智能語音質檢通過智能語音分析，提供自動化智能語音質檢方案，按照設定的規則對通話錄音進行自動篩選分析，及時發現問題，提高呼叫中心客服座席質檢水平和管理能力。

智能語音質檢系統是基于語音識別、語義分析，呼叫中心智能語音質檢和大數據分析系統提供智能質檢功能，實現設置質檢策略和規則，對錄音數據進行自動篩選，發現服務質量問題，提供給質檢人員進行審核確認，有效提升質檢覆蓋率和工作效率。

智能質檢是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎，面向聯絡中心提供全量數據存儲、質檢的系統工具。通過可配置、可訓練的檢測模型和作業引擎實現自動化全量質檢 全面識別海量會話語音中的風險信息，將質檢覆蓋率提升至100%，提升質檢效率，降低人力成本和運營風險。

智能語音質檢業務場景可分為呼入/呼出場景，不同場景考察側重點不一樣，比如呼入場景中重點關注業務解答規范及技能技巧，呼出場景中又因為行業不同，場景考察指標也不同，比如保險行業有險種回訪、保險電銷、續期提醒等等場景重點關注座席回訪的問題是否全面且符合業務規范，金融行業有催收場景、理財銷售、滿意度回訪、在線客服等場景更多關注的是座席解答流程是否合規，銷售技能是否達標。

智能語音識別用于建立文本索引，將非結構化的語音文件轉換為結構化的索引信息的過程。語音識別引擎具有語法識別、自由說識別、關鍵詞檢出和語音質檢分析四種識別能力，能夠正確識別語音文件從而形成對應的文本內容，并提供靜音檢測、情緒檢測、關鍵詞（服務忌語和業務術語等）和話者分離的識別結果。

智能語音質檢系統提供基于角色區分、全文識別、關鍵詞識別、語速檢測、靜音檢測、疊音檢測結果等組合的多維度質檢；根據業務需要，可對所有的在線錄音進行百分之百覆蓋的全量自動質檢。智能語音質檢基于說話人區分結果，用戶可定義針對坐席或客戶的通話內容進行自動質檢；基于全文識別和關鍵詞識別結果，用戶可進行針對坐席通話出現服務禁語、缺少規范用語等通話內容的自動質檢；基于語速檢測結果，用戶可進行針對通話人語速過快的自動質檢；基于靜音檢測結果，用戶可進行針對通話中長時靜音的自動質檢；基于疊音檢測結果，用戶進行針對通話人搶插話的自動質檢；基于情緒檢測結果，用戶可進行針對通話中情緒異常自動質檢。

分析對電銷和客服錄音內容及相關數據進行統計和主題智能語音質檢分析，針對話術、客戶反饋、電銷周期、成功情況等綜合分析后，優化電銷策略和客戶服務話術；通過數據分析統計，挖掘客戶意見和風險，即使調整服務策略，提高客戶滿意度；

檢測模型靈活可配置，智能語音質檢系統支持索引數據參與檢測，支持NLP模型參與復雜場景檢測。

采用智能語音分析技術對不同角色做語速、靜音、語調、搶插話、異常情緒等信息檢測，支持結合具體會話場景做話務檢測。

采用語音分析技術，將語音對話轉成文字內容呈現，理解話者語義、識別話者意圖、測算話者情緒及話務信息。

海量數據秒級查詢反饋，智能語音質檢分析支持自定義索引、話務、關鍵詞等查詢語音，支持倍速播放、關鍵詞定位語音。

智能語音質檢流程支持常規質檢任務，設置后定時自動觸發，支持隨時設置臨時質檢任務，支持將多個語音數據通過特定標記合并質檢，采用大數據技術保障系統在大規模、高并發任務時保持穩定高效。

自定義評分模板與評分流程，自動評分與手動評分協同，支持對機器自動評分結果做人工復核，支持異議申訴復核。

自動監控系統軟硬件運行情況，有完備的數據自動對賬及日志監控平臺工具，出現異常支持單步恢復、快速恢復。

智能語音質檢系統既支持本地化部署也支持公有云部署，后者僅需開通賬號即可啟用，省卻系統及服務器維護成本，可根據業務規模變化靈活調整用量，按需付費有效控制成本。

客服這項崗位是人力密集型行業，所以在服務質量把控方面，由于語音數據的非結構性，限制了質檢工作的全面覆蓋。通過智能語音分析系統可以將海量的通話精準地轉寫為文字，并提供靈活、全面的質檢評分規則，實現人工座席服務的全自動化。

在企業的客戶服務以及電銷方面，要求人工座席掌握大量的業務知識，這就給客服人員帶來了很大的挑戰。但通過智能語音分析系統進行數據挖掘，可將人工座席與客戶的通話語音進行實時的、準確的轉寫為文字，并通過在線數據分析，給人工座席提供實時的話術建議和違規點提醒。

客服中心是很多企業的成本中心，但是隨著時代的改變，如何充分利用客服數據資源，將客服中心打造成營銷以及利潤中心，是企業轉型升級的關鍵。

智能語音質檢解決人工質檢抽檢率低、效率低的問題，質檢覆蓋率100%，大幅提升質檢效率。

數據在線查詢，歷史數據多維度秒級檢索定位、調聽，存管成本減低20%以上

通過智能語音質檢發現異常問題后通過優化服務流程，提高服務質量，提升客戶滿意度。

智能語音質檢分析、提取優秀語音案例中的有效技能，通過員工學習培訓提升業務技能。

好了，智能語音質檢系統解決方案就介紹到這里，更多關于智能客服系統語音質檢、智能語音質檢怎么選、分析流程，請咨詢云翌智能語音質檢系統公司。