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許乃威:戴明控制圖中的6、9、12法則

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差異管理方法論中,最重要的一張圖就是控制圖。
1950年一個美國人到了日本,開始倡導利用控制圖來進行企業管理,他的理論在美國沒有受到重視,到了日本,日本人就完全聽了進去,僅僅一年,日本就于1951年設立了全日本最高榮譽─戴明獎,頒發給日本企業質量最好的企業。
美國一直到了1980年代,終于發現自己企業的質量已經落在日本之后,美國最大的電視臺NBC在當年制作了一套震撼美國人的節目,節目名稱是『為何日本能,而美國不能!』,當時的節目主持人就是戴明。
國內可惜很少有關戴明理論的書,他最有名的書:轉危為安里面,詳細描述了他理論的精華,就是企業管理四步驟:
1 企業管理,先要讓企業進入控制狀態,如果不是在控制狀態,測量是無效的,改善是無用的;
2企業管理的波動來源分成共同原因和特殊原因,共同原因是企業大部分人都知道的,是由組織、流程或是一個團隊所共同造成的,而特殊原因是由少數人的少數行為所造成的,只有少數人知道,為了要讓企業管理進入控制狀態,企業必須建立一套監控機制,稱為統計管制;
3 企業最大的敵人是特殊原因,必須盡全力找出特殊原因,加以消除;
4 消除了特殊原因之后,就可以開始著手共同原因的改善,提高均值。
戴明理論當中講的很清楚,必須要先消除了特殊原因,對于共同原因的改善才有真正的意義。筆者在前一期文章中也提到,呼叫中心存在著潛在管理者,這些潛在管理者職位并不高,表面影響力也不大,但因為缺乏對這些潛在管理者的控管機制,讓這些潛在管理者變成特殊原因的潛在制造者。
例如排班師就是一個很好的例子,一個上千人的呼叫中心可能只有一個排班師,這位排班師犯的任何錯誤,就是屬于少數人造成的少數行為,就是戴明所說的特殊原因,如果我們沒有能力識別這些特殊原因的發生,就根本沒有任何機會對這些特殊原因進行改善,而這些特殊原因被稱為特殊原因,就代表這些特殊事件毫無出現的規律,有時出現了,有時又消失了,當它出現了,我們會誤以為是某共同原因造成的,當它消失了,我們更會誤以為是我們在流程上做了什么改善所得到的改善結果。
只要企業存在著特殊原因,企業管理就無法進入控制狀態,就會持續在失控當中,企業所有的測量會是無效的,企業所有的改善措施也會是無用的。
綜合戴明上面的管理四步驟,顯然識別特殊原因的存在,是至關重要的,而戴明最偉大的發明,就是盡然提供了一個簡便的方法來把共同原因和特殊原因給分開。
戴明說,如果在控制圖中,數據不再隨機出現,企業一定存在著特殊原因!
筆者最近到很多呼叫中心去講課,一再地表演一套很神奇的數據分析能力,也就是在很短的幾分鐘之內,可以對一個我從來沒有去過的呼叫中心,指出他們在哪段時間里面,管理上存在著某些特殊事件。
筆者常說,要發現問題,遠比解決問題來的困難!因為你一旦找到了問題的來源,要解決它,只要群策群力,發揮眾人共同的智慧就行,了不起動用這輩子累計的人脈關系網,到同行當中去尋找答案。
但要解決問題,要先知道哪里有問題存在,戴明曾經說過,企業管理的震蕩是很正常的,企業管理的波動也是很正常的,企業不波動是不可能的,但困難之處就剛好在這里,企業的波動有兩種原因造成,一種是共同原因,是組織、流程或是多數人造成的,另外一種是特殊原因,是少數人的少數行為造成的,企業發現自己有了波動,但問題來了,這波動是哪種原因造成的?
如果是共同原因造成的,我們千萬不要貿然救火,因為我們需要觀察共性,了解發生的規律、發生的周期,要先找到一個共性和通性,才能下手進行改善。
但如果是特殊原因造成的,一定要立刻奔赴現場查明原因,因為特殊原因像是幽靈一樣,來了又去,去了又來,我們如果沒有在發生的那一刻,立刻盡全力去查,只要時間一過去了,就沒有機會在查出來到底是什么事件造成的,這也就是為何戴明說,企業最大的敵人是特殊原因。
要如何從數據當中,用看的,就可以看出有特殊原因存在?
戴明說,從控制圖當中,只要觀察數據不再是隨機出現,就有特殊原因存在!
利用這個思路,1980年代以后興起的六西格瑪管理法出現了 6、9、12這樣一個口訣,利用這口訣,盡然可以發現企業是否出現了特殊原因。
要說明這口訣之前,我們要先說明什么是控制圖。
戴明控制圖
我常會拿我老婆來開玩笑,說明控制圖到底是什么,我們這些臺灣人到大陸出差,老婆就會很擔心,怕會做出什么不軌行為,我老婆就規定她每天晚上10點到11點會打電話給我,確切時間不一定,但一定是晚上10點到11點,她一旦打來,我必須要在20秒內接起來,也就是要求我20秒接通率必須是100%!這項接通率的要求果然是殺手戩,要真有什么不軌,還真沒有辦法在20秒內接起來。也就是我老婆給我定了一個上限,就是20秒,只要超過20秒,她就認為發生了異常,從下面的圖中,可以看到我在11月1號開始,每天晚上接聽電話的應答秒數,在6號這一天發生了異常,花了25秒才接聽電話。
我是堂堂正正的男人,老婆一打電話來,馬上就把老婆電話接起來,也為免太難看了,嚴重影響眾人對我的觀感,因此我就給自己定了一個至少10秒才能接聽的下限,也就是老婆每次打來,一定要響了至少10秒才能接聽,這個下限的設定對男人是很重要的,因為如果老婆一旦發現原來可以很短就把電話接起來,那下次就會把上限給縮短,從20秒縮短到15秒以內,那日子就過不了了。

