本篇文章給大家談?wù)勲娫挋C器人開放平臺有哪些，以及電話機器人怎么開發(fā)的對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、目前國內(nèi)智能服務(wù)機器人廠商有哪些？普遍都應(yīng)用于哪些行業(yè)及較為成熟的案例有哪些？
• 2、好用的智能客服機器人有哪些？
• 3、語音識別開放化開發(fā)平臺有哪些
• 4、國內(nèi)智能客服機器人都有哪些?
• 5、電話機器人研發(fā)公司有哪些？
• 6、有哪些API接口可以用來做聊天機器人？

目前國內(nèi)智能服務(wù)機器人應(yīng)用極為廣泛，如：智能餐飲業(yè)（餐飲機器人）、智慧酒店業(yè)（酒店機器人）、保險業(yè)（保險機器人）、政府辦事大廳（稅務(wù)機器人）、電信服務(wù)業(yè)（電信機器人），城市的案例如：太保辦事大廳、各類連鎖餐飲業(yè)等等，國內(nèi)較為成熟的智能服務(wù)機器人廠商也比較多，如：保千里、木爺機器人。

以Live800智能客服機器人舉例來說的話，一是最基本的功能，智能對話（準確率是技術(shù)要點）；二是智能查詢，一般是對接企業(yè)的其他系統(tǒng)平臺，比如物流系統(tǒng)、會員系統(tǒng)等等；三是智能學(xué)習(xí)，包括多個方面比如自電話機器人開放平臺有哪些我學(xué)習(xí)，未知問題學(xué)習(xí)，自電話機器人開放平臺有哪些我知識調(diào)優(yōu)等等；四是輔助人工，提高服務(wù)效率，比如人工客服接待訪客時，機器人智能分析可以解決的訪客問題并可替代人工客服直接回復(fù)訪客消息，還可自動推薦相關(guān)答案給客服參考，為客服分擔壓力，成為客服的智能助理。五是數(shù)據(jù)分析，全方位記錄訪客提問和日常知識庫維護數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析，幫助企業(yè)電話機器人開放平臺有哪些了解客戶等等，功能還是很多的。

語音識別開發(fā)平臺有很多，具體總結(jié)如下：

1.商業(yè)化的語音交互平臺

1)微軟Speech API

微軟的Speech API（簡稱為SAPI）是微軟推出的包含語音識別（SR）和語音合成（SS）引擎的應(yīng)用編程接口（API），在Windows下應(yīng)用 廣泛。目前，微軟已發(fā)布了多個SAPI版本（最新的是SAPI 5.4版），這些版本要么作為于Speech SDK開發(fā)包發(fā)布，要么直接被包含在windows 操作系統(tǒng)中發(fā)布。SAPI支持多種語言的識別和朗讀，包括英文、中文、日文等。

2).IBM viaVoice

IBM是較早開始語音識別方面的研究的機構(gòu)之一，早在20世紀50年代末期，IBM就開始了語音識別的研究，計算機被設(shè)計用來檢測特定的語言 模式并得出聲音和它對應(yīng)的文字之間的統(tǒng)計相關(guān)性。1999年，IBM發(fā)布了VoiceType的一個免費版。2003年，IBM授權(quán)ScanSoft公司擁有基于ViaVoice的桌面產(chǎn)品的全球獨家經(jīng)銷權(quán)，隨后ScanSoft與Nuance合并，如今viaVoice早已淡出人們的視線，取而代之的是Nuance。

3）Nuance

Nuance通訊是一家跨國計算機軟件技術(shù)公司，總部設(shè)在美國馬薩諸塞州伯靈頓，主要提供語音和圖像方面的解決方案和應(yīng)用。目前的業(yè)務(wù)集中 在服務(wù)器和嵌入式語音識別，電話轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，自動電話目錄服務(wù)等。Nuance語音技術(shù)除了語音識別技術(shù)外，還包擴語音合成、聲紋識別等技術(shù)。世界語音技術(shù)市場，有超過80%的語音識別是采用Nuance識別引擎技術(shù)， 其名下有超過1000個專利技術(shù)，公司研發(fā)的語音產(chǎn)品可以支持超過50種語言，在全球擁有超過20億用戶。蘋果的iPhone 4S的Siri語音識別中就應(yīng)用了Nuance的語音識別服務(wù)。

4）科大訊飛

科大訊飛作為中國最大的智能語音技術(shù)提供商，在智能語音技術(shù)領(lǐng)域有著長期的研究積累，并在中文語音合成、語音識別、口語評測等多項 技術(shù)上擁有國際領(lǐng)先的成果。占有中文語音技術(shù)市場60%以上市場份額，語音合成產(chǎn)品市場份額達到70%以上。

