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最近，我們與Tromans Consulting的創始人Richard Tromans舉行了一次網絡研討會，該會議為采用Legal AI的律師提供建議。我們探討了機器與律師之間的關系，以及這種迅速發展的關系可能對我們所有人意味著什么。
投票問題：您對AI有什么印象？
迫不及待想得到它-28％
這將是有幫助的-50％
我不確定-17％
它會取代我-0％
嚇到我了-6％
您如何建議估算法律技術投資的投資回報率？
這是一個未知數。也許如果您改寫并說“如果我們不投資會發生什么？”如果您不投資技術，那么您將落伍，將無法競爭，處于落后狀態。客戶可能會開始意識到這一點，并可能導致一些棘手的對話。我認為傳統的AI投資回報率不會給您明確的答案。
如果我們使用的是AI驅動的系統，那么這項技術的引入如何改變我們對準確性的看法？
這是技術如何推動我們前進的完美范例。大多數律師事務所告訴他們的客戶，他們的工作是準確的。當AI出現時，關鍵賣點之一就是“我們非常非常準確”，他們已經通過A / B測試證明了這一點。許多律師事務所對它們的準確性感到非常焦慮。以前并沒有真正衡量過這一點，現在這是一個全新的賣點。
投票問題：您是否認為將AI用作效率/生產力工具或創建新服務和產品的方式？
僅效率/生產力工具-28％
幫助創建新服務和產品-0％
兩者-72％
無-0％
人工智能會取代律師嗎？
如果您是一位真正的律師，可以為客戶提供實際的思想和深思熟慮的建議，并對建議承擔個人責任，那么我認為這些專業人員不會很快失業。如果我們超越了這些狹窄的AI工具，轉而具有強大的功能，在每個人的能力和能力上都像人類一樣聰明，那么我認為不必只是律師而煩惱，幾乎每個人都可以在這個星球上。
人工智能不會取代律師，但是新一代的律師會取代傳統的律師嗎？我們會在工作場所達到一種工具和技能已發生巨大變化以至于傳統律師已過時的地步嗎？
我個人認為沒有。我認為，在我們的一生中，律師將繼續做律師。
法律教育應該改變嗎？
是的，絕對。法學院的學生需要了解法律數據，并從數據角度考慮法律文件。需要教他們如何分析這些數據。他們可能需要接受一些統計方面的教育，這將有助于他們理解訴訟預測系統并了解機器學習的工作原理。

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