從上面的控制圖中,可以看到我在11號,只花了8秒就把電話接起來,低于下限,那天接聽應答時長也發生了異常。
Excel 畫控制圖
六西格瑪管理法也大量的利用到了控制圖,但主要是使用 MiniTab這個統計軟件,真的要讓控制圖獲得大量的應用,就必須能在班長手中都有的軟件才行,Excel近年來在統計功能上有了巨大的進步,要用 Excel來畫控制圖,是一個很容易的工作。
就拿我每天接聽我老婆電話的應答時間當做例子,這是我11月1號開始,每天接聽我老婆電話的時間:
應答時間
11月1號
16
11月2號
14
11月3號
19
11月4號
13
11月5號
17
11月6號
25
11月7號
14
11月8號
12
11月9號
17
11月10號
19
11月11號
7
11月12號
14
11月13號
12
11月14號
17
11月15號
19
要用EXCEL畫這張圖,只需要把另外做出三行,一行是上限,一行是均值,一行是下限,做出類似下面這樣的數據表,
應答時間
上限
均值
下限
11月1號
16
20
15
10
11月2號
14
20
15
10
11月3號
19
20
15
10
11月4號
13
20
15
10
11月5號
17
20
15
10
11月6號
25
20
15
10
11月7號
14
20
15
10
11月8號
12
20
15
10
11月9號
17
20
15
10
11月10號
19
20
15
10
11月11號
7
20
15
10
11月12號
14
20
15
10
11月13號
12
20
15
10
11月14號
17
20
15
10
11月15號
19
20
15
10
然后利用這四行的數據,就可以選擇插入圖表,選擇折線圖,在選擇左上角第一張圖,就可以看到著名的戴明控制圖了。
利用同樣的作法,可以把服務水平、平均通話時長、示忙率、通話利用率等關鍵KPI指標繪出一張張的控制圖。
只是要畫出控制圖是一件很容易的事情,但戴明最偉大的發明,卻是從控制圖中,可以看到是否有特殊原因發生。
這是戴明最重大的發明,不知道大家還記得我前面寫的嗎?戴明說,控制圖中的數據不再隨機,就發生了特殊原因。
有沒有簡單的辦法來確認數據不再隨機?有,就是6、9、12法則!
6就是在控制圖中,數據連續有6個點往上或往下;
9就是數據有9個點出現在均值的一邊;
12就是數據有12個點,像是鋸齒一樣,在均值上下連續跳動(六西格瑪用到了14個點,我認為呼叫中心觀察到12個點就應該可以確認有特殊原因了)。
6、9、12法則是一個非常有威力的口訣,讓第一線的班長都可以從控制圖中,輕易的判斷是否有發生了特殊原因。
下面這張圖清楚的顯示從13號開始有6個點連續往上,顯示從11月13號開始有特殊事件發生(親愛的老婆這時就打算要祭出家法了)。

