一入抖音深似海，可以說，一出爆款就能帶火整個品牌，也就成了商家品牌營銷的香餑餑，從15s短視頻的下半場里勝出，可見其體系繼續輸出爆款的強大才能，你的抖音短視頻火的第一步是被別人看見，第一步就把路給走死了，后續也只能依托朋友星星點點的贊。

　　 其實，不難看出這個算法背后思想邏輯：流量池，疊加引薦，熱度加權及用戶心思尋求。

1.智能引薦流量池

　　 當一個新的抖音短視頻傳送到抖音上，抖音經過比對知道你這是新的抖音短視頻，然后給你第一次引薦流量，新抖音短視頻流量分發以附近和重視為主。

　　 再配合用戶標簽和內容標簽智能分發，如新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有時機繼續加持流量。

　　 抖音會依據算法給每一個著作分配一個流量池，就像微博的流量向名人大V集中，剛開的微博都沒人看。

　　 而抖音即便是0粉絲，發布任何抖音短視頻，顫動體系都會智能分發幾十上百的流量，也便是流量池，然后依據你在這個流量池里的體現，決議要不要把你的抖音作品推送給更多人。

　　 不管你是不是大號，只需你有才能產出優質內容，就有時機跟大號競賽。

　　 抖音流量池評價標準：

　　 （1）點贊數

　　 （2）談論數

　　 （3）轉發數

　　 （4）完播率

　　 也便是說，新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有時機繼續加持流量。

　　2.疊加引薦

　　 疊加引薦，是指新視頻都會智能分發10vv左右的播放量，如轉發量達30(舉例)，算法就會判別為受歡迎的內容。

　　 自動為內容加權，疊加引薦給你300vv;轉發量達300w(舉例)，算法繼續疊加引薦到3000vv;順次累推…

　　 所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發生了神馬，實則是大數據算法的加權。

　　 疊加引薦當然是以內容的歸納權重作評估標準，歸納權重的要害指標有：完播率、點贊量、談論量、轉發量。

　　 且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據算法和人工運營相結合的機制。

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