近幾年，隨著大數據在醫療服務、公共管理、政府關系以及交通、教育等等很多行業進行了廣泛的應用，讓我們已經能夠切身感受到數據的巨大能力，有業內專家曾經表示，大數據對于未來客戶服務行業來說將會帶來一場巨大變革，也將會給客戶帶來極大的想象空間和無限的發展前景，甚至將會讓客服部門從原來的成本中心轉換為利潤中心。
大數據讓客服更智慧
智慧客服，就是利用物聯網、云計算、大數據等技術，通過互聯網和移動互聯網，借助電話語音服務等客戶服務終端，主動感知客戶與企業需求，實現方便快捷的智能化感知和交互性客戶體驗。伴隨企業服務從前臺向后臺轉移，客服中心作為企業客服關系管理中心地位得以強化，必可利用大數據技術，創造價值紅利。
1、開展價值分析，優化客戶結構
運用大數據技術分析客戶價值，加強對各類型客戶針對性管理，促使客服中心由客戶聯絡中心向客戶關系管理中心轉變。
建立客戶風險數據評估模型，完善風險預警機制，通過對客戶服務及投訴中發現的問題進行梳理、歸納，提示可能產生的各種風險，并分析風險產生原因，提出具體建議，把風險防控關口由事后移到事前、事中。
通過大數據整合客戶微信、微博等自媒體使用情況，對自媒體發達客戶重點關注，以規避聲譽風險事件，形成網絡口碑傳播效應良性循環。
2、開展行為分析，加快市場拓展
客服中心掌握大量客戶消費、需求等行為數據，可將“大數據”納入價值創造流程，尋找新價值創造路徑。關聯營銷是大數據模式下盛行營銷方式。消費者在消費某產品時，有一定傾向會消費另外一件產品，通過實時模型化客戶行為，并結合現行消費行為有針對性地推薦產品，可促進交易完成。
同時，通過建立客戶數據庫，常態化分析客戶地理、交通、旅行、住宿等消費痕跡，進而形成對客戶興趣、愛好、價值觀、生活方式、溝通方式等精準預測，以定制化產品來提高客戶滿意度。
3、開展信息分析，推動業務創新
在互聯網時代，除了用戶數、營業額等，數據已經被認為是未來的核心資源。我記得馬云曾說過類似這樣的話“你知道全國哪個省份的女人胸圍最大么？你知道哪個城市的男人最喜歡用什么牌子的衣服、香水么？你們都不知道，淘寶知道。”每年有多少企業關注《淘寶用戶行為報告》，以圖挖掘出一些數據來提升自己的銷量，從這里，數據的價值可見一斑。
客服中心直面客戶，便于捕捉市場情報和把握客戶需求走向，需構建運營、產品、客服“三位一體”的客戶服務管理體系。
在客戶生命周期管理方面，要通過數據收集、存儲、處理與分析，提煉客戶投訴與建議中蘊含各種服務可能，把握客戶真實需求、明白客戶困擾，作為產品開發與流程優化依據，避免非大數據時代“經驗”或“直覺”驅動改進模式。
在收集客戶個性化需求方面，要對海量數據快速綜合對比分析，精準定位客戶個性化需求，才能更好地拓展個性化服務項目。
在市場動態分析方面，要收集客戶關注熱點、偏好變化、行業動態、營銷活動反饋等相關數據，并對這些數據進行科學地處理分析，把握實時市場動態，才能在激烈的市場競爭中立于不敗。
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