下面這張圖則是12月的數據,可以看到從12月5號開始,一直到12月13號,連續有9個點,都在均值之上,又達到了6、9、12法則!

6、9、12法則是非常有威力的口訣,任何的KPI指標都可以這樣分析來確認有沒有特殊原因發生,就如戴明說,企業最大的敵人是特殊原因,必須要有能力找到,要有系統可以監管,才有能力讓企業進入控制狀態。
戴明說,企業如果在失控狀態,一定有特殊原因存在!
最小方差管理法吸收了戴明理論,將KPI指標分成了下面四種狀態:
最小方差管理法先計算出了KPI指標的離散系數,然后分成四個等級,
穩定 0.1
控制 < 0.16
失控 > 0.16
嚴重失控 > 0.8
有了這四個等級,呼叫中心的差異管理,有了明確的界定,只要你把某個KPI指標的離散系數計算出來,你就知道自己目前的差異狀況是在穩定,控制,或是失控。
如果是失控,一定有特殊原因存在,就可以利用控制圖來找出是那個時間段發生了特殊事件讓我們失控,這是控制圖最重要的用途。
最小方差管理法的管理三步驟
最小方差管理法的管理三步驟是:
1 先計算KPI指標的離散系數,藉此判斷KPI指標是否在控制狀態;
2 如果在失控狀態,利用控制圖來找出那個時間段發生了特殊原因,想辦法找出這特殊原因;
3 藉由常態圖找出有哪些主要分歧的力量,找出主峰、次峰和長尾連續三個月的變化趨勢,想辦法消除差異的族群。
最小方差管理法對于上限和下限的設定,用一個簡單的方法,跟戴明所說的稍有不同,最小方差管理法設定上限是均值加上一個標準差,下限是均值減去一個標準差。
如果不明白什么是離散系數和標準差,請參閱筆者前幾期的文章。
戴明控制圖中的6、9、12法則能夠幫助企業找到特殊原因,對于這些法則有興趣的讀者,可以到書店研究一下六西格瑪黑帶的培訓書籍,里面還有其它的特殊原因判斷法則,例如1、3、5、15法則,也就是:
1個點落在以均值為中心的3個標準差之外;
3個連續點其中有2個點落在2個標準差之外;
5個連續點其中有4個落在1個標準差之外;
15個點全部落在以均值為中心的1個標準差范圍之內,全部沒有跑出去。
利用這些法則,可以幫助自己很快的找到企業里面潛在的特殊原因,我最近在幾次的培訓當中,表演了這些法則的神奇性,很多學員都以『震撼』來形容,因為我從來沒有到過這些呼叫中心,卻輕易的可以指出他們管理上的潛在問題,而這些問題反而是這些管理者原先沒有想到的。
我能看到,但這些呼叫中心的主管原先卻沒有看到,是因為他們原先的管理不善嗎?
完全不是,是因為測量工具的問題!
從均值管理到差異管理
我之所以可以輕易的看到,就是因為我使用了差異管理的測量工具來進行觀察,而呼叫中心傳統上卻是使用均值管理的測量工具,用均值管理的工具,是完全看不到這些問題的。
希望我這兩篇文章,能讓大家了解到差異管理測量工具巨大的能力,也能幫助大家進入差異管理,只有從差異管理出發,減少了差異,才能再度回到均值管理。

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