谷歌本周在其云計算大會上發(fā)布了一系列人工智能公告，該會議將于今天在舊金山舉行，許多人都將注意力集中在該公司的機器學(xué)習(xí)工具的民主化上。 谷歌本周在其云計算大會上發(fā)布了一系列人工智能公告，該會議將于今天在舊金山舉行，許多人都將注意力集中在該公司的機器學(xué)習(xí)工具的民主化上。谷歌的AutoML Vision工具在今年1月推出的Cloud AutoML項目啟動后，從今天開始將在公開測試中推出，該公司在主題演講中宣布了這一計劃。 Cloud AutoML基本上是一種允許非專家——那些沒有機器學(xué)習(xí)專業(yè)知識甚至無法流暢編碼的人——來培訓(xùn)他們自己的自學(xué)模型的工具，所有這些使用的工具作為谷歌云計算產(chǎn)品的一部分。第一個工具是AutoML Vision，它允許你創(chuàng)建用于圖像和對象識別的機器學(xué)習(xí)模型。 谷歌通過使用簡單的圖形界面和普遍理解的拖拽等UI觸摸，使這些工具對于軟件工程和AI領(lǐng)域以外的人員變得十分清晰。 現(xiàn)在AutoML Vision正在進入公共測試階段，它可供任何數(shù)量的組織，企業(yè)和研究人員使用，他們可能會發(fā)現(xiàn)這種類型的AI很有用，但卻沒有資源或技術(shù)來開發(fā)自己的培訓(xùn)模型。在大多數(shù)情況下，公司可以通過適用的API簡單地使用AI軟件，例如谷歌向第三方提供的Cloud Vision API。但該公司正在設(shè)計其Cloud AutoML工具，以服務(wù)于主要在科技領(lǐng)域之外的公司，這些公司可能具有需要對自定義數(shù)據(jù)進行培訓(xùn)的特定需求。 谷歌首次推出的一個例子是Urban Outfitters構(gòu)建的模型，可以幫助它識別產(chǎn)品的模式和其他相似之處，因此它可以為在線客戶提供更細粒度的搜索和過濾選項，這些選項基于你通常認為只有人類才會注意到的服裝特征。 (想想深V和標準V領(lǐng)襯衫之間的區(qū)別。)Cloud Vision API專注于廣泛的物體和圖像識別，并沒有完全削減它，所以Urban Outfitters可能會使用谷歌工具發(fā)展自己的模型。 今天還宣布推出兩個新的Cloud AutoML域名：一個用于自然語言，另一個用于翻譯。 谷歌使用軟件解析口頭和書面文字的能力構(gòu)成了谷歌智能助理產(chǎn)品的基礎(chǔ)，而人工智能培訓(xùn)的翻譯算法的熟練程度，使谷歌翻譯在許多不同類型的語言中取得如此驚人的成功。 當然，如果沒有適當?shù)膶I(yè)知識，資源和相當大的數(shù)據(jù)集，你將無法開發(fā)像谷歌這樣的復(fù)雜模型和軟件。但該公司正在通過這些新領(lǐng)域開始對自定義模型進行基本培訓(xùn)。 谷歌已經(jīng)表示，出版業(yè)巨頭赫斯特(Hearst)正在使用AutoML Natural Language，來幫助標記和整理其眾多雜志，以及這些出版物的眾多國內(nèi)和國際版本的內(nèi)容。谷歌還向日本出版商日經(jīng)集團(Nikkei Group)提供了AutoML Translation，該集團每天都會發(fā)布和翻譯多種語言的文章。 人工智能是一種權(quán)利賦予，我們希望為每個人和每個企業(yè)，從零售業(yè)到農(nóng)業(yè)、教育再到醫(yī)療保健實現(xiàn)民主化。谷歌人工智能首席科學(xué)家李飛飛在一份聲明中表示，人工智能不再是科技界的小眾市場，這是每個行業(yè)企業(yè)的差異化因素。我們致力于提供能夠徹底改變它們的工具。 除了新的Cloud AutoML域名之外，谷歌還在開發(fā)一個人工智能客戶服務(wù)代理，它可以作為呼叫者通過電話與之交互的第一個聲音。谷歌正在調(diào)用產(chǎn)品Contact Center AI，它與現(xiàn)有的Dialogflow軟件包捆綁在一起，為企業(yè)開發(fā)會話代理提供工具。雖然公司沒有提到名稱，但很明顯，Contact Center AI與谷歌在Duplex上所做的工作類似。 Duplex是今年早些時候在谷歌I / O上推出的項目，偽裝成一個人通過電話為人們提供個人會話AI助手，來預(yù)約和完成其他普通的任務(wù)。當發(fā)現(xiàn)這可以在未經(jīng)另一端的人類服務(wù)工作者同意的情況下完成時，谷歌就會陷入困境。 (谷歌今年夏天正在積極測試Duplex，但僅限于非常有限的用例，例如詢問假期時間和預(yù)訂。)谷歌發(fā)言人告訴The Verge，雖然Contact Center AI和Duplex是不同的產(chǎn)品，但它們共享一些底層組件，是整體上獨特的技術(shù)堆棧和目標。 通過Contact Center AI，谷歌正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€領(lǐng)域，呼叫者更熟悉與機器人交互的概念，并通過主動聯(lián)系客戶服務(wù)來實現(xiàn)自己的意愿。由于這種背景，聽起來這種技術(shù)很可能在未來如何運營聯(lián)絡(luò)呼叫中心。Call Center AI首先讓呼叫者與AI代理聯(lián)系，AI代理嘗試解決問題，就像標準的自動客戶服務(wù)機器人一樣，但具有更復(fù)雜的自然語言理解和功能。如果呼叫者需要或更喜歡與人交談，則AI轉(zhuǎn)移到支持角色，并通過實時呈現(xiàn)與對話相關(guān)的信息和解決方案來幫助人類聯(lián)絡(luò)呼叫中心工作者解決問題。