5）其他

其他的影響力較大商用語音交互平臺有谷歌的語音搜索（Google Voice Search），百度和搜狗的語音輸入法等等。

2.開源的語音交互平臺

1）CMU-Sphinx

CMU-Sphinx也簡稱為Sphinx（獅身人面像），是卡內(nèi)基 - 梅隆大學(xué)（ Carnegie Mellon University，CMU）開發(fā)的一款開源的語音識別系統(tǒng)， 它包括一系列的語音識別器和聲學(xué)模型訓(xùn)練工具。最早的Sphinx-I 由@李開復(fù) （Kai-Fu Lee）于1987年左右開發(fā)，使用了固定的HMM模型（含3個大小為256的codebook），它被號稱為第一個高性能的連續(xù)語音識別 系統(tǒng)（在Resource Management數(shù)據(jù)庫上準確率達到了90%+）。 最新的Sphinx語音識別系統(tǒng)包含如下軟件包：

? Pocketsphinx — recognizer library written in C.

? Sphinxbase — support library required by Pocketsphinx

? Sphinx4 — adjustable, modifiable recognizer written in Java

? CMUclmtk — language model tools

? Sphinxtrain — acoustic model training tools

這些軟件包的可執(zhí)行文件和源代碼在sourceforge上都可以免費下載得到。

2）HTK

HTK是Hidden Markov Model Toolkit（隱馬爾科夫模型工具包）的簡稱，HTK主要用于語音識別研究，最初是由劍橋大學(xué)工程學(xué)院（Cambridge University Engineering Department ，CUED）的機器智能實驗室（前語音視覺及機器人組） 于1989年開發(fā)的，它被用來構(gòu)建CUED的大詞匯量的語音識別系統(tǒng)。HTK的最新版本是09年發(fā)布的3.4.1版，關(guān)于HTK的實現(xiàn)原理和各個工具的使用方法可以參看HTK的文檔HTKBook。

3）Julius

Julius是一個高性能、雙通道的大詞匯量連續(xù)語音識別（large vocabulary continues speech recognition，LVCSR）的開源項目， 適合于廣大的研究人員和開發(fā)人員。它使用3-gram及上下文相關(guān)的HMM，在當前的PC機上能夠?qū)崿F(xiàn)實時的語音識別，單詞量達到60k個。

4）RWTH ASR

該工具箱包含最新的自動語音識別技術(shù)的算法實現(xiàn)，它由 RWTH Aachen 大學(xué)的Human Language Technology and Pattern Recognition Group 開發(fā)。RWTH ASR工具箱包括聲學(xué)模型的構(gòu)建、解析器等重要部分，還包括說話人自適應(yīng)組件、說話人自適應(yīng)訓(xùn)練組件、非監(jiān)督訓(xùn)練組件、個性化 訓(xùn)練和單詞詞根處理組件等。

國內(nèi)智能客服機器人都有哪些?

推薦快商通的智能仿真營銷客服機器人

一、優(yōu)勢和價值

快商通仿真營銷客服機器人是建立在快商通十年的技術(shù)底層上研制開發(fā)的。無論安全穩(wěn)定性和產(chǎn)品性能都有強大保障。它是基于快商通“艾賦能大腦”技術(shù)引擎電話機器人開放平臺有哪些，以自然語言處理、意圖識別、上下文語義理解等核心技術(shù)，精準識別用戶意圖，智能匹配出最佳解決方案。通過不斷完善知識圖譜深度學(xué)習(xí)，機器人能夠完成用戶常規(guī)咨詢的實時解答，同步可采用人機協(xié)作模式，將機器人無法解決的問題轉(zhuǎn)交人工客服處理，大幅提升前端咨詢接待效率。

二、快商通智能客服機器人

目前市面中有很多品牌的機器人客服系統(tǒng)品牌，它們服務(wù)質(zhì)量參差不齊，功能效果更是差異顯著。在眾多的機器人客服品牌中，快商通仿真營銷客服機器人是用戶反饋效果最好的一個?？焐掏◤?9年面市至今已服務(wù)過36萬家企業(yè)用戶，全面為科技、電商、金融、教育、醫(yī)療等眾多行業(yè)提供智能客服解決方案。

三、節(jié)省80%以上客服人力

采用最新智能客服技術(shù)，利用機器人語義分析和深度學(xué)習(xí)能力，整合多年行業(yè)語料，真正理解顧客提出的高頻問題，從而精準回答，最大化節(jié)省客服人力。

