為了提高顧客滿意度，完善顧客服務，同時改善顧客服務工作的評價，許多企業對此采用語音質量檢測分析方式保證服務質量。傳統式的在線客服質量檢驗工作中關鍵借助人工服務抽檢音頻的方法，可是人工服務抽檢方式即費時間又費勁，并且質量檢驗高效率和抽檢涉及面低。下面給大家介紹一下微服網絡的語音質檢

　　雙軌錄音功能

　　在客戶與座席工作人員的視頻語音互動音頻文檔中，將“在線客服”視頻語音和“客戶”的視頻語音開展分離出來，出示目的性剖析運用基本。在其中在線客服的視頻語音關鍵用于做質量檢驗，如在線客服說話的總時間，心態是不是平穩，有沒有服務項目忌語等，而用戶的聲音被用于后續的交叉營銷知識挖掘。

　　語音轉換文本

　　基于對非特定、連續自然語音的識別，可以優化其在客戶服務領域和特定服務中的錄制，從而實現呼叫內容到文本的自動轉換。根據地方口音和表情的特點，通過大量語料庫訓練不斷優化聲學模型和語言模型。

　　關鍵詞檢測

　　根據剖析特定語音段，檢驗到特定關鍵字，并回到該關鍵字所屬成條語音中的部位。查驗在線客服工作人員是不是依照步驟要求的次序講出有效銷售話術，查驗在線客服工作人員會話中是不是包括服務項目忌語。

　　靜音檢測

　　可檢驗出座席未立即回復、專業技能不嫻熟、顧客等候較長等狀況。并可算出此次語音通話合理語音通話時間。

　　聲音速度檢驗

　　對話者分離出來后的在線客服微信語音聊天開展聲音速度檢驗，協助在線客服，為客戶出示感受最好的回復聲音速度。

　　心態檢驗

　　心態檢驗，可以將在線客服行業錄音通話中的出現異常心態檢驗出去，獲得包括拼音發音人心態出現異常的統計數據目錄，得出相匹配的出現異常造成部位及真實度。

　　微服網絡的智能語音質檢方案用到語音轉寫、關鍵詞檢索、音頻對比、情感識別等核心技術。通過一系列的檢測與分析來做語音質檢的，可以有效的節約人力成本并提高工作效率。了解更多：智能質檢系統