除了電梯本身運行的數據，人為使用、環境也是電梯運行的重要數據，例如有人用貨物阻礙電梯門關閉，如果單純檢測電梯數據，會認為電梯故障。

　　傳統電梯物聯網公司有3類服務模式：為電梯廠商和維保公司提供物聯網解決方案，為政府做智慧電梯平臺，為廣告公司提供電梯廣告服務。然而對于電梯運行維護的第一責任方物業，以及電梯使用業主，則無人滿足他們的需求。物業無法判斷維保公司的水平和維保質量，乘客則需要安全保障以及更好的乘梯體驗。

　　電梯物聯網是基于電梯場景的人工智能和大數據系統。通過安裝在電梯內的傳感器、攝像頭，采集物理、視頻數據，在云端建立算法和模型，對數據進行存儲、檢索、計算，再反饋給物業和乘客，為其提供電梯救援、預警、乘梯行為管控、維保管理等服務，解決安全和管理兩大痛點。

　　通過傳感器、攝像頭采集3類數據：電梯數據，如運行速度、門開關、震動等;使用數據，即乘梯人的行為;環境數據，如外界天氣、交通等。其次就是數據的處理，這包括數據的接入、清洗、存儲、檢索及建模。融合門狀態、梯內人數、電梯運動狀態等傳感信息，通過深度神經網絡，構建精準困人檢測算法模型。

　　最后就是數據的應用。通過物聯網技術以及物聯網卡基于預警模型，對可能發生的故障進行預判，排除安全隱患;困人救援，基于困人模型，實時發現困人事故，并自動安撫、告警，提高救援效率，實現從被動接警到主動救援的轉變;識別不安全、不文明乘梯行為，如跑跳、抽煙、遮擋門等，協助物業監督管理;為物業提供第三方的電梯狀態監測服務，幫助其評估維保公司的維保質量。

　　物聯網卡交易平臺表示，利用物聯網、物聯網卡、大數據手段實現電梯遠程監管是未來的發展趨勢，該項目的推廣將大幅降低電梯運行安全風險，同時也意味著正式進入電梯物聯網時代。