近年來，中國電信江蘇南通分公司以提速降費、內容填充為雛形，制定提速和加裝等服務場景的大數據支撐方案，在江蘇省內率先試點大數據支撐寬帶維系，盤活電信豐富的客戶大數據資源，有效提高寬帶客戶的感知。

　　南通分公司定制的提速模型主要根據客戶上網行為數據，提取后，綜合分析偏好、離網風險等標簽，通過排比組合確定優先級，梳理高離網風險客戶清單。加裝模型主要根據客戶使用寬帶資源屬性、上網行為數據梳理有加裝iTV產品需求的客戶清單，并按優先級高低排序。支撐營銷部門基于清單內容，精確化地提供服務，挽留高離網風險客戶。南通分公司以寬帶現網存量客戶為試點，先規范模型數據，調整參數，明確模型目標數據，以全省大數據平臺為接口，利用數據庫，從海量原始數據中初步篩選出目標數據；再將前期提取的大文件數據利用關系型數據庫二次清洗和篩選比對；最后，根據模型定義的參數值按照優先級高低提取維系服務清單。經過一系列的參數定義、數據分析、數據提取、清洗和二次加工，按照優先級高低，梳理出服務提速目標客戶。

　　南通分公司借力大數據分析明確了維系方向，定制有針對性的組織提速、加裝等維系服務，提高了電信產品黏性。創新大數據支撐寬帶維系，智能獲取有離網意向的客戶清單，提供和支撐了后向服務評估依據，向前修正和優化模型參數，提高模型預測的準確性和完整性。分公司將與省公司大數據運營中心交流合作，充分挖掘、利用現有大數據平臺數據資源，歸納和總結數據處理流程，為構建寬帶維系自動化大數據支撐系統打下基礎。加強本地前后端聯動，與市場部、企信部、創電中心共同討論優化服務維系方案，將目標客戶按區域歸類劃小，通過提速、加裝等途徑提高黏性。制定和優化模型后向評估體系，提高外呼成功率、維系成功率，并實時調整模型參數，提高模型預測和評估準確性。