高峰繁忙，分擔人工客服接待壓力電話機器人開放平臺有哪些；

區(qū)分接待，分配流量資源，人工客服接待高質(zhì)量訪客；

離崗開啟，提高碎片時間利用率；

夜班上崗，避免夜間無人值守導(dǎo)致訪客流失

四、提升5-10%對話轉(zhuǎn)化率

人機協(xié)作區(qū)分接待，人工客服集中精力去接待來自優(yōu)質(zhì)渠道、點擊精準投放詞進入的訪客，低質(zhì)量渠道及低價投放詞的訪客讓機器人接待，釋放人工精力集中接待高質(zhì)量訪客。

智能引導(dǎo)開口，永遠保持最佳狀態(tài)，秒級響應(yīng)，主動暖場，自動識別訪客意圖，多話術(shù)引導(dǎo)開口，消除訪客戒備，提升開口率。

當人工客服對話接不過來的時候，分出部分讓機器人做先前接待，緩解客服的接待壓力，有效避免人工客服長期處于高強度工作下所不斷積壓的情緒干擾問題，同時實現(xiàn)訪客0流失，有效挽回因人力造成的對話流失。

全程監(jiān)控，機器人狀態(tài)、話術(shù)始終保持最佳狀態(tài)，所有操作記錄有跡可循，人工客服可隨時監(jiān)控聊天內(nèi)容，人機協(xié)作實現(xiàn)接待效率最大化

不斷優(yōu)化機器人話術(shù)，讓機器人客服24小時保持深度自主學(xué)習(xí)狀態(tài)，使機器人客服逐漸達到優(yōu)質(zhì)咨詢師的水平保持高套電率，且不會有流失的風險。提前為未來優(yōu)秀咨詢?nèi)藛T離職所帶來的風險做準備，咨詢體系抗人員流失風險能力得到極大提升。隨著純?nèi)斯た头w系不斷優(yōu)化遷移至人工客服+客服機器人相結(jié)合的咨詢團隊體系，可同步降低50%~80%的人工成本。

快商通仿真營銷客服機器人，不但可助力人工分擔高峰流量獨立接待獲客，且話術(shù)規(guī)范可控無需擔憂違規(guī)風險。如有新增違禁詞，企業(yè)可一鍵排查所有話術(shù)的違禁詞，高效靈活調(diào)整，話術(shù)規(guī)范可控且同步提升企業(yè)效益。

五、適用行業(yè)或企業(yè)

快商通智能客服產(chǎn)品適合各種類型的行業(yè)和企業(yè)。目前快商通的用戶包括大、中、小、初創(chuàng)等各類型企業(yè)，涉及醫(yī)療、教育、金融、電子商務(wù)等多個行業(yè)和領(lǐng)域。無論是客服、銷售還是技術(shù)支持都需要與客戶溝通，且目前企業(yè)也越來越重視客戶服務(wù)，只要您有這個需求，快商通都可以為您效力。

科大是比較好的，再就是杭州跨行思維，全國好像是4家研發(fā)的，這兩家是做得比較早的，而且跨行思維可以獨立部署，可以源代碼終身買斷，再也不用每增加一個機器人就要付錢了，和他們合作下來更新升級速度快

1.海知智能電話機器人開放平臺有哪些：

1. 海知智能第三方技能插件開放平臺概述 · ruyi.ai開發(fā)者文檔 · 看云docs.ruyi.ai

不光能聊天電話機器人開放平臺有哪些，還可以在網(wǎng)站里內(nèi)置技能電話機器人開放平臺有哪些，實現(xiàn)(翻譯，成語接龍等)數(shù)十項功能

2.天行機器人：

白嫖用戶綁定微信后有40000次永久額度，之后1元10000次

3.思知機器人：

AI機器人開放平臺 - 思知（OwnThink）

4.青云客智能機器人：

青云客智能聊天機器人APIapi.qingyunke.com

5.圖靈機器人：

圖靈機器人-智能好用的聊天機器人

圖靈的官網(wǎng)如果不充值好像每日請求次數(shù)很低很低，但好在可以通過其電話機器人開放平臺有哪些他api網(wǎng)站進行調(diào)取

6.小i機器人：

模版展示頁面nlp.xiaoi.com

但小i機器人沒有api使用文檔，想要使用就只能自己分析

import urllib.request

import re

message = “”

msg = urllib.parse.quote(message)

link=urllib.request.urlopen(";callback=__webrobot_processMsgdata=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22"+msg+"%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")

html_doc = link.read().decode()

reply = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)

print(reply)

可以通過這段python代碼進行輸入并取得輸出

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