用戶：我買了你們的上網卡，怎么用啊。

　　客服了解了一下，發現對方對電腦知識了解不多，就很耐心的從頭教起：“請打開我的電腦“

　　用戶：咦，你的電腦我怎么能打開呢？

　　客服（差點暈倒）：那就打開你的電腦

　　用戶：我的電腦就是打開的阿。

　　客服：徹底暈倒，后來花費了很大的力氣在“你的我的電腦“上面

　　用戶：前天用了你們的軟件找人搬家，卻把東西摔壞了，怎么辦？

　　客服：我們會盡快與相關人員溝通

　　用戶：過去兩天了，怎么還沒有解決？

　　客服：請問你是什么問題？

　　用戶：前兩天打電話投訴過

　　客服：具體什么問題，我會給您記錄

　　用戶：#$^*****（再次說了一遍之前的問題）

　　客服：好的，我們會稍后聯系您

　　就這樣反復詢問了四次，問題解決方案也沒有明確給出……

　　相信大家都有跟客服交流咨詢的經歷，好的客服人員是可遇不可求的。如今，用戶對客服的需求越來越大，高效、高質量解決客服訴求，對于提升用戶體驗至關重要。

　　客服人員的解答質量和效率會直接影響到用戶后續對產品的使用。國際權威機構調查表明67%的客戶會因為服務質量不滿意而投訴，94%的客戶會因為客戶服務質量問題而流失，若采取有效的措施解決客戶投訴問題則可挽回75%的客戶，吸引一個新客戶是維護一個老客戶花費費用的6倍。

　　為了提高客服效率和質量，客服中心會對客服電話錄音進行人工質檢。通過對客服電話錄音進行分析、跟蹤，可以發現問題，并制定相應的改善計劃，以提升服務水平。但人工質檢的效率比較低，單個工作人員差不多一天可以質檢70-80通客服錄音，如果客服接聽數量較大，則很難覆蓋所有坐席錄音。

　　隨著大數據、人工智能和語音識別技術的發展，智能質檢逐步取代人工質檢。通過智能質檢，精準鎖定問題語音，大幅提升質檢覆蓋率和工作效率，確保質檢結果的客觀性，幫助企業挖掘數據價值。

　　另外，通過智能質檢，對客服錄音進行自動篩選，發現客服中存在的質量問題，進而優化客戶服務策略，提高客服人員的專業服務能力，改善客戶服務體驗，提升客戶滿意度。

　　榮之聯智能質檢解決方案通過自動語言識別（ASR）、自然語言處理（NLP）等技術，加之自由化質檢模型創建，實現對于語音錄音的監測、評價及控制。通過數據采集（轉化+整合）及分析，最終實現對語音的自動評分、自動標簽分類、關鍵詞/敏感信息告警、趨勢統計分析、質檢任務管理等。

　　隨著市場競爭的日趨白熱化，企業之間除了在產品的質量和價格方面進行角逐之外，專業、高效、優質的客戶服務也是提升產品競爭力的重要保障。榮之聯智能質檢解決方案助力企業為客戶提供更高質量、高效率、高品質的服務。