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巨☉人☉網☉絡通信呼叫中心系統AI應用解析

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隨著人工智能、5G+、物聯網+等新技術的發展,AI的發展已經深刻的影響著我們生活的方方面面, 例如智慧城市中的政務服務便民熱線12345的AI助手、三大運營商的AI客服熱線等,然而,AI人工智能離我們很近,卻也是一項離我們很遠的“只聞其聲不見其人”的一項高科技技術。

接下來,小編將會帶你走進云翌通信的人工+AI智能呼叫中心系統,更好的通過人工+機器實現人機協作,提供客服的工作效率以及降低運營成本。

1、AI管理模塊 (1)AI流程設置

將知識庫中的擴展問和同義詞上傳至阿里云智能語義理解平臺(通過文本相識度接口調用創建、上傳、修改、刪除)根據文本相識度接口調用獲取模型預測結果,將返回的結果和意圖進行匹配,得到對應的意圖。知識庫設計實現快捷添加和錄入知識點并提高知識檢索匹配率。

(2)AI呼叫管理

通過導入客戶數據,選擇相應的AI回訪流程,實現AI智能回訪的功能。

(3)AI技能組

通過設置AI技能組,關聯相應的AI流程配置,實現AI+人工客服的靈活結合。

(4)AI通話記錄

AI智能回訪/客服都會產生通話記錄報表,通話記錄數據包含用戶關注點,AI交互輪次,用戶意圖采集等。

AI通話詳情頁面顯示機器人對話詳情,通過人工分析,可以深度解讀客戶需求及機器人設置缺陷;

2、AI圖形報表 (1)交互輪次統計

通過對某個AI流程的人機交互輪次進行統計,對AI回訪/客服的交互數據進行分析,有效提高當前AI機器人的工作效率;數據信息以餅形圖或柱狀圖呈現;

(2)呼出質量統計

對某個AI流程的通話質量進行統計,生成圖形化報表,包括未接通狀態、通話數量;

(3)關注點統計

對某個AI流程的客戶關注點(客戶說的最頻繁的關鍵字)進行統計,生成圖形化報表,包括關注點、通話數量;

(4)分類標簽統計

對某個AI流程的所觸發的標簽進行統計,生成圖形化報表,包括分類標簽、通話數量;

3、AI應用場景 (1)AI智能回訪/客服

業務分類識別,通過設置關注點、客戶標簽,識別客戶的需求,自動進行業務分類和轉接;

智能溝通,按照服務引導的AI模型,實時的進行自助語音溝通,解決用戶需求;

自主查詢、辦理業務,通過客戶語音識別或采集按鍵信息,自主查詢內容查詢結果并語音播放,自助完成業務下單或者業務辦理;

自動解答,實時搜索數據庫數據,將匹配結果實時播放出來;

(2)AI助手

通話過程中,AI助手實時把通話錄音轉文字,準確率達到了98%,可以有效的輔助客服人員的溝通效率以及提高客戶滿意度;

小編言淺情深,好的產品不是說出來的,是做出來的。云翌通信產品,云翌通信智能呼叫中心系統AI模塊一直以來緊貼實際場景做設計和研發,只為給客戶提供最好的服務。未來值得你的期待。

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