近日，全球權威技術研究與咨詢機構Gartner發布了最新的《大中華區AI創業公司市場指南》(Market Guide for AI Startups, Greater China)，竹間智能第五次強勢入圍！我們在NLP賽道上不懈進取，憑借自然語言技術、計算機視覺及機器學習方面的深厚沉淀，打造出優質的對話機器人、客戶服務、情緒分析類產品，大規模落地于金融、零售、交通等多個垂直行業領域，取得豐盛成果，樹立業界標桿，因而再度被推選為代表企業。
這份市場指南涵蓋中港臺三地，共有46家創業公司上榜，大陸地區占據了35席。值得銘記的是，自2017年以來，竹間智能已連續五年獲此殊榮，贏得Gartner專業眼光的青睞。
01 AI創業界千帆競渡，跨技術者獨領風騷
本次報告聚焦大中華區AI創業市場發展現狀。報告表明，各AI創業企業已經在技術、業務領域和行業之間形成多元化和分化，呈“百花齊放、百家爭鳴”態勢。縱觀全景，大多AI企業專注于以下一項或多項AI技術：
- 自然語言技術(NLT)
- 計算機視覺(CV)
- 機器學習（ML）
- 人工智能硬件，包括AI芯片、無人機、機器人等
其中，NLT和CV相關平臺成為主流應用。為滿足企業的應用需求，AI技術廠商提供預構建語言模型、聊天機器人、內容分析、知識圖譜和人臉識別的各類服務或平臺。
AI應用逐步普及深化，越來越多的客戶企業也開始加強內部開發能力。隨著業務運營和需求的變化，隨著AI項目數的迅速增加，企業IT負責人需提高AI項目開發的敏捷度和速度。因此，具有更成熟AI能力的技術企業開始提供垂直領域模型、AutoML工具和工作流的平臺化產品。Gartner報告建議，需求方在評估大中華地區的AI創業公司時，應重點關注其跨技術整合能力和落地實施后的運營支持。
竹間智能作為NLT、CV、ML的三重代表，在技術整合與落地運營兩方面都做得可圈可點。屢次獲得Gartner認可的同時，竹間從對話式AI平臺起步，逐漸發展出基于NLT的全棧能力。
竹間以自然語言處理、知識工程、深度學習AutoML、文本數據中臺、語音識別為核心，在成熟的對話式交互短文本NLP能力之上，結合具備認知智能的長文本NLP能力，使AI應用兼具知識管理與應用交互的能力，再加上情感計算、機器視覺等各項技術交融，形成難以逾越的技術壁壘。歷經數年磨礪，竹間積累了成熟的產品矩陣及豐富的產業經驗。其六大自動化AI平臺具備機器學習全流程開發工具，提供一站式機器學習服務，可低成本進行機器學習算法的自定義、接入、管理，完成模型的訓練、部署、測試、效果比對、自動優化，并且支持企業內部開發所需的靈活性，滿足企業自主開發和管理的需求。
▲竹間智能從2017年起多次被寫入Gartner報告中
02 坐享中文技術與云服務等本地化優勢
Gartner報告指出：大中華區AI創業公司占盡地利，享有本地化優勢，包括語言、數據、內容、云服務、定制化、應用程序和生態系統，以滿足該區域獨特的用戶需求。
獨特的本地化市場需求首先體現在對中文的支持能力，包括聊天機器人、文本分析知識圖譜在內的多類型中文NLT應用需要有合適的中文模型支撐。其次，本體化還體現在本地云服務生態系統和企業應用程序的集成支持上。依照中國相關法規要求，所有基于云的應用程序都運行在本地云服務上，所有數據都需存儲在中國大陸。
據Gartner分析，這些因素使得中國以外的AI技術供應商進入市場與本土企業競爭的門檻越來越高。與此同時，中國AI企業在這一區域則享有得天獨厚、難以趕超的優勢。
作為中國AINLT技術代表企業，竹間智能的創業發展歷程同樣印證了Gartner這一觀點。竹間創始人兼CEO簡仁賢就曾在36Kr采訪時表示：“美國科技巨頭的研究、文獻、算法都是以英文為中心，就比如Bert模型，放在英文環境非常好用，改成中文就不行了。”而且，“全球范圍內AI在進步，自然語言理解也在進步，中文的自然語言更不能落后，這是我們自己的語言，中文NLP產業就是要靠華人自己。”
在生態合作方面，竹間智能自2019年起就與華為云攜手，BotFactory機器人工廠隨之完成華為云鯤鵬云服務兼容性測試的認證，包括BotFactory、AICC+在內的多款竹間AI產品上架華為云商城，為用戶快速落地AI機器人。尤其是2021年，竹間智能進一步擴大生態合作，產品支持華為云、騰訊云、阿里云、中國電子云、紫光云等多家國內云廠商。
03 少即多，零代碼及超自動化或成潮流
報告中提到，大中華區企業客戶正在逐步關注自動化業務，以減少人工工作，提高運營能力和業務流程的敏捷性。Gartner還認為，在客戶不具備或者缺乏AI能力情況下，低代碼、無代碼的產品設計，是幫助企業快速部署AI技術的重要趨勢，也是AI平臺應該擁有的能力。
竹間智能不止是將AINLT與RPA能力結合，為RPA這雙勤勞的雙手賦予智慧的大腦，更是早已升級為超自動化(Hyper Automation)，從替代重復性機械勞動升級為提供廣泛的業務流程自動化。
竹間的AI自動化平臺具備機器學習能力，企業可借此快速創建各式各樣的機器人，助力簡化工作流程。依托自我優化模型，機器人越用越智能。同時，平臺低代碼、無代碼的開發界面，讓企業用戶僅需托拉拽即可實現不同場景下的任務創建。
今年，竹間推出劃時代意義的Gemini認知知識工程平臺，從原始文檔讀取、自動構建知識圖譜，到對話機器人自動回答，全流程只要一個小時，且僅需很少的人工干預，卻可以實現過去耗費大量時間及人力也無法企及的效果。
Gemini認知知識工程平臺和WFEA流程自動化引擎在企業實施運用中，可視化、易操作的流程開發界面，幫助企業在客戶服務質量改進、新產品創意發現、銷售線索獲取等方面觸發新的機遇。
某頭部消費電子公司采用竹間Gemini平臺后，打造VOC(Voice of Customer)系統，全面收集電商、重點社交媒體上的用戶分享與反饋，度量消費者的使用體驗，根據反饋挖掘產品改進方向，推動產品創新，同時洞察競品的相關指標，知己知彼百戰不殆。它還有效監測購買體驗、價格敏感度等因素，推動服務與品牌的升級。
經過近六年的鉆研精進，竹間的AI產品從最初節約成本、降低人力的非標準化形態，晉升為賦能企業洞察未知、增加價值的綜合解決方案，以平臺化產品為核心，打造各行業一站式TotalSolution。這樣的創業思路與產品構想，同Gartner市場預判可謂不謀而合，始終引領著NLT乃至AI行業的發展。
