傳統的電銷方式靠人工打電話的5個缺陷：

　 1、運營成本很高，就像工資、提成、社保、電話費、場地讓企業管理者頭疼不己；

　　2、客戶難尋。電話銷售時，掛斗率居高不下，需要花費大量的時間來篩選意向客戶；

　　3、人員流動大，新業務員離職率高，老業務員時間久了難以控制，增加了招聘成本和管理成本；

　　4、培訓時間長，新員工銷售經驗不足，沒有標準的銷售話術，需要花費大量的時間進行培訓；

　　5、數據不準確。客戶意向實時變化，員工跟蹤記錄不真實，無法統計客戶說的每句話，沒辦法形成一個客戶畫像。

現在大家都在講人工智能，從1956年開始就提出人工智能的概念，已經過了60多年，這個過程經歷了3個主要的時期。

　　第一個時期，因為它的計算能力不夠，沒有進入機器學習的算法，也沒有深度神經網絡的算法，也沒有目前來說很高級的數據算法。

　　第二個時期，在八零年代，那個時候比較典型的是深藍下象棋的機器人，是一個專家模型，把很多種可能的結果全部模擬出來，然后找到一個最優的解決方案不斷的往下推。

　　就像小時候玩過下象棋的小霸王，它會有選擇，電腦可以選擇簡單、中級和高級，它唯一的差距就是時間不一樣，其實這是一種追溯的算法。

　　這是現在整個智能語音識別的現狀，就電銷這個非常典型的勞動密集型的行業。

就一段錄音的場景，其實它就只有三個技術點：

　　1、ASR，智能語音識別，把語音可以轉化為文字的形式；

　　2、NLP部分，智能語音處理或者叫做智能語音理解；

　　3、TTS部分，把要回答的文字轉化成錄音的形式，然后放在我的客服廳，這樣就形成一個通話。

　　這個過程中，目前的技術也很成熟，包括微軟、IBM、亞馬遜、騰訊、阿里、科大訊飛的技術都有很成熟的技術。應用價值就是用人工智能輔助銷售提高業績，或協助客服提高服務滿意度。

　　圖象識別、語音識別，這是一種模式識別。而真正另外一層可以將整個數據進行歸納、推理，數據理解方面屬于另外一層，也就是智能語音處理。

　　這里面需要通過底層數據引擎，包括把詞庫做糾偏，分詞器模塊，關鍵字模塊，概率分析模塊，情感分析模塊，邏輯控制器，控制機，有監督學習，無監督學習這樣一個過程，最終形成強化學習，生成一個模型達到交付的效果。成都世訊科技公司在這方面技術已經很成熟，能為企業提供一套更為優質的服務。