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騰訊地圖標注位置服務全新亮相 LBS生態(tài)圈之爭風云起

2016騰訊全球合作伙伴大會(TGPC 2016)的位置服務分論壇上，騰訊公布其面向合作伙伴和開發(fā)者的全新位置服務戰(zhàn)略，一連放出六個大招，其中包含五大行業(yè)解決方案，以及騰訊地圖標注聯(lián)合四維圖新推出的、基于微信公眾號的地主認證服務。
騰訊集團副總裁馬喆人在發(fā)布會上表示，從大眾服務到行業(yè)應用，位置服務將是一個充滿機會的新大陸。而騰訊的位置服務生態(tài)和能力，也將從以往的騰訊地圖，到騰訊系產品背后的位置技術支撐，通過越來越多的合作伙伴，更多走向臺前。

騰訊位置服務連發(fā)六招
1.五大行業(yè)解決方案
業(yè)界對地圖行業(yè)有一個版本之說，如果第一代電子地圖是地圖1.0，那么基于移動互聯(lián)網的地圖算得上地圖2.0，而切入本地生活(O2O)的地圖是地圖3.0……那么今天，關注行業(yè)級解決方案的更垂直的LBS服務，是否準備開啟地圖時代的4.0呢?
騰訊集團副總裁馬喆人指出，地圖數據屬性的快速轉變促使地圖服務從通用轉向行業(yè)，這將成為騰訊位置服務的下一個重要戰(zhàn)略方向。他們從五大行業(yè)開啟了這種布局。
除了更精準位置定位帶來的服務推薦業(yè)務，看得出騰訊將O2O戰(zhàn)略拓展押注在了外賣領域，美團副總裁王莆中也受邀參會。據悉，騰訊將使LBS服務深入送餐服務從配送到送達的各個環(huán)節(jié)，幫助商戶實現(xiàn)防刷單，以及智能規(guī)劃送餐路線等功能，提升企業(yè)效率。
在物流這一重度依賴位置服務的行業(yè)中，騰訊試圖通過位置服務優(yōu)化流程、提高行業(yè)效率。具體功能包括劃分商家配送范圍、騎手配送范圍、多訂單路線規(guī)劃、訂單熱力圖等。騰訊宣稱與京東物流系統(tǒng)達成的合作，以將其預分揀效率提升9%。
基于位置的服務是智能出行行業(yè)以及分享經濟的核心能力，騰訊的計劃是通過與出行行業(yè)合作伙伴，如滴滴出行的深度合作，不斷迭代出行領域的LBS服務能力。方案諸如根據多個司機到特定乘客的路線距離計算，篩選出最佳位置的司機進行派單。司機接單后，通過獨有的司乘同顯服務，使乘客實時看到司機的位置和具體導航路線等。
警務安全是騰訊針對人流密集區(qū)域的有效管理痛點，與各大城市警務部門合作的行業(yè)項目，也是眾多地圖LBS方案中，較為傳統(tǒng)的一個領域。在警務工作中，大部分警務信息都與空間地理有關：如人員大量聚集疏散、警力部署、巡邏線路等等。通過騰訊位置服務提供的區(qū)域熱力圖、位置流量趨勢、人員遷徙分析、社交熱點地圖和街景地圖等功能，可以幫助警方實現(xiàn)人流預警等功能，提升政府工作效率。
運動健康是現(xiàn)代城市人群的又一高頻關注領域，目前騰訊位置服務在微信、手機QQ中的網頁輕量級解決方案，幫助開發(fā)者實現(xiàn)分享及記錄功能。相關需求諸如在跑步、騎行等運動場景中，確定當前位置、計算運動速度、記錄運動軌跡等。
2.地主認證服務
地主認證是騰訊地圖亮出的一張獨家牌，他們聯(lián)合微信公眾號、四維圖新等合作伙伴，旨在一鍵解決地圖中商戶位置的上傳及糾錯問題。這個服務若能成功推廣，將為騰訊地圖平臺帶來源源不斷的商戶數據信息，以及可增值的更多LBS服務場景。
具體操作上，商戶可以通過關注地主認證這一公眾號，便捷地維護自己的門店信息，實時了解審核進度，經過審核后的門店信息將在騰訊生態(tài)體系各大平臺的位置服務場景中應用。同時，平臺還可以為商戶提供用戶定位、門店展示、到店引導和時空大數據分析等更多服務，方便商戶和用戶通過微信、手機QQ等社交軟件，準確分享商戶位置，提高用戶從線上到線下門店的轉化率。至此，平臺與商戶間將努力實現(xiàn)雙贏。
宣稱自己是No.1，底氣從何而來?
騰訊位置服務高級總監(jiān)馬輝在發(fā)布會上透露了一個重要的數據，即騰訊目前的日均定位請求數，已達到450億規(guī)模，超過了另外兩家競品百度地圖和高德地圖給出的同一個最新數據300億次/日，成為業(yè)內第一。
而根據易觀、艾媒等咨詢機構最近曾給出的地圖導航C端產品中，由百度、高德引領的市場份額來看，騰訊旗下的地圖產品并不算占優(yōu)。但今天，騰訊也亮出了自己的底牌。
馬輝提到，除了騰訊地圖，微信、手機QQ、京東、滴滴出行、新美大等位置服務相關的騰訊系社交與本地生活服務，憑借其在市場中的寡頭位置，成為重要的位置大數據來源。這些數據，隨著與騰訊的戰(zhàn)略級合作伙伴四維圖新所提供的的道路與POI數據采集能力的整合，將成為公眾與行業(yè)應用服務的重要基石。
位置服務人工智能從研發(fā)到開放
此外，TGPC 2016首日，騰訊COO任宇昕提到的集團內部正在進行的人工智能應用的研發(fā)，在位置服務分論壇有了具體的解讀。有關人工智能在位置服務中的應用，馬輝提到以下幾點。
第一，是利用人工智能中的圖像識別技術，判別遙感影像中的道路以用于地圖數據的更新，以及電子眼等道路物體的識別。
第二，是基于海量的空間大數據，讓機器或軟件系統(tǒng)自動判別規(guī)律，進而滿足像物流配送、商業(yè)選址、市場及業(yè)務調研等業(yè)務領域的自動化分析需要。
第三，是面向自動和無人駕駛領域的環(huán)境感知，充分培養(yǎng)汽車大腦的深度學習能力，推進汽車智能化的進程。
馬輝表示，與位置服務有關的人工智能技術也將在不久之后開放給企業(yè)和廣大開發(fā)者，利用人工智能對位置服務應用的探索，未來將充滿無限的想象力。

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