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2020年，Z復雜的自然語言深度學習模型參數量首次突破了千億大關，達到了1750億。按照當前趨勢預測，到2023年，這類模型的參數量有望達到人腦神經突觸數量，約125萬億。王恩東認為：“面向新的需求和機遇，計算技術和產業需要以多元算力融合和算力供給‘基建化’的方式，來構建新的發展格局。”

“十四五”規劃綱要提出，2025年數字經濟核心產業增加值占GDP比重提高到10%。“打造深度數字化商業模式是所有組織未來的發展策略，而算力是未來數字經濟、數字化轉型發展的基石。”國際數據公司中國首席分析師武連峰表示，隨著全球數字化轉型加快，計算力成為衡量數字經濟活力的關鍵指標，在驅動經濟增長方面發揮著重要作用。

當前，國內算力供給中心建設正在提速。數據顯示，我國人工智能服務器市場規模已超過200億元。浪潮信息總裁彭震認為，面向智慧時代，關鍵是要通過推動智算中心建設，打破傳統體系結構設計，從根本上解決多架構引發的無法兼容、效率不高的問題。

國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣表示，我國數字經濟尚處于起步拓展階段，智算中心不是傳統數據中心和計算中心的簡單升級，而是構建未來智慧社會和智能經濟的關鍵性公共算力基礎設施，是新一代智能技術和智慧產業的發展起點。要在此基礎上，繼續推動實現算力供給模型精細化、算法智能化、場景普適化和能力基建化。