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在當今信息化時代背景下，云計算技術得到了廣泛應用，社會上也迫切需要更多相關的專業(yè)人才，對計算機相關方面專業(yè)的人才提出了更高的要求，這對高校相關專業(yè)教學改革也提出了新的挑戰(zhàn)。現階段的高職計算機網絡技術專業(yè)課程體系還存在著一些問題，培養(yǎng)方向不準確，教學模式落后，學生缺乏學習興趣，因此需要對課程體系進行改革探索，才能更好地適應社會發(fā)展的需要。在實際改革的過程中，應該注重對傳統專業(yè)課程的補充和完善，在理論和實踐方面都需要進行課程完善，還有要注重Hadoop云計算平臺的建設和運用。筆者主要圍繞云計算背景下高職計算機網絡技術專業(yè)課程體系改革進行了深入思考，提出了相關的改革思路和途徑，以供參考交流。

一、引言

隨著云計算、物聯網以及“互聯網+”技術的興起，數據正以前所未有的速度在不斷增長和累積，互聯網大數據正在實時影響人們的工作、生活乃至社會發(fā)展。云業(yè)務的廣泛應用，也促使了市場對云計算應用人才需求的日益增長，而云計算的發(fā)展與計算機網絡技術密切相關。在云計算背景下，高職院校在開展計算機網絡技術專業(yè)教學中，應該要求學生不但具備計算機網絡、云計算方面的專業(yè)知識和實踐技能，還要具備云平臺管理能力、網絡軟件開發(fā)能力、云平臺規(guī)劃設計與運維能力、大數據計算機分析等綜合職業(yè)能力素質，才能滿足當前社會對相關人才的需要，因此對該專業(yè)課程體系改革值得深入思考探索。

二、大數據與云計算

大數據，是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據主要具有“4V”特征，即數據體量巨大（Volume）、數據種類繁多（Variety）、流動速度快（Velocity）、價值密度低（Value）。與普通的數據信息相比，正是由于大數據具有上述這些顯著特征，如果只是使用單臺計算機是無法對大數據進行高效處理的，因此云計算技術也就隨之產生了，依托于云計算的分布式處理，借助數據庫和云存儲等方式進行科學處理。云計算目前在社會上受到了廣泛的關注，是一種新型的計算機信息技術，其中目前運用最為廣泛的處理平臺就是Hadoop，該云計算平臺數據是分布式系統架構，在對大數據的分析、處理和存儲方面有著良好的應用效果，目前國內外很多著名企業(yè)都已經運用了這一平臺，顯著提高了業(yè)務水平和管理能力。例如，雅虎和百度運用該平臺進行數據處理和網頁搜索，臉書運用該平臺存儲日志和數據分析，淘寶也會借助該系統進行網絡電商交易處理。