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疫情期間機器人發揮了怎樣的作用

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智能機器人,尤其是對話性機器人此前已經成為很多人生活的一部分,隨處可見,在此次抗疫戰中,智能機器人也發揮出巨大的作用。   數十名工程師作戰5天,阿里達摩院連夜研發智能疫情機器人   經過五天奮戰,阿里巴巴達摩院推出了“智能疫情機器人”,通過語音識別、自然語義理解等人工智能技術,機器人可以針對疫情問題、就醫注意、防護措施進行回答。對于正常用戶、輕癥用戶來說,人工智能可以起到一定的答疑作用,避免醫療資源緊缺以及交叉感染的風險。   1月27日,浙江省的移動政務服務平臺“浙里辦”APP上線了應對新型冠狀病毒感染肺炎的專門平臺——浙江省新型肺炎公共服務與管理平臺,而在這個平臺提供服務的是正是阿里達摩院最新研發的“智能疫情機器人”。   達摩院稱,上線第一天,浙里辦的網上智能問診服務對用戶咨詢的解決率超過92%。   智能疫情機器人同時支援了浙江、黑龍江、山東濟南等地。在濟南,機器人還提供呼叫服務,幫助一線工作人員進行疫情隨調。由此,部分一線人力得到釋放。   此外,AI創企思必馳推出智能疫情機器人,為政府部門、醫療機構等提供人工智能呼叫排查、追蹤免費服務,日呼叫量超過10000通,且支持按需設置撥出時間,其主要功能包括居民回訪和信息通知,可進行外來人口排查、健康監測和防護建議,并針對重點人群的疫情信息進行記錄和定期跟蹤,同時可為疫情防控一線人員推送疫情防控知識和培訓信息。在此次疫情期間,有需要的單位可撥打電話“18612056606”申請免費使用。   百度也開放智能外呼平臺,用語音機器人代替人工,幫助政府機構、基層社區快速完成疫情排查和通知。   Udesk推出自主研發的AI“語音機器人”助力疫情排查,5分鐘可撥打200個電話;達闥科技捐贈多款5G云端智能機器人助力疫情防控,如5G云端醫護助理機器人、5G云端消毒清潔機器人、5G云端送藥服務機器人和5G測溫巡查機器人,可承擔遠程看護、測量體溫、消毒、清潔和送藥等工作。   科大訊飛面向啟動重大突發公共衛生事件一級響應的省市地區,將提供智能語音外呼、智能輸入終端等服務,為基層醫療進行最基礎的防范。   開放算力、算法   相比需要適應具體場景需求的應用,底層算力是最能在疫情中發揮普適作用的力量,各個AI科技公司也紛紛宣布開放自己的算力用于疫情防治。   1月29日,阿里云宣布開放一切AI算力,將與合作機構向全球科學共同體免費開放相關藥物研發資源,共同加速針對新型冠狀病毒的藥物研發。   基于阿里云提供的強大AI算力,可以幫助科研機構縮短研發周期,支持病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作。   1月30日,騰訊官方宣布向北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院的黃牛教授實驗室、中山大學藥學院的羅海彬教授團隊提供免費的運超算能力、運算集群支持以及基礎的云計算能力。這兩個由騰訊提供算力支持的團隊正承擔新冠肺炎的藥物篩選和病毒突變預測工作。同時,騰訊成立應急工作小組,幫助加速疫苗研發和新藥篩查。   緊跟阿里和騰訊的腳步,1月30日,百度宣布向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold算法和世界上現有最快的RNA結構預測網站,使新冠病毒RNA二級結構預測縮短至27秒;AI多人體溫快速檢測解決方案在北京清河火車站落地使用,有效降低火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險……   2月1日,滴滴云也加入了免費開放算力的行列,向國內科研機構、醫療及救助平臺等免費開放用于抗擊疫情相關工作的GPU云計算資源和技術支持,包括但不限于GPU云服務器、負載均衡SLB、彈性公網EIP等以及相關的技術支持服務。   數據調用處理   值得一提的是,百度成立總規模3億元的疫情及公共衛生安全攻堅專項基金,并提供人工智能技術支持,比如持續更新的百度地圖。   據悉,疫情期間,百度地圖慧眼遷徙大數據通過數據定向、分析等途徑確定了500萬人員流出的方向。通過百度遷徙,用戶可以對全國乃至省市每天遷入遷出流動進行分析。在直觀的可視圖下,地方可以對疫情控制進行更加精準和嚴格的控制。      AI模型預測   除了研發疫苗和藥物等,較早地預測疫情爆發也是當下的重點。在這方面,已經有公司在行動了。   加拿大的一家數據評估公共健康風險公司BlueDot可以通過將AI和自然語言處理技術相結合,從而進行“自動傳染病監測”工作。據BlueDot公司稱,在2019年12月底,這家公司就向客戶通報了這種新型冠狀病毒。   BlueDot創始人兼首席執行官KamranKhan稱,公司的早期預警系統模型使用自然語言處理和機器學習,通過每天分析65種語言的約10萬篇文章,從而跟蹤100多種傳染病爆發情況。當系統發現潛在熱點時,會提醒研究相關數據的流行病學家,如果懷疑存在威脅,公司將向所有客戶發出警報,可以應對官方數據有時不夠及時,用來指導公共衛生機構的官員在危機期間如何分配資源等。

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