工作量會非常大；不改變吧，那么代表的意義就不再準確，我們就無法從編碼中得到該員工準確的信息。
解決方案：
所以，對于編碼，非常不建議使用有意義的編碼，要么使用純粹的流水號，但這樣可能需要定義一個范圍比較大的類型，對于海量記錄的數據，可能會不夠用；那樣的話就可以使用GUID，這樣編碼永遠都不會重復，而且會有大量的編碼資源可用。
從上面的兩點我們可以看出，在數據庫設計的過程中，有一些在非常多系統中都使用了，但是卻帶來了很多問題的方法，對于這種情況，我們就應該仔細思考，然后痛下決心，堅決抵制。
