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賽格威機(jī)器人聯(lián)合Intel共同發(fā)布一款外賣機(jī)器人

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今年年初,我們曾向大家介紹過一個正在「賭城」拉斯維加斯上班的泊車助理機(jī)器人 ,它來自于賽格威 & 納恩博旗下的機(jī)器人部門——賽格威機(jī)器人 (Segway Robotics)。 在 CES 舉辦期間,這個機(jī)器人在寶馬汽車的室外展區(qū)一直充當(dāng)「停車管理員」的角色。它會站在停車場的路口,每當(dāng)有車進(jìn)來時便引導(dǎo)它們到閑置的停車位。 當(dāng)時我們也向大家介紹過,停車輔助只是 Loomo 的技能之一,實際上它還是一個開放的機(jī)器人平臺,未來還會有更多的應(yīng)用出現(xiàn)。 于是,在近日舉辦的 XPONETIAL 大會上。賽格威機(jī)器人聯(lián)合 Intel CEO 科再奇共同發(fā)布了一款「外賣機(jī)器人」—— Loomo Go。 XPONENTIAL 2017 由國際自動駕駛協(xié)會主辦,如今已有 40 多年的歷史,是行業(yè)內(nèi)最大、影響力最高、最具權(quán)威的活動。在大會上,Loomo Go 成功將一杯飲料送到了舞臺上,Intel CEO 科再奇通過手機(jī)解鎖后就把它拿了出來。 Loomo Go 看起來就像是一個馱著箱子版本的 Loomo,它具備自動駕駛能力,希望能夠提升物流運輸中「最后一公里」的配送效率,用機(jī)器人技術(shù)代替送貨員重復(fù)且耗時的步行勞動。 根據(jù)介紹,Loomo Go 的部署成本僅相當(dāng)于普通快遞員 3 - 6 個月的工資,其費用效率可以成倍提升。目前 Loomo Go 擁有自動、手動駕駛兩用設(shè)計,讓它不僅能節(jié)約人工,還可以跟快遞員配合工作,靈活處理現(xiàn)實場景中的復(fù)雜情況。 Loomo Go 基于視覺和無線電輔助的導(dǎo)航能夠在室內(nèi)和室外達(dá)到厘米級的定位精度。正是這套先進(jìn)的系統(tǒng)驅(qū)動了無人配送的實現(xiàn)。相比于高速公路上的自動駕駛汽車和手持設(shè)備,Loomo Go 在步行環(huán)境中移動機(jī)器人的應(yīng)用場景里進(jìn)行了深入優(yōu)化,讓它擁有了更高的精度,以及室內(nèi)室外混合場景中良好的穩(wěn)定性。 (Loomo Go 利用深度視覺感知環(huán)境中的障礙物) 從自動泊車助理到快遞機(jī)器人,Loomo 還在不斷發(fā)展新的技能,得益于其基于 Android 的可編程、可移動、和可擴(kuò)展的設(shè)計。賽格威機(jī)器人通過提供軟件開發(fā)包(SDK)和硬件擴(kuò)展槽,讓 Loomo 具有視覺、自主導(dǎo)航、語音、連接、交互和硬件擴(kuò)展 6 大能力,方便開發(fā)者開發(fā)實現(xiàn)各領(lǐng)域的應(yīng)用。 值得一提是,因為使用了成熟可靠的平衡車作為機(jī)器人的「代步工具」,Loomo 活動起來要比一般機(jī)器人靈活不少。它具有載人、遙控和自主運動模式,可以應(yīng)對室內(nèi)、室外及各種「混合環(huán)境」的路況。 Intel CEO 科再奇表示:「自主導(dǎo)航機(jī)器人系統(tǒng)有許多重要的應(yīng)用場景,包括安防、零售、娛樂和物流。而對于一個成功的機(jī)器人應(yīng)用,自主導(dǎo)航和避障是至關(guān)重要的能力。Loomo SDK 提供的視覺、語音和導(dǎo)航模塊正是在賦能開發(fā)者,讓他們創(chuàng)造出更多的機(jī)器人應(yīng)用。」 此前我們已經(jīng)介紹過多款「快遞機(jī)器人」,包括國外的 、 和國內(nèi)的京東等。相比之下,Loomo Go 的優(yōu)勢在于它基于一個相對成熟的平臺發(fā)展而來——據(jù)介紹,本次 Loomo Go 的開發(fā)周期不超過 2 個月。 在配送、物流、安保巡邏、陪護(hù)等行業(yè),還存在大量依靠勞動者步行來實現(xiàn)的物或人的移動。類似于 Loomo Go 這樣的快遞機(jī)器人能夠提供的,正是在步行環(huán)境中逐步替代往復(fù)步行勞動的能力。 當(dāng)然,就和無人駕駛一樣,快遞機(jī)器人想要上路也擾不開道路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通部門的監(jiān)管。不過我們還是期待著未來它們真的能穿梭于城市之間,和行人擦肩而過,自主完成遞送的服務(wù)。

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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《賽格威機(jī)器人聯(lián)合Intel共同發(fā)布一款外賣機(jī)器人》,本文關(guān)鍵詞  賽格,威,機(jī)器人,聯(lián)合,Intel,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
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