工業生產是一個嚴謹的過程，中間任何一個環節出現故障，都會給企業造成無法預估的損失。針對這個問題，中億物聯網通過物聯網技術，將物聯網卡應用于智能工業，實現對生產設備實時監控，提早發現問題，并及早解決問題的物聯網解決方案——工業物聯網。

這些技術可以通過實時捕獲數據并立即將其轉換為可操作的信息來改變工業維護和現場服務流程，從而實現比以往更快的診斷。此過程稱為預測性維護，在某些情況下，維修技術人員可以通過診斷信息和機器控制來訪問遠程問題。

為了增加正常運行時間，以下簡單步驟利用了物聯網的強大功能，從初始檢測到問題再到解決問題：

1、使用物聯網技術應用程序連接到物聯網

可以遠程監控和診斷其性能。許多資本資產配備了數千個傳感器，用于監測流量，壓力，振動，電壓，電流，速度和許多其他參數，并將數據傳輸到控制系統以做出操作決策。

2、物聯網技術應用分析數據

物聯網技術可以了解復雜機器內部的情況。對先前故障的分析可用于將傳感器讀數與可導致機器故障的關鍵部件的狀況相關聯。然后，該算法可以預測特定組件何時可能接近故障并監視使用中設備的狀況以確定何時需要維護。這種方法可以僅在需要時執行維護，而不是傳統的基于時間的預防性維護，這會導致生產停工，并在需要維護之前聯系熟練的維護技術人員。

3、遠程監控物聯網應用技術

假設預測性維護系統在工廠檢測到現有或即將發生的問題。遠程技術人員可以首先嘗試基于傳感器數據中提供的信息來診斷問題，而不是花費時間和費用將服務技術人員派遣到現場來解決問題。然后，遠程技術人員可以遠程解決一些或所有可能的原因。

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